今天，由Meta和IBM牽頭，總計50余家科技公司、高校和機構共同成立了——AI聯盟（AI Alliance）。

在聯盟的成員里，有不少老牌科技公司：AMD，英特爾，戴爾，甲骨文，索尼，以及在AI浪潮之后崛起的初創公司：Hugging Face，Stability AI。

成員中的高校主要來自美國，包括了很多計算機領域的知名院校，比如UC伯克利，耶魯，康奈爾，UIUC，紐約大學等，也有不少在美國之外聲譽很高的大學：帝國理工，蘇黎世聯邦理工，東京大學，希伯來大學等高校。

組織成員甚至還包括了像NASA這樣的政府機構。

根據Meta官方的說法，聯盟的主要任務就是「支持開放創新（Open Inovation）和開放科學（Open Science）」。

IBM高級副總裁兼IBM研究院院長Darío Gil表示：「如果你認為人工智能的未來將由兩個、三個或五個機構決定，那你就錯了。」 

「我希望它（聯盟）能讓人們更加清晰和自信，相信開放創新的世界是一個值得投入的世界。」

根據AI聯盟官方的數據，這50多個機構匯集了每年超過800億美元的研發資金，研究機構的學生超過40萬人，公司員工超過100萬人。

從聯盟組織發起人的官方表態就能明顯看出，聯盟成立的目的就是大力推進AI領域的開源，希望將所有愿意參與到AI開源的組織和機構聚合到一起，形成對抗AI閉源巨頭的合力。

聯盟成立的首要工作，是將發布一個用于評價人工智能安全性和模型驗證的基準測試工具。

開源AI「復仇者聯盟」

隨著人工智能產業的蓬勃發展，從技術路徑上也分裂成「開放」理念持不同觀點的兩大陣營。

人工智能開源的倡導者表示，開源促進了創新，并提供了至關重要的透明度，而反對者則認為，開源這些強大的技術會使它們容易被濫用。

很多OpenAI的批評者認為，所謂「開放」人工智能技術并不是那么開放，而且這個詞已經更多地成為營銷方式，而不是對于技術的客觀描述。

當OpenAI在大模型領域取得了突破性的進展之后，它就慢慢的從最初的形態——追求開放人工智能的非盈利組織，轉變成為了估值900億的閉源AI企業。

而「AI聯盟」的使命聽起來與OpenAI的最初使命很相似——行業和學術界聯手創造開放、負責任的人工智能。

聯盟牽頭企業之一IBM人工智能研究副總裁Sriram Raghavan就明確表示：

該聯盟的動機實際上是將一批機構和利益相關者聚集在一起，他們真正相信開放式創新、開放式討論、開放式技術、開放平臺、甚至是以開放方定義安全性的、開放的基準測試方式、交換數據的方式，堅信開源實際上就是推進技術并廣泛提供利益的正確方式。

但如果我們稍微留意一下「AI聯盟」的名單中缺失了哪些AI行業中知名的高校和企業，我們會發現一個很有意思的事情——大部分最領先的機構和組織都沒有在名單之上。

近10年來對AI技術貢獻最大的公司谷歌，最近一年AI賽道上最為激進的傳統巨頭微軟，掌握所有AI公司命脈的英偉達，目前AI行業中最知名的初創獨角獸，OpenAI，Anthropic等都沒有加入聯盟。

計算機和AI領域最知名的幾所高校，也沒不是聯盟的創始成員：斯坦福，麻省理工，CMU。

而且，像Hinton，Benjio等AI技術的泰斗級人物，都來自于加拿大的機構，而整個聯盟的創始成員中卻沒有任何一個來自加拿大的機構。

除了英偉達之外，大部分沒有加入「AI聯盟」的公司，某種程度上都在開發行業領先的閉源模型。

——所以，這個「AI聯盟」多少有點像一些稍顯弱勢的組織集結起來進行反抗的「復仇者聯盟」。

可以說，至少在現在這個階段，「閉源」某種程度上代表了領先。在商業競爭之中，為了守住自己的領先優勢，將技術封閉起來也許是最為方便的手段。

而當「AI聯盟」成功地將這些開源的支持者連接到一起之后，形成了一個巨大組織，也許在不久之后，「開源和閉源」之間的實力對比，就會慢慢發生變化。

Meta、IBM共同牽頭

Meta和IBM被認為在AI聯盟的建立中發揮了重要作用。

IBM表示，自8月以來就一直與Meta合作，籌劃建立這個聯盟——「將那些沒有像OpenAI一樣成為眾人矚目的組織，聚集在一起」。

IBM高級副總裁兼IBM研究院院長Darío Gil表示，「坦率地說，我們對過去一年關于人工智能的整體辯論有點不滿意，這些討論并沒有反映了生態系統的多樣性。」

自一年前OpenAI的ChatGPT推出以來，生成式AI已經超越了技術敘事的范疇。

OpenAI及其競爭對手（如Anthropic和Cohere），在開發高級AI模型方面在處于領先地位。

作為推出過「深藍」的祖師級公司，IBM在當今的AI發展上卻不太順利，之前的Watson系統并未取得成功，隨后又推出了全新的平臺——Watsonx。

IBM表示，人工智能聯盟將與Apache基金會和Linux基金會等開源基金會合作，加強和啟動開源軟件項目，但其使命和范圍比這些基金會更廣泛。

與IBM一樣，Meta自己的AI模型也處于落后位置，不過由于開源了Llama系列的大模型而受到開源社區的追捧。

「復仇者聯盟」的許多成員都是擁有自己的AI產品的公司，對于其中的許多成員來說，企業的技術水平支撐著收入的增長。

根據研究公司預測，今年全球企業僅在生成式人工智能解決方案上的支出將接近160億美元，到2027年將達到1430億美元。

在2023年到2027年的四年中，生成式AI的復合年增長率將是全球IT支出的近13倍。

除了「開源」帶來的聲勢和支持以外，大公司之間的聯合還可以帶來另一個好處。

自11月下旬OpenAI發生劇變以來，企業開始考慮擁有更多的AI產品供應商，以降低與單一供應商合作的風險。

而人工智能聯盟的成立可以帶來更多的合作，減輕在供應商方面的風險——「換句話說，這是一種更加分布式的方法，但更具彈性，因為沒有一個機構可以破壞開放引擎的成功」。

不過，這完全取決于他們執行得如何，人工智能聯盟將需要一個由集成的人工智能硬件、軟件和其他工具組成的解決方案。

AI聯盟將重點關注六個領域，包括監管和安全，而作為近期舉措，聯盟將發布一個用于人工智能安全和模型驗證的基準測試工具。

聯合對抗英偉達？

GPU賣瘋了的英偉達，毫無疑問是當前芯片制造商領域的主導者。

誰能想到相互斗爭了幾十年的英特爾和AMD，有一天會走到一起聯手對抗英偉達呢？

英偉達的護城河是其軟件生態系統，包括適配當下的AI計算和科學計算、包括開發者社區、以及多年來積累的廣泛的合作關系（如亞馬遜云科技，谷歌，微軟，甲骨文，戴爾，HPE和聯想）。

分析師表示，擁有AMD、英特爾和Cerebras等成員的人工智能聯盟，將幫助聯盟內部的芯片制造商，和硬件加速器軟件提供商，與英偉達抗衡，慢慢培養自己的人工智能生態系統。

IDC性能密集型計算研究副總裁Peter Rutten說，「AMD、Cerebras、IBM 和英特爾都與英偉達競爭，但由于英偉達的軟件實力，它們都過得很艱難。因此，該聯盟提議開發一個開源軟件生態系統，該生態系統與專有的CUDA生態系統一樣豐富。」

去年10月，AMD宣布計劃收購開源機器學習和人工智能軟件提供商 Nod.ai，以提升自己在AI方面的能力，加強與英偉達的競爭。

今年AMD也宣布了自己最新的AI芯片，并與英偉達的H100進行比較。

而IBM也在今年發布了自己的新一代人工智能處理器——NorthPole，這是一種全新結構的高能效芯片，在圖像分類或音頻轉錄等方面，效率是 GPU 的 35 倍。

——話說回來，聯盟里不僅有AMD、英特爾和IBM，還有其他多家硬件廠商，他們能把意見統一起來嗎？