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深化應用四大核心能力,賦能城市智能化升級

企業動態
華為深耕算力底座和根技術,在硬件、軟件以及AI平臺上持續發力。在算力層面,以昇騰AI基礎軟硬件平臺為依托,通過推動大模型算法、框架等基礎技術突破,有效發揮算力潛能。

“華為以城市智能體架構為依托,通過城市智能中樞解決方案,賦能城市數字化和政務數字化,讓城市能感知、會思考、有溫度、可進化。”近日,華為政務一網通軍團研發總裁陳金助在舉辦的“助力城市智能新升級,攜手共享時代大機遇”論壇上提到。

華為政務一網通軍團研發總裁陳金助

會上,華為聯合多位伙伴發布政務大模型和城市大模型首批應用場景,不僅展示出助力城市智能化升級的最新成果,也將為城市帶來更高效、更溫暖的服務。“華為基于城市智能中樞的架構,面向合作伙伴提供昇騰適配使能、自然語言大模型使能、多模態大模型使能、工具平臺開發使能等四大核心能力,為每個城市構筑自己的專屬大模型。”陳金助強調。

政務大模型首批應用場景發布

城市大模型首批應用場景發布

筑牢算力底座,推動大模型賦能政務數智化建設

在AI大模型的加持下,城市加快向具有自進化能力的“城市智能體”演進。值得注意的是,今年《政府工作報告》提到開展“人工智能+”行動。各大城市都在積極推進人工智能產業發展,包括加大算力部署、加快大模型布局,以及在政務領域的先行先試。

陳金助表示,華為深耕算力底座和根技術,在硬件、軟件以及AI平臺上持續發力。在算力層面,以昇騰AI基礎軟硬件平臺為依托,通過推動大模型算法、框架等基礎技術突破,有效發揮算力潛能。另外,昇騰算力底座兼容第三方AI框架和生態,可快速實現模型原生及遷移開發,解決國產化大模型落地的問題。

大模型的落地為城市智能升級帶來更多創新應用,華為的自然語言大模型已被應用于政務辦公領域。陳金助介紹,依托華為盤古NLP大模型構筑智慧公文解決方案,能夠提供公文生成、智能校對、輔助批示等關鍵能力,切實提升公務人員辦公效率。另外,利用搜索大模型并結合圖分析引擎,能夠實現對政務數據和政務知識的深度搜索,并生成可視化圖表,為政府管理決策科學化、智能化提供支撐。此外,應對日常大量的公眾咨詢、申請和投訴,基于盤古NPL大模型構建智能導辦機器人,能實時分析對話、提供互動問答,讓市民獲得如有專業人員解答的優質體驗,充分提升政務服務的群眾體驗。

“我們以技術賦能伙伴,提供懂知識、能溝通的自然語言大模型,讓伙伴能把人工智能技術與智慧應用進行深度融合。”陳金助認為,“這僅僅是開始,隨著技術的不斷發展,大模型在政務領域的應用將會更加深入和廣泛。”

多跨場景應用,共同推進城市“智”理走深、走實

在人流車、流復雜的路口、在垃圾分類投放點、在攤販聚集的街巷,城市治理問題,盡收“眼”底。大模型時代,城市治理由“人工發現”向“智能感知”轉變,視頻作為城市管理的“智慧之眼”,前端捕獲圖像之后,后端即可基于不同的業務訴求,完成智能發現和智能分析,極大地提升了城市治理業務對城市部件、城市事件的準確發現、高效管理的業務訴求。

上述的業務效果主要得益于多模態大模型的應用,“一是通過萬物識別和萬物檢測能力,及時發現城市管理、治理和安全等問題;二是構建圖像、文本動靜態標簽體系,結合圖文語義搜索技術,準確檢索視頻圖像庫中的城市治理和城市安全事件,讓視頻會思考,讓攝像頭能說話。”華為技術有限公司政務一網通軍團總架構師王鵬介紹。

南京奧看信息科技有限公司的城市治理智能巡檢方案正是基于華為視覺大模型,對城市海量視頻中的城市管理和治理問題進行快速、準確識別,充分提升城市治理效率。

伴隨城市智能化進程的深入,大模型的應用越來越廣泛,分工愈來愈明確。“我們希望提供低門檻的場景開發能力,如AI輔助的應用開發和業務編排技能,幫助生態伙伴智能治理數據,快速開發模型和應用。”陳金助表示。

根之茂者其實遂,膏之沃者其光曄。華為將攜手伙伴不斷實踐,共同構建端到端解決方案能力,共筑城市智能體,加速城市智能化,共享智能時代新機遇。

責任編輯:張誠
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