多年來，高級語言、自動化、低代碼和無代碼開發(fā)平臺以及更好的編程環(huán)境逐漸減少了 IT 人員執(zhí)行低級、常規(guī)任務(wù)的需求，從而使他們能夠應(yīng)對更具創(chuàng)新性的挑戰(zhàn)。隨著人工智能的發(fā)展，這一趨勢正在急劇加速，技術(shù)專業(yè)人員必須比以往任何時候都更快地實現(xiàn)技能多樣化，才能保持領(lǐng)先地位。

不過，這變得越來越困難，因為人工智能系統(tǒng)的能力似乎每三到六個月就會翻一番。因此，對于技術(shù)專業(yè)人員及其管理者來說，另一個選擇就是更多地關(guān)注人的能力。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）教授 Ronald Placone 指出，幸運的是，情商和溝通能力是人們可以改善的，他在這方面做了大量研究。他說：“情商和溝通能力和性格不一樣，性格是很難改變的。事實上，人的情商通常會隨著年齡的增長而增長，而且，你可以加快這一過程。如果你能做到這一點時，你就會成為一個更有效率的領(lǐng)導(dǎo)者，讓人們更加投入，并將他們的才干轉(zhuǎn)化為業(yè)績。”

許多公司正在這樣做。

Thomson Reuters 公司人才與多元化主管 Pragashini Fox 表示：“隨著人工智能將常規(guī)任務(wù)自動化，人們就可以將精力集中在高價值的活動上，而這些活動需要解決問題、批判性思維和創(chuàng)造力等人類特有的品質(zhì)。”

他認為，除了提升技術(shù)能力，公司的培訓(xùn)計劃還更加注重提高軟技能，讓員工為未來與人工智能共同發(fā)展做好準備。不過，他同時強調(diào)，這并不意味著技術(shù)技能會變得不那么重要。

他說：“隨著人工智能融入工作的方方面面，理解和利用人工智能技術(shù)將變得更加重要。均衡的融合將使人們有能力在新的混合角色中茁壯成長，確保工作中的人力和技術(shù)方面相輔相成、相互促進。”

以人為本

南加州大學(xué)和其他機構(gòu)的研究人員最近對近 700 名商界領(lǐng)袖進行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)人工智能時代最重要的技能是誠信，其次是戰(zhàn)略眼光、激勵他人的能力、動機和內(nèi)驅(qū)力。而全美高校與雇主協(xié)會 1 月份的一份報告顯示，90% 的雇主希望求職者具備解決問題的能力，近 80% 的雇主希望求職者具備較強的團隊協(xié)作能力。

技術(shù)和商業(yè)培訓(xùn)公司 O'Reilly Media 也發(fā)現(xiàn)開發(fā)人員對軟技能越來越感興趣。根據(jù)該公司 1 月份發(fā)布的《2024 年技術(shù)趨勢報告》，項目溝通技能增加了 23%，專業(yè)發(fā)展技能增加了 22%，項目管理技能增加了 13%。該公司計劃今年新增 1080 多個與軟技能相關(guān)的產(chǎn)品。

O'Reilly Media 總裁Laura Baldwin說：“IT 不是一項個人運動。你可以有個人貢獻，但現(xiàn)實是，團隊的大部分成員需要作為一個集體一起工作，而這正是每個人的軟技能的重要性所在。”

她認為，隨著人工智能的發(fā)展，這一趨勢正在加速。你需要能夠批判性地思考如何在工作中應(yīng)用人工智能，加以解釋，同時帶動團隊的其他成員。

Baldwin說，去年，人們對 O'Reilly 平臺上的生成式人工智能技能的興趣呈爆炸式增長。每個人都想知道它是什么，如何工作。她說，現(xiàn)在，人們正試圖將其投入生產(chǎn)，考慮法律和安全問題，并將產(chǎn)品推向市場。這就需要更大的團隊，對軟技能的需求也將繼續(xù)增長。

技術(shù)咨詢公司TEKsystems的高級副總裁Ricardo Madan指出：“軟技能將重新成為一種重要的超級能力。”盡管長期以來，人們一直認為技術(shù)人員僅靠技術(shù)技能就能生存。他說：“有一種并不正確的說法是，IT 專業(yè)人員可以不需要情商，只需要穿著 Birkenstocks 和臟兮兮的 T 恤衫就能生活。”這種說法已經(jīng)存在了很長時間，但它已經(jīng)行將末路，盡管有一些核心的工程文化堅持這種神秘感，并崇拜這些脾氣暴躁的萬事通的能力。他認為，這對少數(shù)稀世天才來說可能仍然有效。但他同時認為，“我們大多數(shù)人都是凡人”。

Madan負責(zé)管理數(shù)千名以技術(shù)為重點的員工。這些員工負責(zé)編寫代碼、配置系統(tǒng)、實施安全和建立網(wǎng)絡(luò)。對員工的要求已經(jīng)開始發(fā)生變化。他表示：“我喜歡有心理學(xué)背景、上過批判性思維課程的人。我們的員工來自非技術(shù)領(lǐng)域，我們正在向傳統(tǒng)上被剝奪了 IT 行業(yè)權(quán)利的社區(qū)進行推廣，這些社區(qū)沒有機會獲得學(xué)士學(xué)位，也沒有機會參加編碼訓(xùn)練營。”

他補充說，內(nèi)部職業(yè)流動性也很強，可以讓其他領(lǐng)域的人進入技術(shù)性更強的工作崗位，或者讓動手能力強的技術(shù)人員進入項目管理崗位。

他表示：“這種情況已經(jīng)改變了一段時間。與那些從一開始就沉浸在計算機科學(xué)領(lǐng)域的人相比，來自市場營銷和銷售等領(lǐng)域的中層人員可以為技術(shù)問題帶來新的視角。但在過去的一年半里，自從 ChatGPT 橫空出世以來，這些批判性思維能力和懷疑的眼光變得更加重要了。區(qū)分事實與想象對我們來說是一個大問題。”

像編碼協(xié)處理器這樣的人工智能工具可以快速生成大量新代碼，但這些代碼又如何滿足公司的需求呢？

他補充說：“真正傾聽客戶心聲的能力，以及當(dāng)你看到客戶或同事因為時間安排、財務(wù)處罰或預(yù)算而壓力重重時的理性聲音。”

這種能力不僅體現(xiàn)在招聘中，也體現(xiàn)在內(nèi)部發(fā)展中，TEKsystems 正在運行一個勞動力發(fā)展平臺，不僅為內(nèi)部員工，也為客戶提供軟技能培訓(xùn)。

向前看

Wipro Technologies 是一家擁有近 25 萬名員工的技術(shù)和咨詢公司，首席運營官 Amit Choudhary 表示，該公司已經(jīng)開始在招聘員工時尋求更多的軟技能。

他說：“我們不僅要考察 Java 和 Python，還要考察你在對話中如何溝通。在開始回答問題之前，你是否理解了問題？公司還在加強對現(xiàn)有員工的指導(dǎo)和訓(xùn)練。所有成功的運動員，即使處于職業(yè)生涯的頂峰，都會有教練。為什么我們的領(lǐng)導(dǎo)和管理人員不能有教練呢？這就是學(xué)習(xí)軟技能的地方。”

他補充說，反過來，這些經(jīng)理和領(lǐng)導(dǎo)者也要指導(dǎo)他們的員工，不是一年一次，而是幾乎每天都要指導(dǎo)，這有助于提高經(jīng)理的價值。

長期以來，Wipro 一直提供技術(shù)技能培訓(xùn)以及軟技能培訓(xùn)。“現(xiàn)在發(fā)生的主要轉(zhuǎn)變是，我們看到人們在非技術(shù)技能和項目管理技能上花費了更多時間，我們也鼓勵人們花費更多時間”。

畢竟，當(dāng)一個項目遇到問題時，根本原因分析往往表明，真正的問題并不在代碼上，而是在對問題的理解、設(shè)計、項目管理或領(lǐng)域知識上。Choudhary 補充說，人工智能帶來的生產(chǎn)力提升的一個好處是，員工現(xiàn)在可以花更多的時間來發(fā)展這些技能。

他說：“我們幾乎 90% 的下一代員工（入門級員工）都接受過軟技能和溝通技能培訓(xùn)。去年，我們的中層員工接受的高級軟技能和溝通技能培訓(xùn)也翻了一番。”

從快速編碼到正確編碼

即使是專注于技術(shù)的公司，也會對員工的軟技能提出更高的要求。

以 Expel 為例，這是一家管理安全服務(wù)提供商，擁有不到 500 名員工，其中大部分是開發(fā)人員和安全分析師。該公司首席執(zhí)行官Dave Merkel說，公司正在進行多項生成式人工智能實驗，以了解如何在提高服務(wù)和生產(chǎn)率的同時保持適當(dāng)?shù)墓芾硭健?/p>

第一個開始推動的領(lǐng)域是在公司已經(jīng)在使用的集成開發(fā)環(huán)境中使用 Copilot 技術(shù)。

他說：“首先，我們要優(yōu)化個人，利用生成式人工智能提高開發(fā)人員的工作效率。但這并不是要減少員工人數(shù)。我的問題不是我們有太多的開發(fā)人員。問題在于我們?nèi)绾尾拍茏叩酶臁Ｔ诳焖僭鲩L的市場中，我必須更加努力地進行人才競爭。我希望把每個開發(fā)人員都變成團隊中最有生產(chǎn)力的工程師。”

他表示，即使工程師們的工作效率大幅提高，公司仍有大量積壓工作需要完成。但他說，僅僅加快速度是不夠的。如果沒有溝通技巧和好奇心去探究為什么要這樣做，這些生產(chǎn)效率的提高就很容易付諸東流。他說：“我們可以多生產(chǎn) 10 倍的無用垃圾。”

公司有三名全職員工負責(zé)編寫內(nèi)部培訓(xùn)材料，并對第三方培訓(xùn)提供商進行審核。

Merkel指出：“實際上，我們已經(jīng)在多個領(lǐng)域?qū)W(xué)習(xí)和發(fā)展進行了大量投資。核心領(lǐng)導(dǎo)技能就是其中之一。公司還投資培養(yǎng)溝通技能。如何處理人與人之間的困難對話？還有好奇心--如何提問，以及利益相關(guān)者管理技能。公司還實施了一項指導(dǎo)和輔導(dǎo)計劃。從現(xiàn)在起的五年內(nèi)，工程師的招聘情況將截然不同。我們總會有一些只專注于技術(shù)的專業(yè)領(lǐng)域，但那只是專業(yè)領(lǐng)域，而不是我們團隊中的絕大多數(shù)工程師。”

在業(yè)務(wù)流程外包公司 TaskUs，技術(shù)團隊的總?cè)藬?shù)約為 700 人，其中 200 人負責(zé)開發(fā)，其余的人負責(zé)支持、基礎(chǔ)設(shè)施、工程、網(wǎng)絡(luò)和安全，作為公司的CIO，Chandra Venkataramani 指出，每個人都對掌握人工智能技能很感興趣。他說：“每當(dāng)我與整個團隊舉行全體會議時，大家的主要問題都‘我能得到更多培訓(xùn)’嗎？”

在技術(shù)技能培訓(xùn)方面，TaskUs 使用 PluralSight 公司，該公司在生成式人工智能出現(xiàn)后一直在大幅擴展其人工智能產(chǎn)品。但該公司也即將推出一項新的培訓(xùn)計劃，重點是管理技能和指導(dǎo)。

他說：“如果一個人可以出色的編碼，但不是優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)者，我們就會努力提高他們的技能，讓他們?yōu)闀x升做好準備，這樣一旦有職位空缺，他們就能立即轉(zhuǎn)崗。”

還有一個新項目將為女性員工提供來自公司外部的導(dǎo)師和技術(shù)領(lǐng)袖。他說：“在軟技能培訓(xùn)方面，我們希望在這個人工智能創(chuàng)新的時代繼續(xù)支持我們的員工，這樣我們的員工不僅能學(xué)到新的技術(shù)技能，還能學(xué)到新的人際交往技能。”

從技術(shù)到業(yè)務(wù)

Constellation Research 副總裁兼首席分析師Holger Mueller表示，技術(shù)專業(yè)人員可能需要投資的另一項非技術(shù)技能是業(yè)務(wù)和領(lǐng)域知識。他說：“優(yōu)秀的開發(fā)人員總是會被雇用，去構(gòu)建人工智能無法構(gòu)建的東西。整個經(jīng)濟正在轉(zhuǎn)向軟件驅(qū)動，因此會有更多的軟件被開發(fā)出來。合格的編碼員不會消失，但成為合格編碼員的門檻會提高，每個人的工作都會發(fā)生重大變化。”

對于那些每天都在拯救公司的頂級程序員來說，公司將會非常尊敬你，給予你極高的評價和地位。但是，Mueller指出：“你會發(fā)現(xiàn)，頂級程序員并沒有那么多，很多現(xiàn)在正抱著這種態(tài)度看待自己的程序員會被拉回現(xiàn)實。特別是對于這些人來說，提高人際交往能力將變得非常重要。”Mueller建議他們把重點放在業(yè)務(wù)方面。

他強調(diào)：“要學(xué)會理解商業(yè)語言。從根本上說，了解業(yè)務(wù)和代碼對現(xiàn)實世界的影響變得越來越重要。”

業(yè)務(wù)層面已經(jīng)開始在企業(yè)技術(shù)中發(fā)揮更大的作用。解決方案集成商 Insight 的 CDO 兼數(shù)據(jù)和人工智能組合總監(jiān) Carm Taglienti 認為，這始于 SaaS 的發(fā)展。業(yè)務(wù)部門能夠快速選擇和部署所需的技術(shù)，IT 部門則負責(zé)提供集成、管理、安全和其他支持功能。由于人工智能技術(shù)的商品化，以及在現(xiàn)有企業(yè)平臺上增加人工智能技術(shù)工具和功能，同樣的情況現(xiàn)在也發(fā)生在人工智能領(lǐng)域。

他說：“我們在企業(yè)中開始看到的轉(zhuǎn)變是，運行這些人工智能項目的人更傾向于業(yè)務(wù)人員，而不是技術(shù)人員。人工智能項目越來越需要了解商業(yè)價值和領(lǐng)域知識的人才，而不是數(shù)據(jù)科學(xué)家。我認為這還種轉(zhuǎn)變還沒有特別劇烈，但技術(shù)正在退居其次。云計算已經(jīng)證明了這一點。數(shù)據(jù)即服務(wù)、軟件即服務(wù)——它開始表明我們并不需要自己聘用所有這些技術(shù)人員；我們可以依靠可信賴的第三方。在某種程度上，你可以把大型語言模型看作是另一種 SaaS 服務(wù)。”

他說，業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)分析師和主題專家將與 IT 領(lǐng)域的技術(shù)專家合并。“你可能還會有一些程序員，但不會很多”。

管理咨詢公司 SSA & Company 的應(yīng)用解決方案副總裁 Nick Kramer 說，他已經(jīng)看到了這種轉(zhuǎn)變的跡象。前幾代人工智能和分析、大數(shù)據(jù)或流數(shù)據(jù)都是由技術(shù)主導(dǎo)的。

他說：“讓生成式人工智能與眾不同的是，推動人工智能議程的人更多是業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者，而不是技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。事實上，首席人工智能官可以來自業(yè)務(wù)部門，也可以來自 IT 部門。IT 部門的工作則會轉(zhuǎn)變?yōu)楦咦稍冃缘墓ぷ鳌＿@不再是技術(shù)實踐，而更多的是解釋角色，以及我們?nèi)绾螌I(yè)務(wù)背景轉(zhuǎn)化為人工智能架構(gòu)和供應(yīng)商選擇中的技術(shù)選擇。”

保持現(xiàn)實的期望

Dayton兒童醫(yī)院首席信息官 J.D. Whitlock 并不指望人工智能會帶來太大變化。供應(yīng)商將把人工智能添加到他們的平臺上，如人力資源和企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)，之后，一旦符合監(jiān)管要求，還將添加到一些醫(yī)療系統(tǒng)中。供應(yīng)商還將提供與新功能相關(guān)的培訓(xùn)。

他說：“但我們并不是在建立自己的大型語言模型。如果我所在的是一家學(xué)術(shù)醫(yī)療中心，擁有 1 億美元的研究預(yù)算，還有一群博士在四處尋找使用政府資金的方法，也可能會有所不同。但我們是一家規(guī)模較小的醫(yī)療系統(tǒng)。”

Whitlock 的團隊只進行有限的內(nèi)部開發(fā)，主要用于提高行政效率的應(yīng)用。他指出，他現(xiàn)在還不會調(diào)整職位描述。例如，對于新的界面工程師，他希望看到界面設(shè)計技能和與其他平臺集成的能力。對于商業(yè)智能職位，主要技能是 SQL。而對于開發(fā)人員和其他 IT 人員來說，生成式人工智能將通過 Microsoft Copilot 與 Microsoft Power Platform 結(jié)合使用，并通過 Microsoft 合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)提供培訓(xùn)。此外，使用流行平臺還有另一個好處。Whitlock 說：“全世界都會使用它。”你可以到 YouTube 上觀看視頻。

人的能力所在呢？

Whitlock 認為：“具備良好的人際交往能力從來都是必須的。我們與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)層合作，有效滿足他們的 IT 需求，現(xiàn)在你又在此基礎(chǔ)上加入了生成式人工智能。從某種意義上說，這是一種變革，但它只是另一種新技術(shù)，你必須想出如何深思熟慮地加以實施，以提高效率。”