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如何利用AIOps和數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)控支持融合網(wǎng)絡(luò)

安全 應(yīng)用安全
將AIOps和數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)測(cè)(DEM)解決方案與融合的網(wǎng)絡(luò)和安全平臺(tái)相結(jié)合,可以使業(yè)務(wù)增長(zhǎng)并適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求,同時(shí)保持最佳的性能、保護(hù)和可用性。

將AIOps和數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)測(cè)(DEM)解決方案與融合的網(wǎng)絡(luò)和安全平臺(tái)相結(jié)合,可以使業(yè)務(wù)增長(zhǎng)并適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求,同時(shí)保持最佳的性能、保護(hù)和可用性。

隨著網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展,在日益分布式的網(wǎng)絡(luò)上部署更多的網(wǎng)絡(luò)和終端用戶安全解決方案的需求可能很快成為管理夢(mèng)魘,并影響員工的用戶體驗(yàn),降低生產(chǎn)率。安全團(tuán)隊(duì)專注于不惜一切代價(jià)保護(hù)業(yè)務(wù),這給員工帶來了一些困擾,因?yàn)樗麄冋谂Πl(fā)展業(yè)務(wù)并加速組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著數(shù)十家供應(yīng)商采用平均45個(gè)解決方案,IT開銷隨著他們努力在其安全架構(gòu)中保持清晰的可見性和控制而增加。通常情況下,這些工具是點(diǎn)式解決方案,這意味著它們?cè)诒O(jiān)控特定網(wǎng)絡(luò)段時(shí)獨(dú)立運(yùn)行,并且需要在多控制臺(tái)環(huán)境中人工關(guān)聯(lián)信息和策略。

這種碎片化的安全架構(gòu)不僅給IT帶來了摩擦。它還影響終端用戶體驗(yàn),以至于網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在面臨著在維護(hù)安全標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)為員工確保積極的用戶體驗(yàn)的挑戰(zhàn)。這是因?yàn)椋M管用戶需要從任何設(shè)備的任何地方即時(shí)訪問應(yīng)用程序和其他資源,但遺留的安全系統(tǒng)難以適應(yīng)當(dāng)今快速變化的環(huán)境。敏捷業(yè)務(wù)和用戶需求或者被壓制,以符合嚴(yán)格的安全功能,或者出現(xiàn)安全缺口,因?yàn)榘踩鉀Q方案無法適應(yīng)動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)環(huán)境。

基礎(chǔ)設(shè)施/網(wǎng)絡(luò)和安全團(tuán)隊(duì)之間的優(yōu)先級(jí)沖突可能會(huì)阻止企業(yè)保持最佳的數(shù)字加速,從而影響競(jìng)爭(zhēng)力、生產(chǎn)力和用戶體驗(yàn)。雖然這些團(tuán)隊(duì)顯然需要為了業(yè)務(wù)的成功而一起工作,但試圖創(chuàng)建覆蓋解決方案來管理和理解孤獨(dú)系統(tǒng)的用戶影響往往是不完整的和土生土長(zhǎng)的。根據(jù)Fortinet公司最近進(jìn)行一項(xiàng)調(diào)查,許多IT團(tuán)隊(duì)花了多達(dá)三分之一的時(shí)間來管理和排除這些變通方法,而不是專注于加速業(yè)務(wù)。

融合安全和網(wǎng)絡(luò)

限制安全性對(duì)終端用戶影響的一種有效方法是通過整合減少供應(yīng)商和解決方案的擴(kuò)展。采用跨物理和虛擬環(huán)境廣泛部署的通用安全平臺(tái),可以使IT團(tuán)隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)化配置并維護(hù)一致的策略實(shí)施。因?yàn)樗梢圆渴鹪谌魏蔚胤剑赃@個(gè)通用框架可以跨越從任何地方到任何地方的終端用戶工作流,以確保業(yè)務(wù)安全,同時(shí)限制對(duì)員工的影響。

在許多情況下,這種方法還減少了管理和優(yōu)化分布式安全基礎(chǔ)設(shè)施所需的獨(dú)立控制臺(tái)的數(shù)量。而面臨的挑戰(zhàn)在于,并非所有的安全平臺(tái)都是一樣的。許多只是用管理外殼包裝起來的完全不同的安全獲取的集合,再現(xiàn)了組織試圖解決的相同問題。他們需要的是一個(gè)由深度集成的解決方案組成的安全平臺(tái),它提供真正的互操作性和有效的集中管理,而不管它部署在哪里或提供什么服務(wù)。

但管理只是故事的一半??紤]到網(wǎng)絡(luò)攻擊面擴(kuò)展的速度和當(dāng)今威脅滲透網(wǎng)絡(luò)的速度,安全系統(tǒng)還必須依靠自動(dòng)化和互操作性來有效地檢測(cè)和響應(yīng)攻擊。只有當(dāng)獨(dú)立的安全工具可以作為統(tǒng)一的解決方案時(shí),才能做到這一點(diǎn)。

使情況更加復(fù)雜的是,安全形勢(shì)越來越復(fù)雜。如今的網(wǎng)絡(luò)不斷適應(yīng)變化的因素,大多數(shù)安全解決方案甚至廣泛部署的平臺(tái)都難以跟上。因此,為了保持可用性、性能和用戶體驗(yàn),網(wǎng)絡(luò)和安全性也必須融合在一起。

組織必須將安全與校園交換機(jī)、局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)邊緣網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)性能和數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)控結(jié)合到一個(gè)單一的、統(tǒng)一的架構(gòu)中。這種方法確保對(duì)網(wǎng)絡(luò)的每一次更改不僅考慮到對(duì)用戶體驗(yàn)的影響,而且自動(dòng)包括用戶所需的保護(hù)。但這只是開始。

通過AIOps實(shí)現(xiàn)對(duì)融合網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控和管理

網(wǎng)絡(luò)和安全解決方案不僅必須作為一個(gè)統(tǒng)一的系統(tǒng)工作,而且還必須以業(yè)務(wù)的速度運(yùn)行。考慮到現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)生成的數(shù)據(jù)的巨大數(shù)量和復(fù)雜性,人工分析師和傳統(tǒng)的自動(dòng)化流程已經(jīng)無法跟上。AIOps(面向IT運(yùn)營(yíng)的人工智能)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在問題影響運(yùn)營(yíng)和用戶之前檢測(cè)和解決問題。

AIOps使IT團(tuán)隊(duì)能夠輕松地監(jiān)視各種數(shù)據(jù)點(diǎn)、建立基線并找到最優(yōu)路徑和建議,以確保網(wǎng)絡(luò)滿足并超過服務(wù)等級(jí)協(xié)議(撒拉)。利用AIOps的關(guān)鍵結(jié)果包括減少技術(shù)需求、更快地分析故障排除和解決問題的根本原因、減少平均恢復(fù)時(shí)間(MTTR)、改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序可用性,當(dāng)然還有改進(jìn)用戶體驗(yàn)。

將傳統(tǒng)的性能監(jiān)控升級(jí)為數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)控

將數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)測(cè)(DEM)技術(shù)添加到NOC/SOC,通過擴(kuò)展所有基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)流程的可見性,對(duì)AIOps進(jìn)行了補(bǔ)充。Gartner公司表示,數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)測(cè)(DEM)“用于識(shí)別技術(shù)性能問題,并調(diào)整應(yīng)用程序性能以支持業(yè)務(wù)目標(biāo)。”這些數(shù)據(jù)為組織的運(yùn)營(yíng)效率和對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)果的潛在影響提供了關(guān)鍵的見解。

DEM通過利用來自多個(gè)系統(tǒng)的遙測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了這一層次的洞察:

  • 終端用戶監(jiān)控測(cè)量筆記本電腦和臺(tái)式機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序的性能。
  • 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視度量跨所有網(wǎng)絡(luò)邊緣的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備運(yùn)行狀況和性能。
  • 基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控度量應(yīng)用服務(wù)器的性能,無論是在內(nèi)部部署設(shè)施還是在云端。
  • 合成事務(wù)監(jiān)視(STM)從多個(gè)有利位置主動(dòng)測(cè)試業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序,以確保無論用戶連接到哪里,性能都一致。STM甚至為IT團(tuán)隊(duì)傳統(tǒng)上無法控制的應(yīng)用程序(如SaaS應(yīng)用程序)帶來了性能可見性。

這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)使數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)測(cè)(DEM)系統(tǒng)能夠精確定位潛在的問題。當(dāng)發(fā)現(xiàn)潛在的性能問題或事件時(shí),它可以向系統(tǒng)經(jīng)理或站點(diǎn)可靠性工程師(SRE)發(fā)出警報(bào),并提供詳細(xì)信息,以便在用戶受到影響之前立即采取糾正措施。

通過在虛擬和物理端點(diǎn)上部署代理,數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)測(cè)(DEM)還可以擴(kuò)展到監(jiān)視和支持當(dāng)今的混合勞動(dòng)力。這些用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)允許IT團(tuán)隊(duì)保持和提高生產(chǎn)力和敬業(yè)度,并確?!皠趧?dòng)力數(shù)字靈活性”,因此用戶體驗(yàn)相同的直觀和響應(yīng)的工作環(huán)境,無論是在公司內(nèi)還是在公司外。通過跟蹤校園、分支機(jī)構(gòu)、家庭網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)部服務(wù)和基于云的服務(wù)之間的數(shù)據(jù)路徑,數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)測(cè)(DEM)可以提供關(guān)鍵的、實(shí)時(shí)的問題洞察,可用于改善正常運(yùn)行時(shí)間和用戶體驗(yàn)。

這些數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)測(cè)(DEM)指標(biāo)還必須反饋到擴(kuò)展的安全架構(gòu)中。通過利用網(wǎng)絡(luò)和安全的融合,數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)測(cè)(DEM)指標(biāo)幫助安全系統(tǒng)查看、適應(yīng)和保護(hù)端到端員工工作流,從而在優(yōu)化用戶體驗(yàn)的同時(shí)更好地保護(hù)業(yè)務(wù)。

如今的業(yè)務(wù)需要完全融合的解決方案

數(shù)字加速的努力改變了當(dāng)今的現(xiàn)代商業(yè),需要完全重新思考網(wǎng)絡(luò)和安全。更新遺留系統(tǒng)是不夠的。優(yōu)化用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)結(jié)果需要將安全和網(wǎng)絡(luò)融合到一個(gè)統(tǒng)一的解決方案中,該解決方案可以根據(jù)業(yè)務(wù)的速度進(jìn)行調(diào)整和擴(kuò)展。它還需要加速和自動(dòng)化實(shí)時(shí)檢測(cè)和響應(yīng)破壞性問題,無論是與網(wǎng)絡(luò)或安全相關(guān)的問題。將AIOps和數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)測(cè)(DEM)解決方案與融合的網(wǎng)絡(luò)和安全平臺(tái)相結(jié)合,可以使業(yè)務(wù)增長(zhǎng)并適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求,同時(shí)保持最佳的性能、保護(hù)和可用性。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 機(jī)房360
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