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思科發(fā)布人工智能就緒指數(shù):中國企業(yè)人工智能就緒現(xiàn)狀如何?

人工智能 安全 網(wǎng)絡(luò)
僅有9%的中國企業(yè)在部署和利用人工智能方面做好了充分準備,而超過半數(shù)的企業(yè)表示如果在未來12個月內(nèi)不采取行動,將嚴重影響其業(yè)務(wù)發(fā)展。

2023年,AIGC在科技領(lǐng)域掀起巨浪,幾乎所有企業(yè)都在談?wù)摗癆IGC”。

那么,企業(yè)對于AI應(yīng)用的現(xiàn)狀如何?

有多少企業(yè)在為部署和利用人工智能做準備?準備程度又如何?

企業(yè)與企業(yè)之間的差異能有多大?

……

近日,思科發(fā)布了首份《人工智能就緒指數(shù)》報告,該報告對8000多家全球企業(yè)進行調(diào)查,重點介紹了企業(yè)在利用和部署人工智能方面的現(xiàn)狀,展示了在關(guān)鍵業(yè)務(wù)支柱和基礎(chǔ)設(shè)施方面存在的顯著差距,以及可能帶來的嚴重風(fēng)險。

現(xiàn)狀:企業(yè)在人工智能就緒方面存在巨大差距

《思科人工智能就緒指數(shù)》指數(shù)評估了受訪者在六個關(guān)鍵業(yè)務(wù)支柱上的人工智能就緒情況,包括策略、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、人才、治理和文化。

總體而言,僅有9%的中國企業(yè)在部署和利用人工智能方面做好了充分準備,而超過半數(shù)的企業(yè)表示如果在未來12個月內(nèi)不采取行動,將嚴重影響其業(yè)務(wù)發(fā)展。這種緊迫性在受訪者中普遍存在,98%的中國企業(yè)表示,在過去六個月中,部署人工智能技術(shù)的緊迫性有所增加。

具體來看,許多企業(yè)在制定策略上已經(jīng)開始行動。82%的企業(yè)被認為是“領(lǐng)跑者”或“追趕者”,僅有1%的企業(yè)是“落后者”。好的態(tài)勢在于,95% 的企業(yè)已經(jīng)制定或正在制定高度明確的人工智能戰(zhàn)略。

在基礎(chǔ)設(shè)施方面,全球 95% 的企業(yè)意識到人工智能將增加基礎(chǔ)設(shè)施工作負載,但在中國,只有 40% 的企業(yè)認為其基礎(chǔ)設(shè)施具有高度可擴展性。半數(shù)以上(52%)的企業(yè)認為其現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施在面對新的人工智能挑戰(zhàn)時具有適度或有限的可擴展性。為了適應(yīng)人工智能日益增長的功率和算力需求,近三分之二(67%)的企業(yè)將需要更多的數(shù)據(jù)中心圖形處理器(GPUs),以支持當(dāng)前和未來的人工智能工作負載。

在數(shù)據(jù)這一企業(yè)準備最薄弱的領(lǐng)域,86% 的受訪者認為他們的企業(yè)中存在一定程度的孤島式或碎片化數(shù)據(jù),這將會是應(yīng)用人工智能技術(shù)所面臨的一個嚴峻挑戰(zhàn)。

在人才準備方面,報告顯示董事會和領(lǐng)導(dǎo)團隊最有可能接受人工智能帶來的變化,分別有89%和90%的受訪者表現(xiàn)出高度或中度的接受度。超過三分之一(36%)的企業(yè)表示員工不愿意采用甚至抵制人工智能。對人工智能技能的需求顯示出一種新時代的數(shù)字鴻溝。

在治理方面,人工智能政策監(jiān)管起步緩慢。僅有21%受訪者表示,他們制定了高度全面的人工智能政策,企業(yè)必須考慮和管理所有可能在侵蝕信心和信任方面存在風(fēng)險的因素,這是一個亟待解決的問題。

最后在文化方面,調(diào)研顯示企業(yè)的準備還并不充足,主要是因為有10%的企業(yè)尚未制定變革管理計劃,而在已經(jīng)制定計劃的企業(yè)中,有81%仍在進行中。但好消息是,企業(yè)內(nèi)部對人工智能有著非常積極的接受度。四分之三(78%)表示他們的企業(yè)正以適度到高度的緊迫感迎接人工智能。

展望:企業(yè)如何提升人工智能就緒程度?

思科大中華區(qū)副總裁,安全事業(yè)部總經(jīng)理卜憲錄表示,在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)企業(yè)有一個共識是非常清晰的,就是留給大家補齊人工智能就緒程度的時間窗口就在明年了。2023年,AIGC還是一個較新的概念,所有人都非常興奮地在關(guān)注進展,思考應(yīng)對策略是什么。而2024年將會是具體到落地和執(zhí)行的一年。

思科大中華區(qū)副總裁,安全事業(yè)部總經(jīng)理 卜憲錄思科大中華區(qū)副總裁,安全事業(yè)部總經(jīng)理 卜憲錄

對于企業(yè)而言,找到AIGC的應(yīng)用場景,把它轉(zhuǎn)化成為生產(chǎn)力,要么提升效率,要么提升營收和市場份額。卜憲錄介紹,從目前的反饋來看,企業(yè)更關(guān)注的是效率的提升。因為企業(yè)意識到不僅僅是自己考慮人工智能,所有人都在考慮,“因而營收和市場份額的提升,就要看誰在這場比賽當(dāng)中跑得更快、更扎實。”

那么,企業(yè)如何抓緊時間提升自身的人工智能就緒程度呢?思科的建議是:

  1. 立足長遠,放眼未來:短期內(nèi)大家容易高估新興技術(shù)的影響,然而中長期又容易低估其影響。面對這一次生成式AI引發(fā)的科技浪潮,企業(yè)需要沉下心來找到它真正的價值,開發(fā)中長期發(fā)展策略,扎扎實實地落地和執(zhí)行。
  2. 面向未來構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施:基礎(chǔ)設(shè)施包含算力、GPU,還包括相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)。算力大幅提升的同時,對網(wǎng)絡(luò)的要求也進一步提升,不僅需要高速,也需要低時延、防抖動。因為所以很多基礎(chǔ)設(shè)施都需要同步提升。
  3. 打破數(shù)據(jù)孤島:盡管大部分企業(yè)都認為自己的數(shù)據(jù)量足夠,但企業(yè)普遍擔(dān)心數(shù)據(jù)分布在不同的應(yīng)用系統(tǒng)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)孤島化。打破數(shù)據(jù)孤島,才能最大程度地挖掘數(shù)據(jù)的價值。
  4. 以人為本:受訪企業(yè)普遍都認為自己缺乏人工智能的人才,未來應(yīng)加強對現(xiàn)有員工的人工智能技能培訓(xùn)。
  5. 及時制定內(nèi)部政策和協(xié)議,保持與行業(yè)一致:在實際的產(chǎn)品開發(fā)、員工使用AI的每個環(huán)節(jié)里面要有相應(yīng)的具體考核指標、使用的流程、獎懲的措施。

“在中國,人工智能的應(yīng)用已經(jīng)深入到人們?nèi)粘9ぷ魃畹姆椒矫婷妫衅髽I(yè)在引入人工智能時必須高度關(guān)注其潛在的安全、合規(guī)、倫理道德等方面的風(fēng)險。”作為一家全球領(lǐng)先的信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)解決方案提供商之一,卜憲錄表示,憑借在數(shù)據(jù)上得天獨厚的優(yōu)勢,思科將不斷提升思科在AI、安全領(lǐng)域的方案完整性和能力,在‘負責(zé)任的AI’框架下,幫助客戶在人工智能方面做好充分準備。

責(zé)任編輯:劉芯
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