隨著云原生、AIGC、大模型等新興技術的迅速發展，智能化時代開啟。云計算也正全面步入3.0時代，即云計算和人工智能深度融合的階段。在這個階段，人工智能技術成為云計算進一步釋放潛力的核心推動力。

1月4日，金山云舉辦了「云+人工智能·時代新機遇」媒體溝通會，金山云副總裁錢一峰、金山云公有云產品中心負責人孫曉、金山云人工智能與大數據產品中心負責人徐寅斐在會上分享了金山云在基礎能力、平臺能力和模型服務等方面的技術歷程和落地實踐。通過技術自研和升級，金山云已初步建成人工智能時代民用領域全棧的云計算體系。

夯實基礎全面升級人工智能服務能力

全球數字化浪潮風起云涌，云計算作為數字經濟重要的支撐基礎，正發揮越來越重要的作用。其中，智能化作為云計算3.0時代的重要理念，已成為數字基礎設施升級的重要驅動力。知名調研機構IDC于2023年發布的報告顯示，未來5年，以大模型、生成式人工智能驅動的下一代人工智能有望帶動整體云產業穿過下行階段，重回高增長時代。

順應趨勢，金山云深入探索前沿技術，圍繞AIGC升級核心計算、存儲、網絡等產品，從多個維度全面擁抱人工智能。在計算方面，金山云第七代云服務器X7搭載第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器、支持英特爾? AMX原生加速能力，CPU性能較上代最高提升60%，內存升級至DDR5，頻率較上一代性能提升50%。融合金山云自主創新的加速技術，云服務器X7可有效提升模型推理性能。

根據數據從極熱到極冷的不同熱度，金山云對象存儲已覆蓋標準存儲、低頻存儲、深度低頻存儲、歸檔存儲、深度冷歸檔存儲和全閃存儲等不同訪問熱度的存儲產品。其中，金山云對象存儲KS3極速型最高可提供1Tbps/PB的兌付帶寬，相較基于機械硬盤(HDD)的對象存儲性能提升了上百倍，能為AIGC、存算分離和高性能計算等場景提供強有力的存儲解決方案。

面向大模型應用場景，金山云推出互信虛擬私有網絡（簡稱“互信VPC”）。相對于標準VPC，互信VPC對進出VPC的通信行為有著更為嚴格的控制，幫助客戶解決合規和互信問題。針對HTTP、HTTPS等應用層負載場景，公司推出應用型負載均衡ALB(Application Load Balancer)，單實例最大支持100萬QPS。與云原生場景融合，客戶在使用金山云容器服務KCE產品或自建K8S集群時，ALB都可作為Ingress部署，為業務提供網絡流量調度服務。

當前，金山云全棧技術體系已形成以云產品基礎設施為底座能力，云產品平臺服務為核心技術能力，并通過MaaS互信推理專區方案和金山云輕舟智問為人工智能客戶提供助力。

加速技術轉化做大模型助力者

2023年被稱為大模型“元年”。公開數據顯示，從年初到年末，國內大模型數量超過200個。與“大模型”數量呈倍數級增長相反的是，真正被調用的大模型卻相對較少。在本次大模型浪潮中，金山云堅持中立定位，充分發揮自身的底座和平臺能力，做大模型的助力者。

在洞察到模型供需方的痛點后，金山云于去年6月率先推出MaaS互信推理專區方案（以下簡稱“MaaS 1.0”），在大模型廠商、用戶和金山云之間建立互信，以解決模型及數據的互信問題。本次溝通會上，金山云發布MaaS互信推理專區方案2.0（以下簡稱“MaaS 2.0”）。

在MaaS 1.0基礎上，MaaS互信推理專區方案2.0以金山云IaaS和PaaS為底座，可實現云上LangChain的一鍵部署，默認對接多個生態合作商業大模型和開源大模型。同時支持包括BGE、Bert等在內的Embedding模型，能無縫對接金山云全托管向量數據庫Milvus，提供面向企業開發者的簡單易用、安全可信的一站式推理應用部署平臺。此外，MaaS 2.0支持通過標準化的API接口和Web前端界面，實現包括模型推理和知識庫搭建的RAG大模型場景應用。為進一步增強云上運行的安全性，MaaS 2.0還提供容器服務加密鏡像解決方案，依托金山云裸金屬服務，實現在金山云容器服務中從鏡像加密、加密鏡像上傳、解密鏡像運行的全流程模型安全運行。

同時，為滿足行業客戶的需求，金山云探索大模型時代企業賦能新機遇，圍繞企業級知識助手場景制定了“一三一四”產品全景規劃，即一套能力（金山云輕舟智問）、三個模型（行業語言模型、文本分片和Embedding模型）、一個平臺（金山云瀚海平臺）及四大功能（微調推理、數據加速、智能檢索和文檔智能），圍繞生成式人工智能構建應用落地、模型訓練微調、平臺支撐的全棧能力。基于“一三一四”規劃，金山云將分別針對應用型客戶和平臺型客戶輸出多項原子能力。目前，金山云輕舟智問知識助手產品已完成應用以及Embedding模型、多路召回算法和智能數據切片模型等核心技術的建設，計劃優先在公共服務和法律場景落地。

與人工智能的結合，給了云更多的想象空間，也給各行業都帶來了新的生產力。隨著技術的進一步完善和落地，云計算將迎來更強更久的生命力。金山云將持續圍繞客戶需求“練內功”，攜手生態伙伴以差異化打法布局未來。