過去兩周 ，OpenAI 的創(chuàng)始人 Sam Altman 被董事會解雇，相關(guān)成員即將被為微軟成功挖角，但劇情快速“反轉(zhuǎn)”， Altman于上周二便重返CEO職位。

一波三折中又將人工智能或者準(zhǔn)確地說是生成式AI（GenAI）推向了高潮。

不論這是一場公司內(nèi)部權(quán)力斗爭的宮斗劇還是關(guān)系到“人類福祉”的AI倫理及風(fēng)險(xiǎn)的深刻討論的路線分歧。生成式AI都已成為科技公司們爭奪的科技高地。

生成式AI將成主流？

微軟通過對 OpenAI 投資 130 億美元獲得了生成式AI 的優(yōu)先使用權(quán)。而在剛剛發(fā)生的 OpenAI 高層動蕩中也試圖通過接收  OpenAI的高層管理人員進(jìn)一步強(qiáng)化其在生成式AI技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)地位。

同時(shí)，微軟正不遺余力地將生成式AI產(chǎn)品Copilot 功能滲透到家族產(chǎn)品中。不僅涉及 Teams（微軟的團(tuán)隊(duì)協(xié)作/混合工作中心），還涉及其他各種 Microsoft 365 產(chǎn)品，包括 Word、PowerPoint、Excel、Outlook、Loop 和 Viva。

而科技巨頭 Meta 已解散了其 Responsible AI （RAI）團(tuán)隊(duì)，將更多資源轉(zhuǎn)向生成式人工智能的開發(fā)。

據(jù)消息稱，RAI團(tuán)隊(duì)的大部分成員將融入Meta的生成式AI產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，而其他人則將為公司的AI基礎(chǔ)設(shè)施做出貢獻(xiàn)。此次重組之際，Meta 繼續(xù)強(qiáng)調(diào)其對負(fù)責(zé)任地開發(fā)人工智能的承諾，這一承諾在其網(wǎng)站上得到了強(qiáng)調(diào)，Meta官網(wǎng)列出了負(fù)責(zé)任的人工智能的關(guān)鍵支柱，包括問責(zé)制、透明度、安全性和隱私。

盡管 RAI 團(tuán)隊(duì)解散，Meta 代表喬恩·卡維爾 (Jon Carvill) 保證，公司將繼續(xù)致力于安全和負(fù)責(zé)任的人工智能開發(fā)。他強(qiáng)調(diào)，解散的團(tuán)隊(duì)成員仍將支持負(fù)責(zé)任的人工智能開發(fā)和使用的跨元努力。然而，截至本文報(bào)道時(shí)，Meta 尚未回應(yīng)置評請求。

而今年早些時(shí)候，RAI 團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了重組，其中包括裁員。這使得 2019 年成立的團(tuán)隊(duì)的自主權(quán)有限，并且需要在實(shí)施舉措之前與利益相關(guān)者進(jìn)行廣泛的談判。該團(tuán)隊(duì)主要審查人工智能訓(xùn)練方法，重點(diǎn)關(guān)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣性并避免 Meta 平臺上的審核問題。

谷歌也不甘落后，最近也動作頻頻。Alphabet 旗下的公司計(jì)劃向一家名為 Character.AI 的人工智能初創(chuàng)公司注入“數(shù)億美元”，該初創(chuàng)公司為用戶提供模仿流行人物（如 Billie Eilish 或動漫人物）的聊天機(jī)器人。該公司的產(chǎn)品深受年輕人歡迎，使用服務(wù)的用戶中一半以上都是年輕人。

谷歌對Character.AI的投資金額將緊隨不久前對 OpenAI 競爭對手 Anthropic 的投資，金額高達(dá) 20 億美元。

被快速應(yīng)用是科技公司們熱衷生成式AI的重要原因

O'Reilly 2023 報(bào)告揭示了人工智能在企業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展歷程中的一個(gè)重要里程碑：生成式AI技術(shù)的采用率為 67%。

這個(gè)數(shù)據(jù)表明生成式AI成為近代歷史上被最快采用的技術(shù)創(chuàng)新。更引人注目的是，其中 38% 的企業(yè)使用人工智能不到一年，這表明人們對人工智能能力的興趣和信心迅速增長。

采用率的激增可歸因于幾個(gè)因素。首先，生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展使它們更容易獲得和實(shí)施。訓(xùn)練模型變得更加用戶友好，開源模型的興起減少了資源需求。其次，簡化人工智能交互的工具的開發(fā)，例如自動提示生成和用于文檔檢索的矢量數(shù)據(jù)庫，使人工智能更容易為更廣泛的組織所接受。

從本質(zhì)上講，生成式人工智能快速融入企業(yè)標(biāo)志著商業(yè)世界的變革階段。公司不僅在嘗試人工智能，而且還在嘗試人工智能。他們正在積極將其納入核心業(yè)務(wù)，推動增長并增強(qiáng)競爭優(yōu)勢。

AI提高效率是一方面，更重要的是創(chuàng)新

O'Reilly 的研究認(rèn)為，絕大多數(shù)人（77%）正在使用人工智能來完成編程任務(wù)，這表明軟件開發(fā)正在向自動化方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。GitHub Copilot 和 ChatGPT 等工具變得越來越流行，提高了編碼的生產(chǎn)力和效率。

第二個(gè)最常見的用例是數(shù)據(jù)分析。70% 的企業(yè)為此目的采用人工智能。事實(shí)證明，人工智能處理和分析大型數(shù)據(jù)集的能力是無價(jià)的，它使企業(yè)能夠獲得更深入的見解并做出更明智的決策。

面向客戶快速反應(yīng)很重要。65% 的企業(yè)使用生成式人工智能來增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。這包括聊天機(jī)器人、個(gè)性化推薦和自動化客戶支持，所有這些都旨在提供更具吸引力和響應(yīng)性的交互。

內(nèi)容創(chuàng)作是企業(yè)的剛需。約47%的企業(yè)將人工智能用于營銷文案，56%的企業(yè)將人工智能用于其他形式的文案，這表明人工智能在創(chuàng)意領(lǐng)域的影響力日益增強(qiáng)。

CIO眼中的生成式AI仍要跨越一些障礙

寶潔公司于 9 月份推出了內(nèi)部生成式 AI 模型，該模型是使用 OpenAI 的 API 構(gòu)建的，支持超過 35 個(gè)用例。首席信息官 Vittorio Cretella 表示，在日常生活中，并沒有“像你想象的那樣”使用生成式人工智能。

“我很守舊，如果我用它來做演講，我會感到內(nèi)疚。”他表示，“主要使用生成式 AI 工具來總結(jié)長電子郵件線程和會議腳本以提取關(guān)鍵點(diǎn)。我發(fā)現(xiàn)這非常有用。”

世邦魏理仕集團(tuán)為員工打造了一個(gè)人工智能游樂園，讓員工們能夠在安全的環(huán)境中使用工具。工程師主要使用 GitHub 的 Copilot，而其他員工則使用其他生成式AI工具進(jìn)行創(chuàng)新。

世邦魏理仕首席數(shù)字和技術(shù)官 Sandeep Davé 通常只使用生成式人工智能從演示文稿和電子郵件中總結(jié)和提取關(guān)鍵點(diǎn)。

當(dāng)美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院發(fā)布其網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能指南時(shí)，Davé 利用自助服務(wù)的生成式人工智能模型來總結(jié)冗長的文檔。他還用它來協(xié)助撰寫有關(guān)復(fù)雜主題的電子郵件。 這一切都是為了“提高效率”。

Databricks 的首席信息官 Naveen Zutshi 則表示，Databricks 正在致力于為其客戶構(gòu)建專有的生成式 AI 工具，同時(shí)為內(nèi)部用例部署該技術(shù)。他說，對于內(nèi)部工具，IT 團(tuán)隊(duì)正在使用檢索增強(qiáng)生成來調(diào)整現(xiàn)成的模型。

“我們有團(tuán)隊(duì)構(gòu)建模型，也有團(tuán)隊(duì)在現(xiàn)有模型上構(gòu)建檢索增強(qiáng)生成，”Zutshi 說。

這家數(shù)據(jù)云公司在 Slack 網(wǎng)站上部署了一個(gè)內(nèi)部模型，并為客戶和客戶支持代表提供了生產(chǎn)中的聊天機(jī)器人。

Zutshi 說：“我們還有一個(gè)聊天機(jī)器人，這將有助于改善我們的知識庫，也是我們?yōu)槁毼幻枋鰳?gòu)建的一個(gè)聊天機(jī)器人。為了訓(xùn)練合同摘要聊天機(jī)器人，IT 部門與法律部門合作創(chuàng)建了必要的提示。 ”

“只有少數(shù)公司會建立自己的基礎(chǔ)模型，在大多數(shù)情況下，你不需要它。對于大多數(shù)客戶來說，您要么需要在基礎(chǔ)模型上使用檢索增強(qiáng)生成用例，要么可以使用多個(gè)模型。現(xiàn)在市場上有很多好的產(chǎn)品。你只想確保控制你的數(shù)據(jù)和 IP。”

Freshworks 為客戶提供了多種基于人工智能的生成解決方案，同時(shí)也在內(nèi)部利用該技術(shù)。

Freshworks 的 IT 高級副總裁兼首席信息官 Prasad Ramakrishnan 表示：“我正在采取基于用例的路徑，在提出解決方案之前，我會嘗試找出[是否存在]問題。我們正在評估的解決方案之一是 Google 的 Bard API。如果我能節(jié)省一些時(shí)間，如果定價(jià)合適并且價(jià)值合適，我就會部署它。”

Skillsoft 首席技術(shù)和產(chǎn)品官Apratim Purakayastha 表示，Skillsoft 推出了多門與該技術(shù)相關(guān)的課程和課程。在內(nèi)部，團(tuán)隊(duì)參加了創(chuàng)新沖刺和黑客馬拉松，以提高他們的速度、探索新領(lǐng)域并潛在地學(xué)習(xí)新技能。

“我經(jīng)常使用生成式人工智能來準(zhǔn)備技術(shù)演講草稿，總結(jié)大型技術(shù)文檔，并通過要求生成式人工智能為任務(wù)生成代碼來判斷編碼任務(wù)的復(fù)雜性，這讓我對工程估算有了深入的了解。”

生成式AI與其他方式創(chuàng)作的優(yōu)勢比較

風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)，企業(yè)應(yīng)從平衡的角度來看問題

 O'Reilly 的研究發(fā)現(xiàn)，生成式AI最大的障礙是確定能實(shí)施的適當(dāng)用例。這凸顯了人們在理解如何在特定業(yè)務(wù)環(huán)境中最好地有效利用人工智能技術(shù)方面存在差距。

第二個(gè)主要障礙涉及法律、風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)問題，38% 的受訪者提到。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，企業(yè)正在努力解決集成這些系統(tǒng)的復(fù)雜性，同時(shí)遵守法律標(biāo)準(zhǔn)并降低風(fēng)險(xiǎn)，特別是在數(shù)據(jù)隱私和道德人工智能使用等領(lǐng)域。

企業(yè)主要關(guān)注意外結(jié)果（49%）、安全漏洞（48%）以及與安全、可靠性、公平、偏見、道德和隱私相關(guān)的問題（各有 46% 的受訪者提到） 。這些擔(dān)憂凸顯了對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行嚴(yán)格測試和驗(yàn)證的必要性，以及開發(fā)強(qiáng)大框架的必要性，以解決道德問題并確保負(fù)責(zé)任的人工智能使用。

Forrester 分析師Jeff Pollard 認(rèn)為，生成式AI采用的速度正在給 CISO 界帶來很多焦慮。“這一切進(jìn)展如此之快……這讓很多 CISO 感到害怕。它讓很多法律團(tuán)隊(duì)感到害怕，這理所當(dāng)然。但當(dāng)談到新興技術(shù)時(shí)，Risk是一個(gè)四個(gè)字母的詞。但希望開始考慮風(fēng)險(xiǎn)并用不同的詞代替，這個(gè)詞就是權(quán)衡。因?yàn)闄?quán)衡是風(fēng)險(xiǎn)的日常語言。”

同樣，F(xiàn)orrester 分析師Allie Mellen 認(rèn)為：GenAI 對于高級員工來說將非常有吸引力。“最終，生成式人工智能和安全工具對于那些經(jīng)驗(yàn)豐富且級別更高的人來說將非常有用，因?yàn)樗麄円恢笨释幸环N工具能夠幫助他們驗(yàn)證環(huán)境中發(fā)生的情況并更快地做出響應(yīng)。”

 Mellen 指出：利用人工智能開發(fā)攻擊將需要更長的時(shí)間。“首先，從邏輯上來說，這實(shí)際上非常困難。你不能只是侵入所有這些機(jī)器，瞧，你就有了一大筆錢，從軟件的角度來看，有很多東西。你必須圍繞它進(jìn)行構(gòu)建，以使生成式人工智能對‘黑客攻擊’有用。”

隨著組織推動創(chuàng)新和采用生成式人工智能工具，CIO們更好地了解支出和使用情況的壓力預(yù)計(jì)會增加，同時(shí)，技術(shù)的復(fù)雜性每年都呈指數(shù)級增長，這使得 IT 領(lǐng)導(dǎo)者必須相對快速地解決這個(gè)問題，否則就有被時(shí)代拋棄的風(fēng)險(xiǎn)。