備份軟件供應商已經推出了用于自動化和虛擬助手的生成式 AI 工具，但這些新增功能如何增強企業工作流程還有待觀察。

數據備份和災難恢復供應商希望他們的生成式 AI 助手成為您企業最好的朋友，但即使經過近一年的炒作和銷售，其好處也不明顯。

這些用于備份和災難恢復的 GenAI 新增功能包括某種形式的聊天機器人，用于自動執行任務或報告職責，并附帶一些其他功能，例如代碼生成或警報管理。

盡管可能有用，但其中許多新增功能仍然更多地是為了保持產品參與對話，而不是有意義地改變運營，數據中心智能集團首席執行官杰羅姆·溫特（Jerome Wendt）說。

“當人們談論將人工智能引入他們的產品時，這更多的是炒作而不是現實，”溫特說。

Gartner 副總裁分析師 Sid Nag 表示，備份和災難恢復供應商將需要充分證明他們自己的 AI 如何在不損害客戶安全并提供額外價值的情況下提供。

“每個人都在嘗試人工智能，”納格說。“但人工智能的有用性取決于解決方案和商業價值是什么。

生成AI的各種嘗試

GenAI 是機器學習 （ML） 技術的最新發展，能夠通過合成從日志、數據湖和用戶生成內容生成的大量數據來生成媒體和代碼。今年早些時候，隨著OpenAI（一家由Microsoft提供資金支持的生成式AI公司）及其ChatGPT聊天機器人的迅速崛起，該術語和技術進入了更廣泛的公共詞匯。

從那時起，各行各業的科技公司和市場目標，包括備份和災難恢復供應商，都爭先恐后地將生成式人工智能的某些變體集成到他們的平臺和投資組合中，以確保技術領先。早期采用還使供應商能夠開始在軟件政策、程序和手冊方面培訓其 AI 服務。

向企業銷售的主要超大規模云提供商也在大肆宣傳生成式人工智能工具。其中包括Google及其包羅萬象的Vertex AI平臺，Microsoft Azure AI及其Copilot助手實現，以及用于大型語言模型生成的AWS Bedrock。每項服務都在企業技術堆棧的不同部分提供 GenAI 功能，并在供應商構建這些工具時為 AI 淘金熱做出貢獻。

備份供應商正在加入 Commvault Arlie 等產品的行列，其 GenAI 功能來自其 Metallic 數據保護 SaaS，以及用于 Varonis 數據安全平臺的 Athena AI。

這兩個 AI 工具都在 11 月首次亮相，加入了過去一年中許多其他 AI 版本，包括 Druva 的 Dru、Cohesity 的 Turing 和 Rubrik 的 Ruby。據供應商發言人稱，這些產品均不會與客戶自己的環境進行交互或存儲客戶數據。相反，他們使用元數據或客戶開發的數據集，以及供應商自己的策略來執行數據處理協議。這可確保沒有數據離開客戶的域，這對于受到嚴格監管的行業或遵守 GDPR 等數據隱私法規非常重要。

這些工具共享的共同功能是用于與 AI 交互的聊天式界面、異常檢測工具和書面報告生成。

其中許多產品都是基于現有的GenAI工具構建的，例如Bedrock for Dru和Microsoft Azure的OpenAI for Commvault。Futurum Group 高級分析師 Krista Macomber 表示，更重要的是，備份供應商的這些工具中有多少是在幾年前發布的現有 ML 工具的基礎上構建的。

“總的來說，數據保護供應商已經在使用機器學習來檢測備份環境中可能表明勒索軟件攻擊的異常情況，”Macomber說。

但她說，差異化仍有機會。例如，Commvault 的 AI 產品可以查找 AI 開發的惡意軟件，并提供智能備份調度和負載均衡。

TechTarget Enterprise Strategy Group 的實踐總監 Christophe Bertrand 表示，備份軟件可以在勒索軟件恢復或工作負載可靠性的測試環境中受益于 GenAI，使測試規模成為可能，這是小型備份或安全團隊以前無法實現的。

Bertrand說，許多ML技術已經被備份使用，因此這些功能有進一步擴展的機會，例如通過跨軟件和云的自動API生成。

“已經有很多ML和其他解決方案可以幫助與服務連接，”他說。“如果它是一個可以幫助你更快、更好地到達那里的工具，為什么不使用它呢？”

Bertrand說，備份還可以在保護AI基礎設施本身方面發揮更大的作用，重復的數據有助于為AI提供進一步的訓練和學習。對于備份供應商來說，這些功能可以進一步將自己從IT產品中區分出來，成為更全面的安全或數據平臺工具。隨著引入更多數據，這些功能可以進一步加強供應商對客戶的控制，從而難以切換到競爭對手。

GenAI必須證明DR的價值

行業分析師表示，除了詢問用戶他們在尋找什么或自動化客戶的備份程序之外，關于GenAI將如何改善自動化之外的數據備份，還有很多未經證實的地方。

Dragon Slayer Consulting 總裁兼創始人 Marc Staimer 表示，人工智能驅動的惡意軟件最終將主導勒索軟件市場，這將需要人工智能驅動的工具來阻止這些攻擊。

Varonis 事件響應和云運營副總裁 Matt Radolec 表示，生成式 AI 使威脅行為者能夠在電子郵件中欺騙員工，從而導致網絡釣魚攻擊的增加。然而，雖然備份中的 GenAI 可能有助于在勒索軟件攻擊之前或之后檢測和警告安全隱患，但一線數據保護仍然取決于遵循良好網絡安全實踐的用戶。

Radolec說，這與安全行業的斗爭類似，因為企業用戶必須對數字衛生保持警惕，確保密碼得到更新，并且不會在公司硬件上下載非法文件。業務經理和主管還需要鉆研適當的安全協議，而不僅僅是 IT 本身。

他說，GenAI可以學習并幫助對抗這些攻擊，但人為因素對于選擇適當的反應和了解攻擊對IT堆棧的范圍仍然很重要。

“讓人們明白這是他們日常責任的一部分，”拉多萊克說。

Bertrand補充說，他預計安全和備份團隊將開始使用GenAI作為抵御這些攻擊的自然防御措施，因為沒有人能夠單獨避免人工智能支持的攻擊。

“你應該用人工智能來對抗人工智能，”他說。

除了扼殺勒索軟件之外，Staimer 還預計 AI 將成為未來員工使用的一種更加無縫的技術形式，類似于今天的拼寫檢查器，這將改變工作方式。與拉多萊克類似，他并不認為個別員工會離開，而是擁有額外的能力。

例如，在備份中保留人為因素，以了解哪些數據對保護很重要，并避免不必要的重復成本。

“生成式人工智能將對白領就業產生真正的影響，”Staimer說。