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數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要管理思想!

數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)目的是提升管理質(zhì)量和業(yè)務(wù)能效,背后的管理學(xué)思想與傳統(tǒng)管理學(xué)是一脈相承的。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)目的是提升管理質(zhì)量和業(yè)務(wù)能效,背后的管理學(xué)思想與傳統(tǒng)管理學(xué)是一脈相承的。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開發(fā)和數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建,只是工具和手段,并非最終的目標。不了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的管理思想,也就無法真正在業(yè)務(wù)中很好地應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)推動轉(zhuǎn)型“大計”。

1. 數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是轉(zhuǎn)型工作的一大基礎(chǔ)建設(shè)。先要完成對傳統(tǒng)的組織實體和業(yè)務(wù)活動的數(shù)字空間表示,才能開展各類數(shù)字化的場景建設(shè)和應(yīng)用。

數(shù)字孿生的客體對象,包括基本的物理對象屬性、特征,也包括物理對象活動階段和實施效果。

數(shù)字孿生不同于仿真,是相較于仿真更為寬泛的概念。仿真是為了達到研究目的,而數(shù)字孿生是為了實現(xiàn)“效率”價值,包括研究和設(shè)計效率,也包括管理和運營效率。

2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動

同樣是涉及到軟件系統(tǒng)的研發(fā)和交付,數(shù)字化與傳統(tǒng)的信息化活動的本質(zhì)區(qū)別在于,信息化的系統(tǒng)設(shè)計,如傳統(tǒng)SaaS,是流程驅(qū)動的模式,而數(shù)字化的系統(tǒng)設(shè)計則是數(shù)據(jù)驅(qū)動的模式。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的前提假設(shè)是,業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和問題已經(jīng)在數(shù)據(jù)記錄中充分反映,通過對企業(yè)積累的數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,可以提煉有價值的業(yè)務(wù)信息。

數(shù)據(jù)系統(tǒng)或平臺的建設(shè)旨在圍繞業(yè)務(wù)全流程和數(shù)據(jù)價值鏈展開。在此基礎(chǔ)上,通過實施數(shù)據(jù)驅(qū)動的“轉(zhuǎn)型”策略,輔助用戶對業(yè)務(wù)流程和管理決策進行科學(xué)改進。

3. 數(shù)據(jù)感知

與數(shù)字孿生配套的一個概念,即數(shù)據(jù)感知,是對整個業(yè)務(wù)體系建立相適應(yīng)的數(shù)據(jù)資源獲取能力,目的是實現(xiàn)數(shù)據(jù)流,信息流和業(yè)務(wù)流彼此之間能夠高度統(tǒng)一。

因此,建立數(shù)據(jù)中臺只是為了提高數(shù)據(jù)的治理和應(yīng)用效率,同時還要注重源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)的能力改造提升,對于難以改造的“舊系統(tǒng)”,RPA機器人等技術(shù)也是常見的數(shù)據(jù)源保障型策略。

對于新建系統(tǒng),可以在項目早期就開始規(guī)劃數(shù)據(jù)采集相關(guān)的技術(shù)指標,并納入技術(shù)架構(gòu)標準,即系統(tǒng)建設(shè)不僅要滿足基本的業(yè)務(wù)流程,還要滿足分析型的需求?!稗D(zhuǎn)型”的最終效果,應(yīng)該是達到一種業(yè)務(wù)全域感知的綜合能效。

4. 柔性協(xié)同

數(shù)字化企業(yè)將變得更有“彈性”,在數(shù)據(jù)貫通的基礎(chǔ)上,很多業(yè)務(wù)板塊和條線之間的邊界也更加模糊。部門之間,業(yè)務(wù)之間需要具備柔性協(xié)同能力。為了滿足特定的數(shù)字化業(yè)務(wù)場景,必須在流程上和數(shù)據(jù)上“打通”。

要想做到柔性協(xié)同,需要擁有組織機制方面設(shè)計。成立專門的項目攻堅小組和數(shù)據(jù)治理團隊來負責指導(dǎo)或?qū)嵤?/span>

除此以外,柔性協(xié)同還涉及到上下級單位之間的聯(lián)動配合。哪些事項在本層單位內(nèi)部處置?哪些問題需要上報上層單位來負責?這些問題都需要有效率和規(guī)范雙重方面的考慮。

5. 知識賦能

數(shù)據(jù)的高階表現(xiàn)形式是知識,知識可以提高業(yè)務(wù)活動的規(guī)范性和專業(yè)性,通過與AI技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動化和智能化。

知識更多來源于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如企業(yè)的文本格式資料,很多AI應(yīng)用本質(zhì)都是在做知識查詢和知識推理。

企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以推動知識資產(chǎn)的沉淀和共享,促進各類業(yè)務(wù)人員工作效能的提升,加速人才培養(yǎng)。

責任編輯:華軒 來源: 大話數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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