C#中的并行處理、并行查詢的方法你用對了嗎？
Parallel.ForEach
Parallel.ForEach 是一個用于在集合上并行執行迭代操作的強大工具。它通過有效地利用多核處理器的能力來提高性能。Parallel.ForEach 不僅能夠簡化并行編程，而且它在執行簡單循環時可以提供比傳統迭代更好的性能。
下面是一個簡單的示例，演示了如何使用 Parallel.ForEach 并行處理一個整數列表：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static void Main()
{
List<int> numbers = GetNumbers();
// 使用 Parallel.ForEach 并行處理整數列表
Parallel.ForEach(numbers, num =>
{
int result = ProcessNumber(num);
Console.WriteLine($"Processed {num} - Result: {result}");
});
Console.ReadLine();
}
static List<int> GetNumbers()
{
// 獲取一個包含大量整數的列表
List<int> numbers = new List<int>();
for (int i = 1; i <= 10000; i++)
{
numbers.Add(i);
}
return numbers;
}
static int ProcessNumber(int number)
{
// 模擬一些計算密集型的操作
return number * number;
}
}在上面的例子中，Parallel.ForEach 會并行地處理 numbers 列表中的每個元素，并調用 ProcessNumber 方法。由于這個示例中的計算是相對簡單的，因此并行化可能在性能上并不明顯。實際上，Parallel.ForEach 對于處理更大規模的數據集或更復雜的計算任務時效果更為顯著。
AsParallel
AsParallel 是 LINQ 中的方法，它能夠將查詢操作并行化。使用 AsParallel 可以使 LINQ 查詢在多個處理器上并行執行，提高查詢性能。它返回一個 ParallelQuery<T> 對象，支持并行執行 LINQ 操作。
下面是一個示例，展示了如何使用 AsParallel 在整數列表上執行并行 LINQ 查詢：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
class Program
{
static void Main()
{
List<int> numbers = GetNumbers();
// 使用 AsParallel 在整數列表上執行并行 LINQ 查詢
var result = numbers
.AsParallel()
.Where(num => num % 2 == 0) // 過濾偶數
.Select(num => num * num) // 對偶數取平方
.ToList();
// 輸出結果
Console.WriteLine("Parallel LINQ Result:");
foreach (var num in result)
{
Console.WriteLine(num);
}
Console.ReadLine();
}
static List<int> GetNumbers()
{
// 獲取一個包含大量整數的列表
List<int> numbers = new List<int>();
for (int i = 1; i <= 10000; i++)
{
numbers.Add(i);
}
return numbers;
}
}在上面的例子中，AsParallel 被用于將 LINQ 查詢并行化。查詢首先過濾出列表中的偶數，然后計算每個偶數的平方。最終結果是一個包含平方值的列表。這里的示例相對簡單，但在處理更大規模或更復雜的數據時，AsParallel 可以顯著提高性能。
區別與性能比較
區別：
- 用途不同：
- Parallel.ForEach 用于并行處理集合的元素，可以直接應用于循環迭代。
- AsParallel 用于將 LINQ 查詢并行化，主要用于在 LINQ 查詢中實現并行處理。
- 操作對象不同：
- Parallel.ForEach 操作集合的元素，需要提供一個委托來定義每個元素上的操作。
- AsParallel 操作 LINQ 查詢，使得查詢中的操作能夠在并行上執行。
性能比較：
性能的相對優劣取決于具體的使用場景和數據集。通常來說：
- Parallel.ForEach 在直接的集合迭代操作中可能更為高效，特別是對于簡單的計算密集型任務。
- AsParallel 更適合于在 LINQ 查詢中進行并行處理，特別是對于需要進行篩選、映射和其他復雜操作的情況。
在實際應用中，建議根據任務的性質選擇合適的工具。如果你有一個簡單的集合迭代任務，Parallel.ForEach 可能更合適。如果你在進行復雜的查詢操作，AsParallel 可能更適用。
在并行編程中，選擇使用 Parallel.ForEach 還是 AsParallel 取決于任務的性質。在處理集合元素時，Parallel.ForEach 提供了直觀且簡單的方式；而在進行復雜的 LINQ 查詢時，AsParallel 提供了更靈活的并行處理能力。在實際應用中，通過仔細分析任務需求和性能特征，可以更好地選擇適當的工具來實現并行化。
