搭載Google MLKit，Android應用快速實現人臉檢測功能
作者：Reathin
配置人臉檢測器 使用的圖片尺寸至少為 480x360 像素。為了機器學習套件準確檢測人臉，輸入圖片必須包含由足夠像素數據表示的人臉。
ML Kit
ML Kit是Google提供的機器學習SDK，包含了一系列預訓練模型，可以在Android和iOS應用中快速添加機器學習功能。ML Kit工具包將谷歌在機器學習方面的專業知識帶給了普通的移動應用開發者，可以借助ML Kit在幾行代碼中實現所需的功能。
ML Kit的功能非常全面且易于使用，提供了基于API的現有解決方案，如文字識別、條碼識別、圖像標簽、人臉檢測、對象檢測等。同時，還提供了便利的API，允許在移動應用中使用自定義的TensorFlow Lite模型。
ML Kit針對移動設備進行了優化，使得機器學習套件的處理過程可以在設備上進行，保證了快速性，并解鎖了處理相機輸入等實時用例的能力。即使在離線狀態下，也可以使用這項功能來處理需要保留在設備上的圖片和文本。
MLKit人臉檢測
人臉檢測API可以檢測圖片中的人臉、識別主要的面部特征，并獲取檢測到的人臉的輪廓。只能用于檢測人臉，不識別人臉。
借助人臉檢測，可以用于（如美化自拍照和肖像，或根據用戶的照片生成頭像）等場景。同時支持實時執行人臉檢測，可以用在視頻聊天或響應玩家表情的游戲等應用場景。
mlkit:face-detection主要功能
- 「識別和定位面部特征」 獲取檢測到的每個人臉的眼睛、耳朵、臉頰、鼻子和嘴巴的坐標。
- 「獲取面部特征的輪廓」 獲取檢測到的面部的輪廓及其眼睛、眉毛、嘴唇和鼻子。
- 「識別面部表情」 確定人物是在微笑還是閉著眼睛。
- 「跨視頻幀跟蹤人臉」 獲取每個檢測到的唯一身份人臉的標識符。標識符在不同調用中保持一致，因此您可以對視頻流中的特定人員執行圖片處理。
- 「實時處理視頻幀」：人臉檢測在設備上執行，其速度足以在視頻處理等實時應用中使用。
- 添加依賴
dependencies {
// ...
// Use this dependency to bundle the model with your app
implementation 'com.google.mlkit:face-detection:16.1.6'
//在 Google Play 服務中使用該模型
implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-face-detection:17.1.0'
}- 配置人臉檢測器 使用的圖片尺寸至少為 480x360 像素。為了機器學習套件準確檢測人臉，輸入圖片必須包含由足夠像素數據表示的人臉。在圖片中檢測的每張人臉應至少為 100x100 像素。如果想檢測人臉的輪廓，機器學習套件需要更高的分辨率輸入：每張人臉應至少為 200x200 像素。
圖片
// 1、配置人臉檢測器
FaceDetectorOptions faceDetectorOptions = new FaceDetectorOptions.Builder().setPerformanceMode(PERFORMANCE_MODE_FAST).build();
//2、獲取人臉檢測器
FaceDetector detector = FaceDetection.getClient(faceDetectorOptions);- 加載圖片資源 檢測圖片中的人臉，創建InputImage對象：Bitmap、media.Image、ByteBuffer、字節數組或文件。將InputImage對象傳遞給FaceDetector的process方法。
// 3、從資源中加載圖片
bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.test3);
imgView.setImageBitmap(bitmap);
InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0);- 調用人臉檢測器
// 4、處理圖片
detector.process(image).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<Face>>() {
@Override
public void onSuccess(List<Face> faces) {
Log.e("TAG", "onSuccess: " + 1);
imgView.setImageBitmap(drawWithRectangle(faces));
}
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
Toast.makeText(this, "識別失敗", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});- 繪制矩形邊框
private Bitmap drawWithRectangle(List<Face> faces) {
//復制一個新的Bitmap
Bitmap copiedBitmap = bitmap.copy(bitmap.getConfig(), true);;
for (Face face : faces) {
//獲取邊界狀態
Rect bounds = face.getBoundingBox();
// 初始化Paint
Paint paint = new Paint();
// 設置矩形顏色
paint.setColor(Color.BLUE);
// 設置繪制樣式為輪廓繪制
paint.setStyle(Paint.Style.STROKE);
// 設置為你需要的寬度
paint.setStrokeWidth(10);
Canvas canvas = new Canvas(copiedBitmap);
canvas.drawRect(bounds, paint);
}
return copiedBitmap;
}
圖片
完整示例代碼：https://github.com/Reathin/Sample-Android (module_mlkit)
責任編輯：武曉燕
來源：
沐雨花飛蝶
