阿里1號AI「員工」上崗，007寫代碼助攻大廠程序員！炸掉祖傳屎山代碼，Java絲滑改Python
就在剛剛，阿里云一口氣宣布兩個重磅消息：
- 內部全面推行AI編程；
- 「通義靈碼」正式入職成為程序員的AI助理。
雖然最近AI程序員可以說是科技圈的頂流，AI編程工具作為程序員的外掛，并不是什么新鮮事。
但阿里云這次官方宣布全員使用AI，堪稱一次突破性的嘗試。
有趣的是，阿里云在儀式感上也拉滿了，通義靈碼不僅有自己的頭像，甚至還有自己的工號——AI001。
誒，難道說人類程序員真的要被AI取代么？
放心，「通義靈碼」不是來取代你們的，而是來加入你們的。
首個AI編程程序員入職阿里
幫助人類程序員完成真實世界的工作，通義靈碼真的靠譜嗎？
其實，通義靈碼早在去年云棲大會正式亮相，發布后僅一周通義靈碼就穩居主流開發工具VSCode插件市場熱榜，時隔數月，它在技術和功能上全面升級，經歷了20多個版本的迭代。
如今全新升級的模型，在HumanEval等榜單處于業界第一梯隊，已熟練掌握200+種編程語言，它的下載量更是突破了200萬，是當之無愧的國民AI編程工具。
下面就是一份通義靈碼的簡歷，請查收！
例如，在最基礎的代碼生成任務中，它能根據上下文自適應生成精準代碼，運用實時分析與檢索增強技術消除幻覺，真正做到秒懂程序員的需求。
在最新的版本中，通義靈碼還新增了代碼優化功能，能夠深入分析代碼及上下文，快速定位語法錯誤、性能瓶頸等問題，并給出具體優化代碼建議。
想要上傳一個excel文件？靈碼能根據上下文自動續寫，幫你寫代碼
它還能幫你寫單元測試，支持多種框架
懶得寫代碼注釋？就交給它吧，方法和行間注釋一鍵生成
bug找不出？讓它給你一鍵排查，識別報錯原因后，直接生成建議代碼
一句話，程序員寫代碼過程中的種種難題，它都能解決！
值得一提的是，「通義靈碼」每天都會有數百萬行的代碼被程序員采納，推理次數更是超過了兩千萬次，可以說是國內最受歡迎的AI編程工具之一了。
話不多，我們就來看看「通義靈碼」到底能做些什么？
解釋遺留代碼
毫無疑問，最能「薅禿」開發者頭發的問題之一，就是處理前人留下來的「屎山」了……
就比如下面這個。
就算代碼不再維護、更新了，也還是需要從中逆向工程，推出業務模型、交互和規則，再重新構建代碼和數據模型。
沒關系，「通義靈碼」來幫你解決。
召喚「通義靈碼」，選擇解釋代碼功能。
一眨眼的功夫，這段代碼的解釋，就出現了！大幅提升了開發者們讀代碼的效率。
開發
代碼優化
在前端開發中，開發者們經常會遇見繁瑣復雜的編程任務，絞盡腦汁去優化代碼結構。
而這個問題對「通義靈碼」來說，可謂so easy！
新增的「代碼優化」功能，可以深入分析代碼上下文，快速鎖定語法錯誤、性能瓶頸……總之，你頭疼的絕大多數問題，它都能解決。
舉個栗子，選中下圖右欄中Java編寫的一段代碼，然后選擇編碼任務——代碼優化。
「通義靈碼」看完這串代碼后，分析得出：
這創建的是一個CloseableHttpClient的實例代碼。然后使用這一實例發送30個HTTP GET請求，每個請求間隔5秒。同時代碼中打印了每次請求所需要的耗時，并計算了這些耗時90分位數（P90）。
隨后，它就列出了代碼中需要優化的點，包括重復代碼、資源管理、異常處理等等。
提出建議的同時，「通義靈碼」還一步到位給出了具體優化后的Java代碼。
在下圖中，中間標紅區域都是源代碼被修改的內容，右邊綠色即為優化后的代碼，看完就是四個字——賞心悅目。
最后，「通義靈碼」就整體優化版本的調整，做了一個整體總結。
就這樣，開發者不僅提升了代碼質量，還節約出大量時間，可以摸魚充電了。
代碼補全
對于程序員來說，代碼續寫是再熟悉不過的功能了，畢竟主流開發工具早已自帶了代碼補全功能。
只不過，這個準確率屬實有點下飯……
現在，AI編程工具終于重新定義代碼補全功能了，「通義靈碼」可以通過感知上下文，來續寫代碼，將代碼準確率提升帶了一個新的臺階。
當然，它續寫的代碼中，也不排除會存在某些問題，這時候就需要我們人類程序員手動修改了，這就是咱們人類程序員不可替代的價值。
數據庫
在數據庫問題上，我們也可以直接向它提問。
比如，想用數據庫來存儲照片，該怎么做？
它會回答說：可以使用關系型數據庫（RDBMS）或非關系型數據庫（NoSQL）來存儲照片。
并且，它還給出了具體示例。
測試
生成測試框架
前端的開發者們編寫代碼離不開AI編程工具，對于后端測試團隊們同樣如此。
眾所周知，用例的設計對于測試工作來說至關重要，其中，測試數據的數量和質量更是會直接影響測試的覆蓋率。
但問題在于，收集各種各樣的測試用例不僅耗時，而且成本極高。
現在，有了大模型加持的「通義靈碼」，我們便可以直接讓它給出「RobotFramework的Hello world示例」。
然后，就可以坐等答案了。
為老代碼生成單元測試
很多公司上了代碼質量管控的指標，會考評各個項目的單元測試覆蓋率。
很多老項目老代碼，或者著急交付的項目，單元測試嚴重缺失。
而用通義靈碼來對老代碼進行單元測試，效率非常高。
這種流程化的內容交給AI來完成就非常的舒服。
它可以自動生成多種框架單元測試，為程序員節省不少時間。
運行調試錯誤
雖然AI工具不會主動寫BUG，但是人類程序員難免犯錯。所以代碼調試，是程序員們開發過程中不可或缺的一環。
程序中有什么bug，如何修復，很多時候都得需要調試來發現。
然而，調試過程遇到的錯誤，怎么辦？
放心，交給「通義靈碼」來解決！
如下圖所示，它可以幫我們運行調試錯誤。
運維
編寫運維腳本
除此之外，做運維的童鞋也可以讓「通義靈碼」幫忙編寫一個腳本。
比如向它提問：「一個Web程序運行的環境，需要安裝哪些依賴服務？」
它會立刻告訴你——
1. 服務器：Web程序需要在服務器上運行，可以選擇Apache、Nginx、IIS等Web服務器。
2. Web框架：根據Web程序的開發語言選擇相應的Web框架，如Django（Python）、Ruby on Rails（Ruby）、Express（JavaScript）等等。
3. 數據庫：根據Web程序的需求選擇相應的數據庫，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。
4. 前端框架和庫：根據Web程序的需要選擇相應的前端框架和庫，如React、Angular、Vue.js等。
5. 編譯器或解釋器：根據Web程序的開發語言選擇相應的編譯器或解釋器，如Python解釋器、Java虛擬機等。
然后，它在右邊會自動為你生成以上依賴服務的安裝命令。
查找運維問題解決方案
運維過程中出現問題，不要愁。
直接問它：無法用SSH連接Ubuntu下面的ECS實例，該怎么辦？
它立馬告訴你，請按照以下這些步驟進行排查。
不知道相應的檢測命令？
直接問它，答案就在眼前——
程序猿是否會被AI取代？別怕，它只打輔助
最后，還是回到AI取代人類程序員的問題。
橫空出世的全球首個AI工程師Devin，能24h不間斷自主改寫代碼、訓練模型、構建和部署應用；黃仁勛本人也表示，不久的將來，人類再也不需要學習編碼了，孩子們的編程課都停了吧。
一時間，恐慌鋪屏全網，難道程序猿真要不存在了嗎？！
其實不然。在Devin橫空出世那篇文章下，在我們的留言區最多的聲音是這樣的——
網友：吾輩
還有人說，「程序員這碗飯還是能吃，只是飯碗沒有原來那么大了而已。」
網友：兔兔生威
「而現在的AI編程，性能還很差，很多連給人類打下手的能力都沒有，更別說替代人類了。」
網友：數據加載中
甚至有人說，如果程序員真的大量使用AI編程，搞不好還會催生出一種專門的人類程序員專屬新任務——「給AI擦屁股」。
網友：程序員吾本真
總之，至少現在來看，所有的AI編程工具還完全不足以替代程序員。
此外，有網友獲取了Devin的體驗資格之后，發現稍微復雜一些的任務，它現在依然無法完成。
比如讓它做一個能調用GPT-4和人下棋的網站。
它生成了幾步就被卡住。
它生成了一個數據可視化的網站，但是內容依然有BUG。
最終，Devin只完成了一個簡單功能的Chrome的插件。
所以，我們對這些AI編程工具的態度，應該是擁抱，而不是畏懼。
在阿里云，用「通義靈碼」打輔助的程序員們，實打實地提升了效率，這也是阿里云要給全員配AI助理的底氣。
而如果未來某一天，AI大潮真的撲面而來，接管了所有人的工作，到時候能夠獨善其身的人，一定是了解AI、擅用AI的人。
當洪水涌過，最順應局勢的人，才有機會成為翻云覆雨的弄潮兒。
