英偉達日前推出基于CUDA-Q混合量子計算平臺的云服務，使用戶能夠進行量子計算的軟件測試。該平臺的意義不容忽視，或許不亞于GPU升級。

據了解，英偉達量子云（Nvidia Quanta Cloud）旨在支持研究人員和開發人員在化學、生物學以及材料科學等領域推進量子計算的探索，他們可通過幾大主流云計算服務商的云平臺獲取服務。

英偉達強調，量子云作為一種微服務，能夠使用戶在云平臺中開發和測試新的量子算法和應用程序。目前，這些算法和應用程序包括混合編程模擬器與其他相關工具。混合量子計算結合了量子計算和經典計算的功能，可以說涵蓋了當前量子計算的整個領域。

另據報道，英偉達量子云目前沒有直接連接真正的量子計算機，而是通過配備大量 AI芯片和系統的數據中心模擬量子計算機的操作。不過，英偉達已經承諾在未來為第三方量子計算機提供連接。

盡管量子計算的實際應用數量有限，但受該行業未來巨大商業潛力的推動，全球許多國家都在加大研究力度。

雖然英偉達正通過量子云進入量子計算云服務領域，但它的起步相對較晚。微軟和AWS在2019年分別憑借Azure Quantum和Braket領先一步，使量子計算的市場競爭變得更加激烈。

英偉達也表示，其量子云將集成到微軟Azure、谷歌云和甲骨文的云基礎設施(OCI)，嵌入到主要云計算服務提供商提供的產品中。

不過，雖然英偉達進入量子計算領域時間不長，但該公司已成為主要的市場參與者之一。其推出的H100 Tensor Core GPU在人工智能領域享有盛譽，在量子計算機模擬和研究中也發揮著至關重要的作用。

例如，富士通將在2025年為日本國家先進工業科學技術研究所(AIST)部署超級計算機ABCI-Q，將配備2000多個H100 Tensor Core GPU。

還有報道稱，英偉達已經與甲骨文和瑞士量子計算領導者QMware開展合作，為企業客戶開發下一代混合量子計算服務。合作采用甲骨文云基礎設施，由A100 Tensor Core GPU集群提供支持，并結合CUDA-Q開源平臺。

值得一提發是，該三方合作中使用的CUDA-Q正是英偉達最新推出的量子云服務基礎平臺。

英偉達估計，約有3/4采用量子處理器（QPU）的公司，已經在使用CUDA-Q混合量子計算平臺。