譯者 | 布加迪

審校 | 重樓

我們在本文中將學習一個新的云IDE，它既免費又易于使用。它是Google Colab的升級版，允許你保存項目、使用必要的插件，并在GPU上免費運行生成式模型。

Lightning AI Studio簡介

Lightning AI Studio是一個基于云的AI開發平臺（類似Google Colab），旨在消除為機器學習項目搭建本地環境的麻煩。

以下是Lightning AI Studio的主要功能：

• 將流行的機器學習工具集成到一個界面中，因此用戶不必在不同工具之間進行上下文切換。這便于更輕松地構建易于擴展的AI應用程序和端點。
• 不需要搭建任何環境。用戶可以在瀏覽器中編寫代碼，或者連接本地IDE（VSCode或PyCharm）。用戶還可以在CPU和GPU之間輕松切換，無需改變環境。
• 允許托管和共享使用Streamlit、Gradio、React JS等構建的AI應用程序。它還通過一起編碼實現多用戶協作。
• 提供了無限的存儲空間、上傳和共享文件以及連接S3存儲桶的功能。
• 可以在使用數千個GPU的大規模環境下訓練模型（付費選項）。用戶可以大規模并行地運行超參數掃描、數據預處理和模型部署。
• 提供了本地開發體驗，同時利用了云基礎設施的強大功能。
• 可以在幾分鐘內發現社區模板（Studios），使用你的數據在云端快速部署、微調和訓練模型，無需設置。

云端的Jupyter Notebook / VSCode為訓練大語言模型和運行快速推理提供了易于擴展的硬件。

開始入手

你可以在lightning.ai/sign-up創建一個免費帳戶。要獲得即時驗證，請確保使用官方的公司或.edu電子郵箱。我注冊了@kdnuggets.com電子郵箱，立即就可以訪問。

創建帳戶后，遵循幾個簡單步驟來定制Studio體驗。若想獲得7小時的免費GPU，你需要驗證電話號碼。

完成初始步驟后，你將看到一個示例項目，包含一個基本的Python文件。在短短幾分鐘內，你的Studio將準備好處理圖像并微調Renest模型。想開始入手，只需編寫代碼，并執行該文件。

用戶界面（UI）與VSCode非常相似，但右側面板上有額外的選項。

Lightning AI Studios

Lightning AI平臺提供的Studios是由用戶設計的項目模板。這些模板包括幫助你開始處理項目的代碼、環境設置和數據。你可以在平臺上找到各種Studios，比如訓練、微調、預處理、推理和超參數掃描模板。用戶可以輕松地搜索和瀏覽這些模板，找到適合需求的模板。

比如說，訪問Mistral 7B API。你點擊“Get”，等待它完成。

點擊“run.ipynb”文件，運行第一個單元格。

在訪問Mistral 7B API之后，代碼返回結果。要查看客戶端代碼，請轉到服務器文件夾，打開“client.py ”文件。

我經常使用VSCode，發現很容易上手Lightning AI Studio。

Lightning AI Studio插件

如果你熟悉了Jupyter Notebook UI，可以通過點擊右側面板上的Jupyter Notebook按鈕來切換IDE，并可以在右側面板上找到各種各樣的Lightning AI Studio插件。

要添加新插件，點擊“+”按鈕，并從IDE、AI Agents、Training、Serving和Webapps插件中選擇。

就是這么簡單。現在，你可以享用Studio插件、VSCode和Jupyter Notebook擴展了。

結論

Lightning AI Studio提供了一個完整的平臺，以滿足你的各種機器學習需求：從試驗模型架構到部署應用程序。這個易于使用的平臺具備所有必要的功能，不需要拼湊各種工具。

你可以利用云的強大功能和規模，無需學習復雜深奧的云計算或基礎設施管理。開發人員已剝離了復雜性，甚至允許沒有云專業知識的數據科學家獨立開發和部署解決方案。

無論你期望為想法建立原型還是構建生產級應用程序，Lightning AI Studio都能滿足需要。免費版允許用戶訪問所有核心功能，包括加速訓練的Studio GPU。這使得Lightning AI Studio成為了學習和創建重要機器學習程序的不二選擇。

原文標題：Using Lightning AI Studio For Free，作者：Abid Ali Awan

鏈接：https://www.kdnuggets.com/using-lightning-ai-studio-for-free