需要關(guān)注的一些企業(yè)存儲趨勢
先進的存儲技術(shù)即將出現(xiàn),其中包括DNA存儲和不可變備份,但有些技術(shù)比其他技術(shù)更遠離主流應用。
數(shù)據(jù)存儲行業(yè)正在經(jīng)歷由多種因素驅(qū)動的重大轉(zhuǎn)型,其中包括對安全性、速度、效率和降低成本的需求。IT研究機構(gòu)Gartner公司最近預測,到2030年,數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品的出貨量將增長23倍,這一軌跡有望從根本上重塑和重新定義當前的數(shù)據(jù)中心和IT運營。為了保持領先地位,企業(yè)需要密切關(guān)注以下8個存儲趨勢。
1.DNA存儲
DNA用作數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)時,承諾提供比傳統(tǒng)存儲架構(gòu)更高容量和更具彈性的存儲環(huán)境。DNA存儲允許分子級數(shù)據(jù)存儲,將信息直接歸檔到DNA分子中。
Gartner公司前分析師NickHeudecker說,“基于DNA的數(shù)據(jù)存儲的優(yōu)勢在于其密度和穩(wěn)定性。一克DNA可以存儲大約215PB的數(shù)據(jù),最短壽命為500年。”但是,不要將存儲媒質(zhì)放在陽光下,因為紫外線會分解DNA。
然而,值得注意的是,這是一個長期趨勢。雖然DNA存儲正在迅速發(fā)展,但DNA媒體在相當長的一段時間內(nèi)不太可能成為主流。目前還沒有確定DNA存儲可用性的時間表,盡管一些樂觀主義者希望它可能在本世紀末實現(xiàn)商業(yè)化。
Heudecker說,“目前的DNA測序和合成技術(shù)太昂貴且速度太慢,無法與傳統(tǒng)的存儲基礎設施競爭,訪問延遲仍然很高,目前以幾分鐘到幾小時為單位,最大寫入吞吐量為每秒千比特。難以與磁帶歸檔競爭,DNA驅(qū)動器必須支持每秒千兆位的寫入吞吐量。”他指出。達到這樣的速度需要DNA合成,即寫入過程要快六個數(shù)量級。DNA測序(即閱讀過程)必須加快兩到三倍。
即使可以成功解決訪問延遲和吞吐量挑戰(zhàn),仍然需要克服巨大的成本障礙。Heudecker說,“磁帶存儲介質(zhì)的成本大約在每TB1價格為6到20美元之間,DNA合成和測序成本徘徊在每TB為8億美元左右。”
2.存儲安全
所有企業(yè)都在密切關(guān)注網(wǎng)絡安全,但許多企業(yè)忽視了充分保護他們的數(shù)據(jù),無論是靜止的還是動態(tài)的。技術(shù)研究和咨詢機構(gòu)ISG公司的首席顧問CindyLaChapelle說,“如今,許多組織在其內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心和公共或私有云環(huán)境之間共享數(shù)據(jù)存儲。在勒索軟件盛行的時代,重要的是還投資于創(chuàng)建氣隙數(shù)據(jù)備份,以便在發(fā)生重大泄露時無法訪問數(shù)據(jù)副本。”
數(shù)字轉(zhuǎn)型咨詢機構(gòu)AHEAD公司的首席存儲專家ScottReder表示,他看到人們對增加和提高網(wǎng)絡彈性能力的興趣越來越大。多年前開發(fā)的一次寫入多次讀取(WORM)技術(shù)旨在滿足符合美國證券交易委員會法規(guī)的金融組織的需求,現(xiàn)在正在被醫(yī)療保健和其他各種領域的企業(yè)采用,以防止數(shù)據(jù)更改。Reder說,因此,NetAppSnapLock和DellOneFSSmartLock等工具因網(wǎng)絡威脅不斷增加而獲得了新生。
Reder說,對于主要文件/NAS存儲保護,可以使用由用于DellOneFS和ONTAP的具有安全性的產(chǎn)品提供的實時分析功能。對于塊存儲用戶,可以使用多因素和/或受保護的快照來保護關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
隨著存儲安全工具的成熟,企業(yè)更積極地部署具有內(nèi)置安全功能的存儲產(chǎn)品,以補充更廣泛的企業(yè)安全計劃,例如采用零信任網(wǎng)絡訪問(ZTNA)來保護企業(yè)數(shù)據(jù)。
3.SSD數(shù)據(jù)縮減
數(shù)據(jù)縮減是減少存儲數(shù)據(jù)所需容量的過程。該技術(shù)可以提高存儲效率,并降低成本。壓縮和重復數(shù)據(jù)刪除等數(shù)據(jù)縮減技術(shù)已應用于多種類型的存儲系統(tǒng),但尚未廣泛用于固態(tài)硬盤(SSD)。
為確保可靠性,壓縮需要無損,這是對SSD硬盤制造商提出挑戰(zhàn)的一個因素。LaChapelle說,“許多全閃存陣列存儲制造商都有在線壓縮選項,但該技術(shù)通常是存儲供應商專有技術(shù)。”她指出,這種情況在不久的將來可能會有所改善,因為SSD硬盤供應商致力于以盡可能低的價格提供最大容量。
此外,除了壓縮之外,SSD硬盤供應商現(xiàn)在正在尋求PCI-Express4.0規(guī)范來改進帶寬,包括更快的讀取和寫入速度。
4.更深入的公共云洞察
在整個企業(yè)應用程序環(huán)境中映射和建模數(shù)據(jù)使用對于了解如何最終利用公共云中的存儲至關(guān)重要。
LaChapelle指出,由于公共云存儲解決方案通常對入口和出口以及區(qū)域和區(qū)域之間的數(shù)據(jù)傳輸收費,因此能夠預測數(shù)據(jù)移動的程度對于管理公共存儲成本和有效性至關(guān)重要。內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心和公共云數(shù)據(jù)存儲之間不可預見的沖突可能會由于延遲而產(chǎn)生性能問題。她建議道,“在公共云和內(nèi)部部署環(huán)境之間存在相互依賴的應用程序之前,最好充分了解這一點的含義。”
存儲供應商一直在提高他們的分析能力,他們提供了企業(yè)可以用來獲得更全面的存儲洞察力的工具。
5.對象存儲
存儲世界正在經(jīng)歷由云原生應用程序推動的變革,包括數(shù)據(jù)庫、分析、數(shù)據(jù)湖、人工智能和機器語言技術(shù)。云存儲提供商Wasabi公司的云戰(zhàn)略副總裁DavidBoland說,“這些應用程序正在推動采用對象存儲作為主要存儲。”
Boland指出存在三種主要的存儲類型:對象、塊和文件。他說,“對象存儲是唯一能夠以EB規(guī)模提供低成本和高性能的存儲。”Boland補充說,最近的IDC調(diào)查顯示,80%的受訪者認為對象存儲可以支持他們的頂級IT計劃,包括物聯(lián)網(wǎng)、報告和分析。
自從2000年以來,對象存儲已廣泛使用,但僅在過去幾年中,由NVMeSSD性能改進和顯著價格下降組合而成的混合存儲系統(tǒng)才使其在經(jīng)濟上可行大規(guī)模。
性能不再是對象存儲的缺點。早期在定位數(shù)據(jù)時,對象存儲往往比文件或塊方法慢。情況不再如此。Boland解釋說,高性能元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫引擎和NVMeSSD可提供非常活躍的結(jié)構(gòu)化內(nèi)容應用程序(如數(shù)據(jù)庫)所需的性能。
6.不可變備份
不可變備份技術(shù)正在吸引越來越多的企業(yè),尤其是金融和法律組織的興趣,這是有充分理由的。IT經(jīng)銷商SHIInternational的SAN管理員ChrisKarounos說,“不可變意味著‘無法改變’,不可變備份是一種保護數(shù)據(jù)的方式,可以確保數(shù)據(jù)是固定的、不可更改的,并且永遠不會被刪除、加密或修改。”
不可變存儲可應用于磁盤、SSD和磁帶介質(zhì)以及云存儲。不可變存儲簡單方便:用戶只需創(chuàng)建一個包含所需不變性策略的文件。Karounos說,“不可變備份是100%保護備份免受任何形式的擦除或更改的唯一方法。在日益快節(jié)奏的商業(yè)環(huán)境中,威脅不斷發(fā)展,不可變的備份是企業(yè)數(shù)據(jù)的救星。”
7.時間序列數(shù)據(jù)庫技術(shù)
時序數(shù)據(jù)庫(TSDB)旨在支持高速數(shù)據(jù)讀取和寫入。開源網(wǎng)絡監(jiān)控和管理平臺提供商OpenNMS集團首席技術(shù)官JesseWhite表示,時序數(shù)據(jù)庫(TSDB)解鎖了現(xiàn)有對象存儲解決方案提供的新級別的靈活性。White說,“具體來說,這些時序數(shù)據(jù)庫(TSDB)中的存儲布局和索引經(jīng)過巧妙設計,可以利用與對象存儲相關(guān)的可擴展性、彈性和廉價成本,同時減輕延遲影響。”
在對象存儲上運行的時序數(shù)據(jù)庫(TSDB)面向企業(yè)、托管服務提供商和其他收集大量時間序列數(shù)據(jù)以用于可觀察性和/或分析目的的組織。
可以利用對象存儲的穩(wěn)定構(gòu)建的時序數(shù)據(jù)庫(TSDB)。White指出,“他們所依賴的對象存儲解決方案在所有主要云提供商中普遍存在,并且MinIO和Ceph等開源解決方案提供了兼容的API。”
White指出,雖然利用對象存儲的時序數(shù)據(jù)庫(TSDB)往往支持許多API,但對象存儲API尚未標準化。他補充說,“應用程序可能需要適應部署的解決方案。”
8.存儲的成本越來越低
倫斯勒理工學院電氣、計算機與系統(tǒng)工程系教授TongZhang,認為,存儲領域最熱門的趨勢是需要更少的存儲空間。
存儲將越來越便宜,所以保留一切的想法不再流行。他指出,“存儲的復合成本現(xiàn)在正在造成損失。”
他認為,數(shù)據(jù)的積累速度超過了企業(yè)部署數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的速度。他說,“我們需要把精力放在提高效率上,有幾種策略可以協(xié)同使用,包括元數(shù)據(jù)處理以減少有效負載、預過濾以減少網(wǎng)絡擁塞、嵌入驅(qū)動器的透明壓縮功能以及提高容量密度不會增加CPU的負擔。”