編譯 | 伊風

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Oracle（甲骨文公司）更新了其提供的自治數據庫 （Autonomous Database）產品，以繼續在云數據庫服務方面保持領先， 在與 AWS、Google Cloud、IBM 和 Snowflake 等對手的競爭中保持優勢。Oracle 自治數據庫是 Oracle 云基礎設施（OCI）下的服務之一。其基于 Oracle 專有的關系數據庫管理系統（RDBMS），當前版本為 Oracle Database 23c ，支持事務性和分析性工作負載（workload）。自治數據庫的關鍵在于，其基礎管理系統能自動進行補丁、升級和調優工作，并處理所有常規數據庫維護任務，無需手動干預。

Oracle 自治數據庫支持四種不同的工作負載，包括事務處理、分析、數據倉庫、JSON 數據上的事務和分析以及 APEX 應用程序開發。其中，APEX 是一個完全托管的低代碼應用開發平臺，用于構建和部署數據驅動的移動應用。

此次更新包括在 Select AI 中支持對話功能、Oracle Machine Learning 中的空間增強功能、無代碼模型監視界面以及自治數據庫中 Graph Studio 新的用戶界面。  

1、Select AI 新增對話支持

 Oracle 已為 Select AI 增加了對話支持。于去年9月上線的 Select AI，允許企業用戶使用自然語言交互完成數據分析，并在大語言模型（LLMs）的助力下訪問 OCI 的生成式 AI 功能。

在此次更新之前，Select AI 無法記住先前的問題，也不允許用戶進行追問。“現在，Select AI 的歷史聊天記錄對 LLM 可用，以便它能夠理解后續問題的背景。用戶現在可以與數據庫進行‘對話’，以檢索并縮小他們所需答案的范圍，” Oracle 產品管理副總裁 George Lumpkin 在一篇博客文章中寫道。

Lumpkin 表示，企業用戶還可以要求 Select AI 生成的 SQL 和查詢處理的描述。

根據研究和咨詢公司 ISG 的執行董事 David Menninger 的說法，Select AI的新功能將幫助減輕開發人員的負擔，提高生產率。

“ 如果無法獲得之前查詢的記錄，這意味著企業開發人員必須對一個問題或請求進行重復，并根據需要不斷調整。這個過程很快讓人感到沮喪，并與提高效率的愿望背道而馳，” Menninger 補充道，在更新前 Select AI 只能從輸入的自然語言中生成 SQL 查詢的基本結構。

dbInsight 的首席分析師 Tony Baer 認為，此次更新將 AI 編碼助手或者說用于編碼的 AI 系統提升到一個新水平。Baer 提到，“ 除了生成代碼外，語言模型還必須‘理解’數據庫的邏輯結構以及描述性元數據的非結構化文本。它必須對查詢優化有深入的理解。”

盡管 Oracle 的 Select AI 要面臨越來越多的、提供自然語言查詢服務的產品競爭，包括 Microsoft Copilot、Github Copilot、Amazon Q、Snowflake Copilot 和 Databricks IQ，但 Baer 認為，Select AI 的不同之處在于它能夠理解 Oracle Database 典型部署中高度復雜的架構。

公司表示，Select AI 可訪問任何 SQL 應用程序，這將作為自治數據庫的一個集成功能提供給用戶。

2、無代碼模型監視界面

為了幫助企業員工處理機器學習操作（MLOps），Oracle 還新增了一個用于監視機器學習模型的無代碼界面。

據 Oracle 的 Lumpkin 說，新的模型監視界面不僅允許企業用戶監視模型，還可以在需要時進行調整。

The Futurum Group 的研究主管 Ron Westfall 表示，“對于開發人員來說，提高模型性能是一個長期的追求，也是一項重要任務。這一追求體現在氣候和天氣建模以及改善公共安全響應等領域的實踐中。”

Westfall 補充道，“新功能使得 Oracle 自治數據庫能夠簡化其建模過程，與競爭對手相比更具優勢。”

此外，該公司還推出了 Oracle Machine Learning for Python 的新空間增強功能，作為其自治數據庫提供的服務之一，使企業能夠在機器學習模型中包含位置關系，以提高模型準確性。

“數據科學家可以通過定量方法（如空間聚類、回歸、分類和異常檢測）檢測空間模式，而無需將數據移出數據庫或自己編寫復雜的算法，”Lumpkin 寫道。

為了幫助企業從其數據中獲得更多見解，該公司為自治數據庫的 Graph Studio 新增了一個用戶界面，允許企業使用拖放方法在資源描述框架（RDF）知識圖上創建屬性圖視圖。

“RDF 知識圖可以通過捕獲機構內部數據的復雜關聯，為數據關系提供意義。企業可以從知識圖中的數據獲得更多的見解，”Lumpkin 寫道。

3、Oracle 領先競爭對手？

這些聚焦于管理數據、從數據中生成見解以及利用機器學習和 AI 加速應用程序開發的更新，可能會讓 Oracle 在競爭中先人一步， ISG 的執行董事 Menninger 如是說。

“多年前，Oracle 在推出其自治數據庫時就提出了引人注目的聲明。在當時，Oracle 的產品和理念可能是超越時代的，但隨著技術的迭代，更多自動化功能成為了現實。“由于 Oracle 先前的投入，我認為可以說他們在提供自治數據庫功能方面處于領先地位，” Menninger 說。

Menninger 進一步表示，任何有潛力替代行政和管理工作中單調、繁瑣任務的數據庫都能夠吸引企業，因為沒有人想把時間花費在這些任務上。他補充說：“只要功能實用并且價格合適，它們對任何企業都有價值。”

這些功能和更新，同樣順應了當前軟件提供商所遵循的趨勢，即在數據庫產品中構建基于 AI 的能力。這樣做可以削弱企業用戶遷移數據的需求，避免其為了引入 AI 或 AI 的生成式功能而將數據移動到單獨數據庫或數據平臺當中。

市場研究公司 Gartner 在一份報告中指出：“數據庫管理系統市場的下一波衰敗將在數據生態系統成為整體數據平臺時發生。”

來自 The Futurum Group 的研究主管 Westfall 相信，Select AI 讓 Oracle 自治數據庫站在了數據平臺創新的前沿。

“通過 Select AI ，我看到 Oracle 正在打破 AI 領域的常規，為組織提供一種直觀的能力，能與其私有、專有的數據展開能理解上下文的對話。從demo演示中可以看出，它易于使用，因此所有規模的企業都可以很快上手使用它，” Westfall 說。

原文鏈接：https://www.infoworld.com/article/3712924/oracle-autonomous-database-adds-ai-conversation-support.html