最近，這張圖開始在AI社區熱轉，連LeCun也轉發了。

這張圖直觀地展現了AI開源社區和私有模型的競爭格局。

在5-Shot MMLU基準測試中，代表開源模型和閉源模型的性能的兩條線，即將在2年內相交。

雖然OpenAI和谷歌等公司在極力壟斷最新模型的信息，但Meta為代表的開源社區正在大力推動更易于訪問的生成式AI，這可能會挑戰傳統的閉源AI開發模式。

圖表由CathieDWood的ARKInvest創建

許多人說，這也許是2024年最重要的AI圖表之一。

可以看到，最近興起的開源本地模型，已經在超越大規模且昂貴的基于云的閉源模型！

協作和開源創新的力量，太令人矚目了。

24年將成為開源之年？

網友激動寫道——

我們正在接近一個臨界點。以目前開源社區項目的速度，預計我們將在未來的12個月內到達類似GPT-4的水平。

GPT-4性能如此強大，以至于我不確定GPT-5的發布是否會產生實質性影響。

下一個挑戰，就是針對計算進行優化了。如前所述，塑造部署到移動設備的模型，就是最大的游戲規則改變者，因為移動設備人手一個。

2024年將成為開源AI之年！

很顯然，最近幾個月里，一直有GPT-5的傳言。

有人干脆上手，直接在圖上添加了一行。

有人表示，這個圖表只顯示了每個人都知道的事。

GPT-4其實自成一派，它是一個異常值，不適合放在軌跡中。

Claude倒是擁有出色的UI和較長的上下文窗口，但它正在橫向發展。

Gemini Ultra是比較亮眼的。

開源本地模型的興起，取代了大規模、昂貴的基于云的封閉模型，這太令人振奮了！

這種轉變可以使人工智能民主化，產生更廣泛的創新，讓較小的參與者無需大量投資，即可獲得強大的工具。

有人表示，建議在2022年8月以39.13分添加Bloom，在2023年10月以64.7分添加Mistral 7B，在2023年12月以71.3分添加MoE 8x7B Mixtral。

「不敢相信，這么好的東西都是免費的，我們生活在一個多好的時代啊！」

有人大開腦洞：如果我們有一個便宜10 倍、功能強大10倍的開源模型，那么根據經濟學中的Jevon悖論，可以預測我們的模型會同樣昂貴，但功能強大100倍——如果供應是限制因素，需求將相應地爆炸式增長。

如果保持這個速度不變，那我們大概在一年后就能看到AGI了。

當然，也有人指出，圖表是不嚴謹的。

可以找到一些更可怕的閉源模型例外，這就會降低平均值。

所以不應該在這里比較平均值，而是比較每個類別中的最大值。

也有人說，去掉Grok、GPT-2、GPT-3這類異常值，私有模型的斜率變化就會很大，會得出相反的結論。

歐盟人工智能法案談判落幕：廣泛豁免開源模型

好消息是，在法律上，各國也明顯對開源模型態度更寬容。

12月上旬，《歐盟人工智能法案》談判結束。

立法者于6月在歐洲議會對《人工智能法案》進行投票

談判留下了一個有爭議的問題，就是如何對基礎模型監管，尤其是開源模型。

LeCun特意發文，感謝「法國、德國和意大利政府沒有放棄開源模型」，

這項立法包括對基礎模型的限制，但對」開源模型「卻給予了廣泛的豁免。

LeCun表示，此舉可能會讓游說反對這項法律的歐洲開源Al公司受益，包括法國的Mistral和德國的Aleph Alpha，以及發布了開源模型LLaMA的Meta。

Meta、IBM牽頭成立開源聯盟

在12月6日，有超過50家科技大廠名校和機構，共同成立了全新的人工智能聯盟，以開源為旗號，誓于OpenAI和英偉達一決高下。

AI聯盟由Meta和IBM牽頭，總計50余家科技公司、高校和機構共同成立。

在聯盟的成員里，有不少老牌科技公司：AMD，英特爾，戴爾，甲骨文，索尼，以及在AI浪潮之后崛起的初創公司：Hugging Face，Stability AI。

成員中的高校主要來自美國，包括了很多計算機領域的知名院校，比如UC伯克利，耶魯，康奈爾，UIUC，紐約大學等，也有不少在美國之外聲譽很高的大學：帝國理工，蘇黎世聯邦理工，東京大學，希伯來大學等高校。

組織成員甚至還包括了像NASA這樣的政府機構。

根據Meta官方的說法，聯盟的主要任務就是「支持開放創新和開放科學」。

IBM高級副總裁兼IBM研究院院長Darío Gil表示：「如果你認為人工智能的未來將由兩個、三個或五個機構決定，那你就錯了。」

「我希望它（聯盟）能讓人們更加清晰和自信，相信開放創新的世界是一個值得投入的世界。」

根據AI聯盟官方的數據，這50多個機構匯集了每年超過800億美元的研發資金，研究機構的學生超過40萬人，公司員工超過100萬人。

全世界支持開源者，都聯合起來了！