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黃仁勛預測:5年內或能實現AGI!全力滿足中國需求,美國距「供應鏈獨立」還有10年

人工智能 新聞
老黃:AI具有遞歸式的自我提升能力,我們距離實現通用人工智能(AGI),不會超過五年。

最近,在《紐約時報》的年度DealBook峰會上,黃仁勛表示,如果把通用人工智能(AGI)定義為能以「相當有競爭力」的方式完成人類智能測試的計算機,那么在未來五年內,我們將看到AGI。

英偉達的業務之所以蓬勃發展,是因為對高性能圖形處理器(GPU)的需求激增,汽車、建筑、電子、工程和科學研究等行業,以及OpenAI的ChatGPT,都需要GPU來訓練人工智能模型和運行大量工作負載。

英偉達第三財季的收入增長了兩倍,凈利潤從去年同期的6.8億美元攀升至92.4億美元。

回憶第一次遇見馬斯克和OpenAI

在采訪中,黃仁勛回憶了向OpenAI交付「世界上第一臺人工智能超級計算機」的情景。

那時,作為OpenAI聯創的馬斯克,在一個發布會上聽到了黃仁勛介紹了這個起初只是設計給自家工程師用的超算。

馬斯克對黃仁勛說,「我想要一個」,隨后他向黃仁勛介紹了OpenAI,說他們用得上。

然后黃仁勛就給了OpenAI他們當時最好的超算——GTX,一個當時售價25萬美元的巨大計算設備。

現在,黃仁勛覺得,AI將會徹底改變計算行業,我們現在處于一個前所未有的變革的前夕。

關于最近圍繞OpenAI的混亂局面、董事會變動,以及首席執行官Sam Altman的下臺和隨后的復職,黃仁勛表示,他希望事情能夠平靜下來。

「我很高興他們能安定下來,他們是一個很棒的團隊。」

「這也讓人想到公司治理的重要性。英偉達成立至今已有30年,我們經歷了很多逆境。如果我們沒有正確的公司結構,誰知道會發生什么。」

AI將改變各行各業

黃仁勛預測,人工智能領域的競爭將導致現成人工智能工具的出現,從芯片設計和軟件創建到藥物發現和放射學,不同行業的公司將根據自己的需求,對這些工具進行調整。

而每個行業,每個公司,都需要將自己特有的技術,數據與AI能力結合起來,這樣才能讓他發揮更大的作用。

這些數據和專有的知識,不會放到互聯網上,但是他們是讓AI發揮更大作用的前提。

他以自己的公司英偉達為例,他認為英偉達最有價值的東西是他們自己對于設計芯片的理解,包括了信息,數據。

英偉達自己已經在內部把這些東西和AI結合起來,設計現在的H100。而各行各業,也應該用AI來進一步發揮自己的潛力。

當被要求對人工智能公司進行排名時,黃仁勛表示,「我不會給我的朋友排名,盡管我想,但我不會這么做。」

AGI必然會出現,問題只是如何定義它

黃仁勛認為,科技行業距離AGI可能還有5年時間。

不過問題在于如何定義AGI,如果將AGI定義為一個能夠滿足一系列相關測試的智能系統,毫無疑問它一定會出現。

但是,人們依然需要耐心等待。其中一個原因是,雖然機器學習目前在識別和感知等任務方面很熟練,但還不能進行多步驟推理,而這正是公司和研究人員的當務之急。

但是現在有很多研究人員和工程師都在著手解決這個問題,未來一定會解決這個問題。

「每個人都在努力,毫無疑問,人工智能的技術進步很快。」

芯片制造的供應鏈獨立很難,會盡全力和所有人做生意

黃仁勛表示,美國芯片制造商距離「供應鏈獨立」至少還有十到二十年的時間。

換句話說,也許這不是一個很現實的目標,因為設計和制造芯片需要全球供應鏈的合力,至少在目前來看,美國要想做到「供應鏈獨立」還有很長很長的路要走。

在被問及英偉達是否應該繼續與中國做生意時,黃仁勛表示:「我們是一家為商業而生的公司,因此我們會盡力與所有可以合作的人做生意。」

當主持人問到他對芯片出口限制的看法時,他明確表態,這會進一步刺激英偉達的競爭對手的產生,這可能是政策制定者不想看到但是有可能不得不面對的后果。

英偉達在11月21日發布的第三季度財報中警告稱,預計第四季度將受到美國出口管制的負面影響。

黃仁勛表示,越來越嚴格的出口管制,限制了英偉達向中國出售用于人工智能的最強大GPU的能力。

責任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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