OpenAI神秘的Q*計劃，又有新鮮爆料。

今天凌晨，一篇54頁google文檔開始在網絡上熱傳，透露OpenAI“計劃在2027年前實現完全AGI”。

爆料者稱，自己選擇發布這篇文檔是不想讓馬斯克繼續“造成傷害”，他認為后者發起的訴訟造成了AGI的推遲。

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△文檔封面由爆料者制作，并非來自OpenAI官方

消息一經發布，就在網絡上引起了軒然大波，甚至有人認為實現AGI可能不需要等那么久……

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當然也有人對其真實性表示質疑，認為文檔來源不明且無法證實真偽。

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那么，這份被熱議的爆料文檔，都說了些什么呢？

系列發布計劃重新調整

文檔顯示，OpenAI訓練了一個125T（萬億）參數的多模態大模型，而Q*就是該模型的第一個階段。

據稱，該模型就是原計劃在2025年發布的GPT-5，訓練于2023年12月完成，智商達到了48。

而之后的Q* 2024和Q* 2025（計劃發布時間分別為2026和2027年），智商被認為將達到96和145。

96分的IQ已經是普通的人類的水準，而145分則是達到了天才水平。

但壞消息是，由于推理成本過高，加上馬斯克訴訟的影響，這一系列計劃被推遲，相應模型的名字也換了一圈。

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而按照爆料者的說法，AGI在GPT-4完成訓練時，也就是2022年8月就已初現端倪。

GPT4時已有AGI？

爆料者說，神經網絡的參數就如同生物體的突觸，參數量越大（突觸數量越多），表現也會更智能。

GPT-2有15億個連接，這比老鼠的大腦（大約100億個突觸）還要少；而GPT-3有1750億個連接，已經與貓接近。

2020年，GPT-3發布后，許多人開始推測一個大約大600倍、擁有百萬億參數的模型可能會有怎樣性能，因為這個參數量接近了人類大腦的突觸數量。

文檔作者引用了英國Open Philanthropy學者Lukas Finnveden（Lanrain）的觀點，表示根據模型的參數量，人們將能夠預測AI的性能。

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人類大腦大約有2×10^14（200萬億）個突觸，大致相當于神經網絡中的參數數量（綠線）。

而Lanrian展示的外推預測顯示，AI性能似乎隨著參數量一同達到了人類水平。

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在假定AI性能確實可以根據參數量來預測，而且大約100萬億參數就足以與人類相當的前提下，何時出現AGI的問題就變成了什么時候會出現百萬億參數的AI模型。

而OpenAI開發百萬億參數模型的傳聞，最早出現在在2021年夏天，這是奧特曼參投的Cerebras公司CEO Andrew Feldman在Wired雜志的一次訪談中透露的。

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同年9月，奧特曼在AC10在線聚會和問答環節中，承認了該計劃的存在。

不久之后，網絡上又產生了GPT-4即是該模型的傳聞，導致包括奧特曼在內的OpenAI員工不得不緊急辟謠。

OpenAI的官方立場，是認為GPT-4具有百萬億參數的說法純屬無稽之談，但文檔作者認為其說法亦非完全屬實——在他看來，GPT-4是這個百萬億參數模型的一個子集。

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爆料者還稱，OpenAI聲稱GPT-4在2022年8月份“完成了訓練”，但有一個“龐大”的多模態模型據信在8-10月正在接受訓練。

他推測，要么是OpenAI撒了謊，要么是GPT-4完成第一輪訓練后在8月至10月之間進行了額外訓練，關鍵是這段時間與訓練百萬億模型所需要的時間十分接近。

但是，2022年DeepMind發布的Chinchilla，用相對較小的參數量擊敗了較大參數量的模型，說明單靠參數量預測模型表現的方式不夠準確。

對此，OpenAI總裁Greg Brockman表示已經意識到此前認為的Scaling Law存在缺陷，并已采取措施進行適應。

進一步地，爆料者認為，有了新的補充，這個百萬億模型將能夠達到與人類同等的水平……

而至于這份爆料的真實度，一方面看，其中引用的一些人，的確曾對OpenAI的行動做出過準確預測。

但另一方面，爆料這個消息的推特博主，總共就只有兩條推文，而且還是在同一天發出的。

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所以，這份文檔中的內容可信度究竟有幾分，讀者朋友們還是理性吃瓜為好。

文檔地址：https://drive.google.com/file/d/1xlRDbMUDE41XPzwStAGyAVEP8qA9Tna7