微軟近日在Build 大會上發布了約 60 項公告，其中包括云數據庫管理產品新的人工智能功能。

該公司去年推出的統一數據平臺Fabric是一個主要受益者。一個目前處于預覽階段的工作負載開發工具包（Workload Development Kit）可用于擴展 Fabric中的應用。Fabric Data Sharing是一項新功能，可跨用戶和應用程序處理實時數據。它包括一個應用程序接口，用于訪問存儲在外部源中的數據。新的自動化功能（Automation）可簡化重復性任務。

全新的RESTful GraphQL API可讓Fabric開發人員通過單個查詢訪問來自多個來源的數據。擴展的用戶數據功能可以使用本地代碼能力和自定義邏輯，通過簡單的集成在Fabric湖庫、數據倉庫和鏡像數據庫中構建以數據為中心的應用程序。

微軟表示，Fabric在人工智能方面增加了生成式人工智能功能，使非技術用戶也能構建能用自然語言回答問題的應用程序。該公司還在每一層添加了Azure OpenAI Services，以創建數據流和管道、生成代碼并構建機器學習模型。

Fabric中的一個新的實時智能功能是一個軟件即服務應用程序，它創建了一個從不同來源攝取、處理和路由事件的單一場所。事件流可以使用預配置的流連接器進行處理，并通過基于內容的路由連接到云源。

私人預覽版中的Fabric Copilot可用于生成查詢，以檢測大規模數據中超出人類分析范疇的未知情況。

面向 PostgreSQL、CosmosDB 開發人員的人工智能

針對PostgreSQL的微軟Azure數據庫也通過Azure OpenAI Service或數據庫內模型獲得了人工智能功能，供那些希望將數據保存在數據庫實例中的人使用。

Azure AI擴展讓開發人員可以在他們的PostgreSQL 應用程序中利用 Azure AI 的大型語言模型。他們可以調用Azure OpenAI Service生成基于 LLM 的向量嵌入，從而實現高效的相似性搜索，還可以調用Azure AI Language處理情感分析、語言檢測和實體識別等場景。

開發人員還可以針對欺詐檢測和產品推薦等場景調用預先訓練過的機器學習模型。可使用 Azure AI Translator 進行實時文本翻譯。

數據庫內嵌入生成功能支持Azure Database for PostgreSQL中的文本嵌入模型，無需調用 Azure OpenAI Service即可在數據庫內生成嵌入。微軟表示，這將嵌入創建時間縮短為幾個毫秒的延遲，成本更可預測。

用于構建大型應用程序的全球分布式多模型數據庫服務CosmosDB正在進行幾項與人工智能相關的更新。Cosmos DB for NoSQL現已內置矢量索引和矢量相似性搜索，使數據和矢量保持同步，而無需單獨的數據庫。該功能由DiskANN（一套近似近鄰搜索算法的開源軟件）提供，目前處于預覽階段。

現在預覽版中的一項新功能可讓用戶通過Azure門戶或命令行界面將其無服務器 Azure Cosmos DB 賬戶過渡到配置容量模式，同時保留對數據操作的完全訪問權限。

預覽版中的一個新選項可讓Cosmos DB for MongoDB用戶在另一個區域創建一個持續更新的集群副本，以便進行故障轉移。新的Go軟件開發工具包可跨多個區域對數據庫、容器和項目進行操作，實現高可用性應用。