哈佛商業評論分析服務公司發布、第一資本承銷的一項分析顯示，推動數據驅動的價值觀的努力受到復雜性和頑固的企業文化的阻礙，該報告的作者指出，2023年初進行的一項調查顯示：60%的企業正在利用數據驅動創新，低于2020年的64%，40%的受訪者表示在分析方面存在競爭，低于2020年的50%。

我們不斷聽到的對數據驅動型業務的熱情去了哪里?

該研究的作者表示：“要變得更加注重數據驅動的努力，部分原因可能是建立數據文化的復雜性。過去三年，企業在成為數據驅動型企業方面的許多努力都沒有取得進展。”灌輸數據驅動的做法的努力很弱——在過去三年里，只有不到25%的科技高管提到了這一點。

報告繼續說，開發能夠推動真正商業價值的數據戰略——在產品、服務和體驗中提供更多收入或更大的創新——是一項說起來容易做起來難的挑戰。

這對推進AI等下一代商業計劃具有重要意義。報告指出：“充分利用AI需要一個多方面的數據戰略，使整個公司的人們能夠使用數據來為重要決策提供信息。在整個公司中培養數據驅動型文化是成功的數據戰略不可或缺的一部分。”

此外，合著者指出，“公司可能不確定如何繼續努力。目前還沒有首席數據官可以使用的標準劇本，也沒有藍圖。任何改變或轉變都需要時間。然而，許多公司對數據驅動和發展數據文化的意義有一種完全不切實際的看法。”

健康的數據戰略是什么樣子的?該報告指出了以下必備條件：

• 專注的行政領導角色：首席數據官扮演著關鍵角色，他們可以將數據驅動的分析放在業務運營和戰略的前沿和中心。“公司必須通過讓首席數據官與業務部門領導密切合作來轉換每個業務部門的戰略，以便他們采取措施確保整個公司中的人員了解數據的價值并能夠利用它。”
• 具有前瞻性的公司文化：“從數據中產生最大價值的公司正在根據業務需求采取有條不紊的方法，同時認識到，在快速變化的商業環境中應用數據時，它們必須靈活。”
• 內置數據治理：這需要納入中央數據標準和系統。“借助一個基礎的中央生態系統，公司可以實現對整個公司用戶的聯合數據訪問，以便他們能夠利用其域中的數據的力量。”
• 健康的數據生態系統：促進民主化數據的“可擴展性、靈活性和治理，并允許公司利用AI和其他新興技術。“
• 一項長期的數據戰略：“數據戰略有時會失敗，因為公司發布了一份關于他們想要做什么的大文件，卻沒有關于如何執行該戰略的計劃，”報告稱，“數據戰略應著眼于未來兩到三年，“數據戰略支出應基于他們在未來三到12個月的需求”。

報告指出，將看到最成功的數據戰略的公司“將是那些思考最具創造性的公司”，他們“不會在自己的道路上設置武斷的障礙，他們意識到過去做事情的方式可能不是他們未來應該做的。”