利用 ChatGPT 高效搜索：舉一反三的思考方式，高效查找解決方案

作者：波羅學(xué) 2024-01-26 08:49:47

通過(guò)與 AI 對(duì)話來(lái)精確描述我們的需求，從而獲得更加精準(zhǔn)回答。不過(guò)我想說(shuō)，不要像利用傳統(tǒng)的搜索引擎一樣利用 ChatGPT，ChatGPT 會(huì)思考。但毫無(wú)疑問(wèn)，再聰明的好苗子，也是需要引導(dǎo)的。

本文只是我的一些嘗試，基于 ChatGPT 實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化快速搜索某編程語(yǔ)言的特定領(lǐng)域相關(guān)包或者基于其他語(yǔ)言類推薦落地方案的嘗試。

這篇文章中描述的方式不一定是好方式，但應(yīng)該會(huì)有一定的啟示作用吧。讓 ChatGPT 為我們的開(kāi)發(fā)效率添磚加瓦。

基礎(chǔ)思路

在學(xué)習(xí)和使用一門(mén)新的編程語(yǔ)言的過(guò)程中，找到合適的包對(duì)于解決特定問(wèn)題至關(guān)重要。

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傳統(tǒng)上，還是主要依賴搜索引擎和社區(qū)資源來(lái)尋找這些包，但這個(gè)過(guò)程往往既耗時(shí)又充滿挑戰(zhàn)。現(xiàn)在，有了 ChatGPT，這一切都有了新的解決方案。

傳統(tǒng)的搜索方法通常基于關(guān)鍵詞搜索，但這種方法往往返回只是簡(jiǎn)單列舉，我們要從大量不相關(guān)的結(jié)果找出我們想要的內(nèi)容，需要花費(fèi)大量時(shí)間去篩選。

ChatGPT 提供了一種更高效的方式：通過(guò)與 AI 對(duì)話來(lái)精確描述我們的需求，從而獲得更加精準(zhǔn)回答。不過(guò)我想說(shuō)，不要像利用傳統(tǒng)的搜索引擎一樣利用 ChatGPT，ChatGPT 會(huì)思考。但毫無(wú)疑問(wèn)，再聰明的好苗子，也是需要引導(dǎo)的。

舉一反三全面了解 GO 的 Web 框架

為了最大化 ChatGPT 的效用，我采用固定句式來(lái)描述我的需求，這么做的目標(biāo)主要是為了引導(dǎo)它思考。

例如，當(dāng)尋找 Golang 的 web 開(kāi)發(fā)框架時(shí)，我不是簡(jiǎn)單地問(wèn) “給我推薦一些 web 開(kāi)發(fā)框架”，而是通過(guò)類比的方式地詢問(wèn)，想全訪問(wèn)了解不同情況下使用什么 HTTP 框架。

我知道在使用 Golang 的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，可以直接使用 sql/database + 驅(qū)動(dòng)連接數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以使用 ORM 方案，如 sqlx 或 GORM。HTTP 一般也是如此，有底層核心層，上層的用戶體驗(yàn)較好的框架。

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我按這個(gè)思考簡(jiǎn)單組織了一些語(yǔ)言。如下所示：

按我這個(gè)句式說(shuō)下關(guān)于 Go 的 xxx 相關(guān)內(nèi)容: Go 語(yǔ)言中，處理數(shù)據(jù)庫(kù)的包通常分為三個(gè)主要層次：底層實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)以及上層的 ORM（對(duì)象關(guān)系映射）框架。首先，底層核心包是 sql/database，它為數(shù)據(jù)庫(kù)操作提供了基礎(chǔ)的接口和功能。接著，針對(duì)不同數(shù)據(jù)庫(kù)類型的驅(qū)動(dòng)包各不相同，例如，用于 MySQL 的驅(qū)動(dòng)包是 go-sql-driver/mysql[1]。最后，在更高的層面上，有基于如 sqlbuilder 或 activerecord 模式的實(shí)現(xiàn)，Go 語(yǔ)言中的相應(yīng)包包括 ent[2] 和 gorm[3]，這些包提供了更高級(jí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)操作和抽象。

這個(gè)寫(xiě)的稍微有點(diǎn)長(zhǎng)，應(yīng)該可以組織的更加精簡(jiǎn)一點(diǎn)。我主要想表達(dá)：

通過(guò)這種方式，引導(dǎo) ChatGPT 去像人來(lái)一樣地思考，舉一反三，深入地理解需求。而不是像以前的 AI 一樣，機(jī)械呆滯地返回固定問(wèn)題的答案。

有些時(shí)候，語(yǔ)言直接表達(dá)的效果是沒(méi)有這種類比效果好的。不僅僅這種方式適用于 ChatGPT，如果你和人類這樣對(duì)話，也是更加容易讓對(duì)方理解。

我就是通過(guò)這個(gè)方式，比較全方位了解 Go 語(yǔ)言不同場(chǎng)景下 Web 框架包的。如下是我具體的問(wèn)題：

按我這個(gè)句式推薦下 Go 的 Web 框架。[句式如上，省略]*

GPT 的回答如下所示：

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在 Go 語(yǔ)言中，HTTP 框架的組織也可以分為幾個(gè)主要層次，類似于處理數(shù)據(jù)庫(kù)的包的結(jié)構(gòu)。首先，底層核心包是 net/http，提供了構(gòu)建 HTTP 服務(wù)器和客戶端的基本工具，如路由、請(qǐng)求處理和發(fā)送響應(yīng)。接下來(lái)，針對(duì)不同需求的 HTTP 中間件和路由工具，例如 Gorilla Mux[4] 提供了高級(jí)的路由功能，而 Negroni[5] 提供了易用的中間件管理。在更高的層次上，存在著基于如 mvc 或 restful 模式的全功能 Web 框架，如 Go 語(yǔ)言中的 Gin[6] 和 Echo[7]，它們提供了路由、中間件、模板渲染等更豐富的功能，以支持復(fù)雜的 Web 應(yīng)用開(kāi)發(fā)。此外，還有針對(duì)特定性能優(yōu)化的 HTTP 工具，例如 Fasthttp[8]，它專注于提供高性能的 HTTP 服務(wù)，適用于處理大量并發(fā)請(qǐng)求。這樣的層次劃分幫助開(kāi)發(fā)者根據(jù)具體需求選擇合適的 Go 語(yǔ)言 HTTP 框架和庫(kù)。

系統(tǒng)方案建議 - 讓 ChatGPT 推斷

類似的，我這里再舉個(gè)例子。針對(duì)同一個(gè)問(wèn)題，可能實(shí)現(xiàn)思路是一樣的，但實(shí)現(xiàn)的工具就具體情況而異。這時(shí)候，我們可以通過(guò)提供對(duì)這個(gè)問(wèn)題的一種方案，讓 ChatGPT 衍生，提供我們想要的另一個(gè)場(chǎng)景條件的實(shí)施方案。

一個(gè)例子，比如我們習(xí)慣于使用 GO 開(kāi)發(fā) web 項(xiàng)目，也了解如何實(shí)施。但是現(xiàn)在公司希望轉(zhuǎn)入 Python 或者 rust，如何最快的找到對(duì)標(biāo)的實(shí)現(xiàn)呢？

我們可以說(shuō)：

在 Go Web 開(kāi)發(fā)時(shí)，要用到的庫(kù)有：Web 框架使用 gin、 orm 使用 gorm，用戶權(quán)限認(rèn)證使用 golang-jwt/jwt[9]，依次類推 python 開(kāi)發(fā) Web 項(xiàng)目的推薦庫(kù)

ChatGPT 返回內(nèi)容：

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對(duì)于Go Web開(kāi)發(fā)，您提到的庫(kù)選擇是很不錯(cuò)的。以下是一些在Python Web項(xiàng)目中常用的庫(kù)的推薦：

1. Web框架：

? Flask：Flask是一個(gè)輕量級(jí)的Python Web框架，適用于小型到中型的項(xiàng)目。

? Django：Django是一個(gè)功能強(qiáng)大的Python Web框架，適用于大型項(xiàng)目和快速開(kāi)發(fā)。

2. ORM（對(duì)象關(guān)系映射）：

?SQLAlchemy：SQLAlchemy是一個(gè)流行的Python ORM庫(kù)，它提供了多種數(shù)據(jù)庫(kù)后端的支持，并具有強(qiáng)大的查詢和模型定義功能。

3. 用戶權(quán)限認(rèn)證：

? Flask-Login：用于用戶會(huì)話管理和身份驗(yàn)證的Flask擴(kuò)展。
? Django-Allauth：Django的全功能身份驗(yàn)證和賬戶管理解決方案。

4. JWT（JSON Web Tokens）：

? PyJWT：PyJWT是Python中處理JWT的庫(kù)，可以用于用戶身份驗(yàn)證和授權(quán)。

這些庫(kù)在Python Web開(kāi)發(fā)中廣泛使用，可以根據(jù)項(xiàng)目的需求選擇合適的庫(kù)。希望這些推薦對(duì)您有所幫助。如果您需要更多信息或有其他問(wèn)題，請(qǐng)隨時(shí)提問(wèn)。

它這里面還多了一部分關(guān)于權(quán)限認(rèn)證，可能還是我的問(wèn)題提的有點(diǎn)瑕疵，或者 chatgpt 自己的問(wèn)題。反正是，多結(jié)果總覺(jué)少結(jié)果要好。

rust 是不熟悉的語(yǔ)言，我最近在嘗試學(xué)習(xí)，同樣的思路，還可以問(wèn) rust 的 web 開(kāi)發(fā)套件。

chatGPT 回答如下：

當(dāng)使用Rust進(jìn)行Web項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)，以下是一些推薦的庫(kù)和框架：

1. Web框架：

? Actix-web：Actix-web是一個(gè)高性能的、基于異步的Web框架，適用于構(gòu)建快速、可伸縮的Web應(yīng)用程序。

? Rocket：Rocket是一個(gè)易于使用的Web框架，它提供了類型安全的路由和請(qǐng)求/響應(yīng)處理。

2. ORM（對(duì)象關(guān)系映射）：

? Diesel：Diesel是Rust的ORM庫(kù)，它提供了類型安全的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢和模型定義功能。
? sqlx：sqlx是一個(gè)異步SQL庫(kù)，允許您使用Rust進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作。

3. 用戶權(quán)限認(rèn)證：

? Keycloak：Keycloak是一個(gè)開(kāi)源的身份和訪問(wèn)管理解決方案，可以用于用戶身份驗(yàn)證和授權(quán)。
? Auth0：Auth0是一個(gè)身份驗(yàn)證和授權(quán)服務(wù)，可以輕松集成到Rust應(yīng)用程序中。

4. JWT（JSON Web Tokens）：

? jsonwebtoken：jsonwebtoken是Rust中處理JWT的庫(kù)，可用于身份驗(yàn)證和令牌生成。

這些庫(kù)和框架可以幫助您構(gòu)建高性能、安全的Rust Web應(yīng)用程序。根據(jù)項(xiàng)目的需求和您的偏好，選擇適合的庫(kù)和框架進(jìn)行開(kāi)發(fā)。如果您需要更多信息或有其他問(wèn)題，請(qǐng)隨時(shí)提問(wèn)。

不知道這個(gè)答案質(zhì)量，你覺(jué)得如何呢？毫無(wú)疑問(wèn)，這個(gè)答案，吊打搜索引擎。我這里只是簡(jiǎn)單舉例，你還可以提供更復(fù)雜的需求，讓它提供更多的推薦。

我的一些微末思考

通過(guò)上面的這些案例，我主要想說(shuō) ChatGPT 能像人類一樣思考，但它的思考的模式是我們提供的。

這里面有一個(gè)非常簡(jiǎn)單的道理，如果你把 ChatGPT 想象是一個(gè)真正的人類，即使這個(gè)人類一個(gè)非常牛逼的大佬，但是如果他不是從教育你的角度出發(fā)，就不會(huì)說(shuō)一些無(wú)關(guān)內(nèi)容，一些的互動(dòng)都是基于你的主動(dòng)性，你的輸入。如果你的問(wèn)的簡(jiǎn)單，它必然是回答的簡(jiǎn)單。

同理，如果你想讓 ChatGPT 思考，你需要告訴它如何思考。這就是你要提供的信息，這個(gè)信息最能體現(xiàn)你的個(gè)人能力了。ChatGPT 能思考，但是基于的內(nèi)容是你的輸入的擴(kuò)展。