過去的2023年，見證了技術(shù)的快速發(fā)展，這些技術(shù)極大地改變了全球政府、公共部門、企業(yè)，甚至公眾的生活。趨勢表明，大型語言模型、元宇宙和生成人工智能中綠色數(shù)據(jù)中心的采用激增，這成為了人們談?wù)摰脑掝}，并且似乎仍然是人們關(guān)注的焦點?，F(xiàn)在，更大的問題是，哪些技術(shù)可能會在2024年重塑企業(yè)?

生成式人工智能的演變

“生成式人工智能”在科技和非科技論壇上越來越受歡迎，在去年成為了一個共同的術(shù)語。技術(shù)專家將其稱為從工業(yè)5.0到工業(yè)6.0的“轉(zhuǎn)折點”。這項技術(shù)通過創(chuàng)造類似人類的內(nèi)容和真實的數(shù)據(jù)，徹底改變了工作。它比分析型AI先行一步，展示了解釋數(shù)據(jù)的能力，同樣的藝術(shù)風(fēng)格，寫作風(fēng)格，甚至通過解釋互聯(lián)網(wǎng)上可用的數(shù)據(jù)來產(chǎn)生獨特的內(nèi)容。然而，人工智能生成內(nèi)容的真實性和獨特性仍然存在疑問。

到2024年，該技術(shù)有望在解釋數(shù)據(jù)和獲取業(yè)務(wù)特定見解以產(chǎn)生真實輸出方面成熟起來。此外，解釋模型的成熟可能會找到一個智能平衡，使機(jī)器學(xué)習(xí)能力更加智能，人工智能分析更簡單，為有效決策提供更好的數(shù)據(jù)洞察力。

未來，開發(fā)者可能會在AI模型中添加情感智能。這不僅可以改善用戶體驗，尤其是在客戶服務(wù)領(lǐng)域，還可以使機(jī)器獲得逼真的人類洞察力，其中包括與特定數(shù)據(jù)集相關(guān)的情感方面。

元宇宙創(chuàng)造體驗

我們生活在一個好的產(chǎn)品或服務(wù)的定義不再僅僅局限于質(zhì)量和數(shù)量的時代。用戶體驗已成為使任何產(chǎn)品或服務(wù)成為客戶“偏好”不可或缺的參數(shù)。而且，技術(shù)讓我們能夠做到這一點。讓客戶在舒適的家中通過數(shù)字化身進(jìn)入完全數(shù)字化的領(lǐng)域，打造更高水平的體驗，這就是元宇宙。

2023年，各企業(yè)開始將大型語言模型(LLM)引入其人工智能聊天機(jī)器人，以增強(qiáng)體驗并接觸基層人員。然而，到2024年及以后，我們可能會看到LLM在虛擬宇宙中的整合，以創(chuàng)造逼真的數(shù)字體驗。該技術(shù)與重新定義跨行業(yè)的用戶體驗相關(guān)。距離我們計劃使用VR耳機(jī)去虛擬宇宙度假的日子已經(jīng)不遠(yuǎn)了。此外，教育機(jī)構(gòu)帶學(xué)生進(jìn)行數(shù)字化實地考察、人們虛擬參加會議、現(xiàn)實生活中的游戲體驗、銀行的數(shù)字化訪問、辦公室的虛擬工作面試、虛擬世界中的會議、產(chǎn)品測試、配制藥物和進(jìn)行臨床等應(yīng)用測試，等等。使用虛擬宇宙這樣的技術(shù)，未來似乎會出現(xiàn)難以想象的場景。

零信任模型和社會工程的興起

新興技術(shù)的復(fù)興及其快速采用也引發(fā)了網(wǎng)絡(luò)威脅格局的演變。威脅行為者正在利用人工智能開發(fā)復(fù)雜的攻擊，這對當(dāng)今時代的企業(yè)和政府構(gòu)成了重大挑戰(zhàn)。這使得政府和企業(yè)必須為未來做好準(zhǔn)備。因此，“零信任”模式近年來受到關(guān)注。各行業(yè)的IT領(lǐng)導(dǎo)者一直在大力倡導(dǎo)零信任模型，并開發(fā)全面的網(wǎng)絡(luò)安全框架，通過主動識別漏洞和填補(bǔ)漏洞來保護(hù)所有端點。

預(yù)計2024年，企業(yè)將增加投資以增強(qiáng)安全性。報告顯示，網(wǎng)絡(luò)安全投資預(yù)計將從去年的11%上升到2024年的14%。此外，報告還強(qiáng)調(diào)，盡管越來越多的企業(yè)正在投資網(wǎng)絡(luò)安全解決方案來應(yīng)對新一代網(wǎng)絡(luò)威脅，但降低IT基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性以更好地保護(hù)它也很重要。

其中一個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)威脅就是社會工程。這些攻擊旨在操縱人們共享關(guān)鍵信息或下載包含惡意鏈接的軟件/文件。社會工程最近已經(jīng)成為一個主要問題，因為這些攻擊不是針對您的系統(tǒng)或軟件，而是針對用戶的心理。它利用人為錯誤等漏洞，利用用戶的情感方面來操縱分享關(guān)鍵信息、交易金錢或讓系統(tǒng)被黑客入侵。

在未來的時間里，保證人工智能能力和機(jī)器智能來跟蹤此類攻擊，并使人類用戶保持謹(jǐn)慎并避免落入此類陷阱將會很有趣。

量子計算：從理論到實際方法

十多年來，量子一直是科技對話的一部分，也是論壇上數(shù)學(xué)和理論演講的一部分。然而，在最近的過去，我們已經(jīng)看到了技術(shù)的落地。它可以在制藥、醫(yī)療保健、聚合物、金融科技、銀行等行業(yè)的轉(zhuǎn)型中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

嚴(yán)格的量子計算具有巨大的潛力，但它也帶來了安全和道德挑戰(zhàn)，因為它威脅到現(xiàn)有的加密標(biāo)準(zhǔn)。

就像人腦一樣，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)確實可以識別數(shù)據(jù)點并做出決策，但它們究竟如何學(xué)習(xí)、發(fā)展并采取相應(yīng)的行動仍然未知。這被稱為“黑匣子問題”。

量子計算可能可以解決“黑匣子問題”。它將提供人工智能算法急需的透明度并提高其可追溯性。這將進(jìn)一步增強(qiáng)基于人工智能的決策，同時糾正錯誤，并為我們提供一個窺視孔，讓我們實際觀察和理解深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)是如何做出決策的。

總結(jié)

2024年，各行業(yè)將見證突破性創(chuàng)新，尤其是考慮到生成式人工智能(GenerativeAI)的興起。此外，人工智能的成熟進(jìn)一步影響了元宇宙、自動化、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人流程等其他技術(shù)的發(fā)展。此外，縱觀量子計算的發(fā)展，對人工智能實際功能的理解，可能會為深入探索機(jī)器智能開辟一片機(jī)遇之海和一個新領(lǐng)域。隨著威脅形勢不斷擴(kuò)大，幾乎每天都會出現(xiàn)新的網(wǎng)絡(luò)攻擊，組織不斷投資創(chuàng)新和發(fā)展安全解決方案。