技術已經改變了我們的世界。它讓數十億人有機會分享他們的想法、觀點和見解。從上世紀70年代晚期引入的袖珍計算器開始，它迅速改變了教育、學術界，甚至會計行業。到了90年代，互聯網徹底改變了全球信息獲取的方式，接著是21世紀初智能手機的問世，使信息觸手可及。

盡管這些技術已經極大地改變了我們的生活和工作方式，但我們現在正見證著一個新的巨大變革，那就是生成式 AI 的涌現。這項技術已經無處不在，正在迅速滲透到各行各業，監管機構也在緊密跟進。

因此，科技公司正競相提升其產品和服務的價值。然而，AI 的真正價值在于幫助企業利用數據來增強決策，最終提升利潤。

AI已經創造了價值

德國零售商施瓦茨集團（Lidl 母公司），通過利用歷史業務數據、消費者情緒、財務信息，甚至天氣預報，更準確地預測了門店的需求。結果，庫存管理提升了15％，浪費減少了20％，總銷售額因此增加。

這就是 AI 在業務中的真正價值所在。它可能不像 Midjourney 的藝術或 ChatGPT 生成的文本那樣引人注目，但 AI 驅動的工具已經在逐步改變企業的運營方式。我們最近推出了 Joule，一款 AI 智能副駕，能夠通過整理公司數據來回答復雜問題。這種數據分析的基礎有助于減少生成式 AI 產生的“幻覺”。用戶可以問“如何提高店鋪績效？”并生成一個答案，該答案結合了產品信息、營銷資料、倉庫庫存和送貨建議，適用于每個店鋪的位置。

盡管人們越來越擔心企業組織可能會濫用 AI，或者對結果中的偏見視而不見，但新出現的立法，如歐盟的 AI 法案，將在為企業提供監管和指導方面發揮至關重要的作用。隨著新工具融入工作場所，負責任地使用 AI 對于建立信任至關重要——而已經有跡象表明，企業和員工對這項技術的信任正在增加。根據 KPMG 的數據，55%的受訪者已經習慣在工作中使用 AI，其中一半的專業人士和65%的經理愿意信任這項技術。

我們必須跟上科技變革的速度

在開發面向業務的 AI 時，我們可以遵循一些指導原則。首先，科技公司應該考慮客戶最關鍵的流程，并了解在哪里以及如何添加 AI 可以帶來競爭優勢。其次，AI 需要能夠利用實際的業務數據，以確保其輸出與客戶相關。

最后，AI 軟件廠商必須認真對待 AI 的倫理問題。負責任的科技行業將始終關注數據保護、隱私和主權，也將始終把人們的需求放在產品和服務的中心。

如果我們方法得當，AI 有望在未來幾年改變行業。供應鏈將受益于準確的短期預測和對主動應對潛在中斷的解決方案。企業將能夠確保生產準確性，同時降低庫存成本。企業還可以更好地了解客戶需求，真正創造出個性化的體驗，同時提高轉化率。

在無數行業中，AI 將幫助企業提升數據驅動的決策制定，使每個員工，無論他的分析水平如何，都能獲得可信的洞見。像 Joule 這樣的智能副駕，可以通過減少互聯網搜索和研究，將關鍵信息的獲取過程簡化為一個單一的提示。

AI在行業中的未來

許多企業已經開始實施 AI，但這項技術的潛力巨大，進一步的利用將對行業產生十分深遠的影響。行業的未來是光明的，我們應該歡迎這項技術所帶來的創新。