大家好，我是煎魚(yú)。

本文繼續(xù)承接 @Sameer Ajmani 的回憶錄《Go 和 Google、Cloud 融合的那么深，絕非偶然》，他現(xiàn)在作為 Google 工程總監(jiān) ，負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo) Go 編程語(yǔ)言團(tuán)隊(duì)。

本次也給出了 Go 這兩年大的關(guān)鍵變動(dòng)說(shuō)明，更重要的是提及了 Go 計(jì)劃在生成式 AI 方面的發(fā)力方向。

今天由煎魚(yú)結(jié)合分享一下，看看未來(lái)會(huì)發(fā)生什么變化。

最近幾年做了什么

馬后炮一下，在過(guò)去的幾年（2022-2024 年），Go 這門(mén)編程語(yǔ)言及其生態(tài)系統(tǒng)在不斷地變得成熟。

Go 官方團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，Go 作為可擴(kuò)展云應(yīng)用的首選語(yǔ)言，Go 將會(huì)繼續(xù)保持強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。大業(yè)務(wù)環(huán)境下，云計(jì)算市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率 (CAGR) 超過(guò) 15%，因此 Go 生態(tài)系統(tǒng)的前景非常光明。

近年來(lái)功能特性的關(guān)鍵更新，TOP7 如下：

1. Go 添加了泛型：解決了自 Go 1.0 以來(lái)最重要的語(yǔ)言功能請(qǐng)求。這是每次用戶調(diào)查中用戶提的最多的特性訴求。
2. 增強(qiáng)了向后兼容性：新增了的 GODEBUG 功能標(biāo)志，這使得 Kubernetes 等主要系統(tǒng)能夠擴(kuò)展其支持窗口。
3. 增強(qiáng)了向前兼容性：使得能夠修復(fù)長(zhǎng)期存在的 Go 的編程問(wèn)題，例如：foor-loop 共享變量這類 "疑難雜癥"。
4. 軟件供應(yīng)鏈安全性：大大提高了 Go 項(xiàng)目本身的軟件供應(yīng)鏈安全性，有興趣的同學(xué)可閱讀《Perfectly Reproducible, Verified Go Toolchains》。
5. 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)更完善：向標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)添加了 slog 結(jié)構(gòu)化日志記錄，改進(jìn)了 HTTP 路由的支持。
6. 性能可以更強(qiáng)悍：新增了配置文件引導(dǎo)優(yōu)化（PGO）的支持，PGO 可以極大的提高程序效率，達(dá)到更高的性能目標(biāo)。
7. Go IDE 改進(jìn)：對(duì) VSCode 和 Gopls 做了改進(jìn)，提高了性能，更多的支持靜態(tài)分析。最近增加了透明工具鏈遙測(cè)功能，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)改進(jìn)開(kāi)發(fā)人員的體驗(yàn)。

未來(lái) Go + AI 發(fā)展方向

毫無(wú)疑問(wèn)，生成式 AI，尤其是 ChatGPT 等是今年最熱門(mén)的話題。也有很多讀者問(wèn)過(guò) Go 這塊 AI 有沒(méi)有打算干什么。這塊回憶錄上也給出了答復(fù)。

Go 團(tuán)隊(duì)相信大多數(shù)程序員都會(huì)使用 AI 輔助工具，當(dāng)前優(yōu)先考慮為 Go 開(kāi)發(fā)人員提供 AI 輔助工具。

正在研究如下幾個(gè)方向：

• 如何提高模型生成的 Go 代碼的質(zhì)量？

• 我們能否區(qū)分 "好代碼 "和 "壞代碼"，從而讓模型學(xué)會(huì)如何區(qū)分？
• 識(shí)別 “好代碼” 和 修復(fù) “壞代碼” 的工具本身對(duì)程序員很有用，非常有價(jià)值。

• 如果模型在現(xiàn)有的開(kāi)放源碼上進(jìn)行訓(xùn)練，那么它們?nèi)绾螌W(xué)會(huì)生成使用新引入的 Go 特性和庫(kù)的代碼？

• 我們能否利用重構(gòu)工具對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行 "現(xiàn)代化" 處理，使模型學(xué)會(huì)使用最新的語(yǔ)言特性？

• Go IDE 應(yīng)該如何提示模型生成良好的 Go 代碼？

• 提示中需要包含哪些內(nèi)容？IDE 是否需要了解 Go 工作區(qū)布局，以便在提示中提供正確的上下文？

• IDE 是否需要通過(guò) RAG 獲取依賴代碼并將其包含在提示中？

Go 團(tuán)隊(duì)主要是和 VSCode Go plugin 相關(guān)的負(fù)責(zé)人和同學(xué)在共同研究這一塊 AI 的建設(shè)，因?yàn)槎际?Google 的同事，也都在美國(guó)紐約。有明確的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

如果后面有更大的 AI 輔助工具突破，相信必然是在 VSCode IDE 先出現(xiàn)。（GoLand 有點(diǎn)慘的感覺(jué)？）

總結(jié)

Go 團(tuán)隊(duì)目前的獲取信息來(lái)源的趨勢(shì)和考慮內(nèi)容的方式，還是比較明確的。一塊是來(lái)自 Go 社區(qū)每年都做的開(kāi)發(fā)者調(diào)查，所有把泛型的漏洞給堵上了。

另外一塊是和業(yè)內(nèi)的大客戶們，尤其是 Google 內(nèi)的 Kubernetes 項(xiàng)目等系統(tǒng)的成員有比較高密度的聯(lián)系，為他們排憂解難。再反哺到 Go 社區(qū)本身，兼容性增強(qiáng)和安全性提高就是由此而生。

這有利也有弊，見(jiàn)仁見(jiàn)智了。不過(guò)對(duì)于我們用戶而言，在 AI 方面，Go 后續(xù)能有新的動(dòng)作，對(duì)我們是極好的。