云原生可觀測性是工業4.0成功的關鍵，可實現實時洞察、敏捷決策和最佳云使用。

隨著智能工廠的普及，工業4.0這個術語在制造業中變得越來越普遍。第四次工業革命已經到來，制造商了解從部分自動化工廠轉向完全自動化工廠可以帶來的好處。制藥、電子、汽車和航空航天行業有機會提高業務敏捷性、簡化運營并提高創新速度。向智能工廠的轉變預計將同比增長20.6%打開一個新窗口未來三年，到2026年將達到1650億美元以上。隨著工業4.0計劃的不斷成形，供應鏈對于擁有所有產品制造組件的重要性也很重要。

雖然好處顯而易見，但這種工業4.0轉變極其復雜，并帶來許多挑戰。在基礎層面上，一些制造商仍在試圖弄清楚如何將這一概念應用到其運營中。另一方面，一些制造商需要幫助將新技術與傳統設備集成。此外，疫情推動了數字化轉型工作的大量投資，但考慮到當前的經濟環境，組織必須采取更有選擇性的投資決策方法。

盡管存在這些挑戰，工業4.0舉措仍將繼續。制造業成功和投資合理的關鍵是什么?答案是源自云原生可觀測性的數據。

云原生技術引領工業4.0轉型

人工智能、物聯網和工業物聯網(IIoT)等輔助和實現工業4.0的技術正在快速發展，并影響組織的許多方面，例如減少廢物、物流和合規性監控以及生產前測試。如今，這種轉變很大程度上依賴于云原生技術的廣泛采用，因為遷移到云使組織具備了擴展工業4.0計劃所需的基礎和能力。

而由技術構建的現代應用架構使制造商能夠大幅提高創新速度，同時提高運營效率。因此，制造商還可以降低運營成本。為了支持加速這一轉型，最終帶來更加動態的應用程序，IT部門在其轉型計劃中依賴于云原生、低代碼和無代碼平臺。

云原生技術為組織提供了足夠的計算能力和擴展能力，以充分利用工業4.0功能。這還使組織能夠根據業務需求的變化靈活地調整其計劃。除了擴展的電源和存儲容量之外，云原生還通過捕獲更集中的操作視圖來支持更具協作性的工業4.0。

可見性帶來創新

雖然云原生技術對于工業4.0轉型至關重要，但這種轉變可能會給管理和優化新應用性能的IT團隊帶來新的挑戰。核心問題是需要更多地了解公共云環境，這使得技術人員更難有效地監控應用程序性能。考慮到云原生應用的分布式和動態特性，如果出現問題，技術人員將很難找到問題的根本原因。

云原生技術利用成千上萬的容器，每天輸出更多的指標、事件、日志和跟蹤(MELT)。毫不奇怪，許多IT部門沒有工具或資源來清理這些海量數據集。最近的一份報告《open A new window》發現，，65%的技術人員對數據噪聲的急劇增長感到不知所措，而復雜且分散的IT環境中缺乏可見性只會加劇這種情況。

可以想象，如果沒有對云原生環境的完全可見性，會出現什么問題。性能問題被忽視的可能性會大大增加，直到為時已晚，這可能導致應用程序失敗，并最終對終端用戶和業務產生不利影響。同樣，組織可能更容易受到安全威脅，從而使私有終端用戶或業務數據面臨風險。借助數據和洞察，將IT性能與業務成果聯系起來幾乎是可能的，從而更容易證明和驗證工業4.0投資的合理性。

工業4.0的商業價值依賴于云原生可觀測性

為了獲得可見性并獲得這些關鍵業務洞察，制造商需要實施現代云原生可觀測性解決方案。一個不能被夸大的關鍵組件是制造商監控整個IT環境中的業務交易的能力。同樣，假設其檢測到交易運行狀況存在任何并發癥。在這種情況下，制造商必須使用遙測數據解決問題的根源，并快速解決問題。借助云原生可觀測性，IT團隊可以跨多云和混合環境監控應用的性能，并能夠更快地識別和解決問題。

對于尋求證明其工業4.0投資合理性的IT領導者而言，實時生成業務交易洞察的能力至關重要。可觀測性還為IT團隊提供基于性能數據的業務洞察，幫助其更好地確定優先級，并主動解決IT堆棧中的問題。有了這些數據，技術人員就可以更加敏捷、更明智地做出投資和決策，從而為整個業務帶來最大的投資回報率。

總而言之，必須記住，與大多數轉型一樣，工業4.0是一個旅程。IT團隊在整個云原生應用堆棧中獲得的業務洞察越多，這一過程就會越順利、越成功。此外，如果企業正在考慮遷移到云或擴展其當前容量以支持工業4.0計劃，那么云原生可觀測性可以成為一個強大的工具，用于確定合適規模的云基礎設施，并收集有關利用率的見解以優化使用。