在動態的人工智能世界中，生成式人工智能作為一種變革性約束而發展，重塑了企業，并重新分類了發展的可能性。其核心是，生成式人工智能解決了機器學習算法的能力，以生成反映現實世界案例的現代合成信息。生成式人工智能，也被稱為GenAI，暗指人工智能更廣泛領域內的一門算法課程，其核心是創造現代內容。與完全依賴現有信息的傳統人工智能模型不同，生成式人工智能更進一步，生成與真實數據非常相似的新信息。這種獨特的能力使生成式人工智能成為一項具有深遠影響的突破性創新。

生成式人工智能的重要性在不同的企業中產生了反響，為長期存在的挑戰提供了創新的解決方案。它能夠創建合理的內容、重新創建復雜的場景和改進決策形式，這凸顯了它在醫療保健、金融、制造業、教育等領域的價值。以下討論十大生成式人工智能企業用例。

1.生成式人工智能企業用例

一些企業(例如營銷和銷售驅動型公司)已經迅速將生成式人工智能納入其工作流程，因為人工智能設備可以為內容生成和客戶關系管理工作帶來速度和規模。醫療、保險和教育等其他需要跨越更多法律和合規循環的行業，更不愿意將生成式人工智能納入其中，因為生成式人工智能發展迅速，但需要更多的透明度或監管。

2.代碼生成、文檔和質量保證

對于程序開發人員和軟件工程師來說，生成式人工智能可以編寫、完成和審查程序代碼集。質量確認是這個領域中最關鍵的使用案例，生成AI模型處理錯誤修復、測試生成和不同類型的文檔。

隨著它們的發展，生成式人工智能編碼設備正在逐步幫助非開發人員，通過基于自然語言的場景查詢編寫代碼。人工智能編碼設備的這一特殊亮點是一個有希望的改進，在一個推動更大的技術民主化和可訪問性的商業世界。它是十大生成式人工智能企業用例之一。

3.產品開發與管理

生成式人工智能目前被用于編寫不同的應用程序，編寫產品文檔，并監督客戶參與和整個產品生命周期的現代周期。它也逐漸被用于生成式規劃，或利用人工智能大規模創建各種規劃概念的行為，以便產品創造者能夠更成功地決定他們的理想設計。

開發人員和產品經理可以利用生成式人工智能設備自動完成、推進和固化不同需求的信息。例如，產品開發人員或架構師可能會利用生成式人工智能工具來集思廣益地討論新的代碼和計劃，否則他們不會考慮這些。另一方面，產品經理可能會使用生成式人工智能設備，這些設備可以鞏固和總結來自不同信息源的客戶反饋，以便產品可以根據基本數據進行改進。

4.博客和社交媒體內容寫作

通過適當的提示和輸入，擴展語言模型(llm)可以為博客、社交媒體帖子、產品頁面和貿易網站創建合適的、有創意的內容。生成設備可以更改、縮寫或擴展現有內容，其中許多工具還可以使用正確的客戶機提示和相關信息生成全新的內容。

以這種類型的內容生成為中心的生成式人工智能模型使客戶能夠允許對文章的語氣和聲音進行指示，輸入品牌過去編寫的內容，并包括其他決定，以便以一種聽起來人性化且對品牌受眾重要的方式形成新內容。

5.對內和對外市場營銷和銷售

入站和出站營銷活動經常要求代表每天向潛在和現有客戶發送情境化的電子郵件和聊天字符串。生成式人工智能安排可以為這些通信創建和發送內容，以減少工作量。在少數情況下，他們還可以在CRM平臺上將這些聯系人移動到客戶生命周期的另一個階段的過程自動化。

這些類型的輔助生成人工智能設備在客戶關系管理和擴展管理階段逐漸出現。不過，針對交易和營銷工作流程的自主生成人工智能工具太多了。

6.項目管理及運作

項目管理平臺正處于將生成式人工智能加入其工具包的早期階段。盡管如此，許多公司已經向客戶發布了公開測試版或完整形式的人工智能套件。這些設備可以為客戶提供一切支持，從任務和子任務生成和建議到記錄，以擴展風險預測和利用案例進行擴展，特別是對于自動化工作流。項目管理人工智能工具還可以幫助客戶監督和總結記錄、數據集和其他資產，以便內部資產和客戶提交的數據都可以更有效地準備和連接到項目。

一些生成式人工智能設備也出現了，用于輔助和秘書任務，無論是在風險管理平臺內還是作為獨立安排。從內容生成到產品設計，這10個生成式人工智能企業用例展示了人工智能在推動創新方面的力量。

7.平面設計和視頻營銷

生成式AI能夠創造合理的圖片、動畫和聲音，用于現實規劃和視頻推廣項目。一些生成人工智能供應商還提供語音合成和人工智能化身，這樣你就可以在沒有演員、視頻硬件或視頻修改專業知識的情況下制作營銷錄音。

生成式人工智能和視頻推廣工具是人工智能制作多語言內容的先驅。尤其是視頻化身，在它們能夠令人信服地取代人類說話者之前，還需要一些工作，但這一改進是令人興奮的，特別是對于需要用他們不會說的語言發送視頻營銷或溝通信息的全球企業來說。

8.娛樂媒體生成

隨著人工智能生成的圖像、動畫和聲音越來越實用，這種創新正在被用于電影和視頻娛樂的設計，音樂和播客生成的聲音，以及虛擬敘事和虛擬現實體驗的角色。有了許多這樣的設備，一個真實的人不需要在鏡頭前，編輯電影，甚至以一種安排好的方式說話來制作可信的內容。

一些技術專家預測，生成式人工智能將構成未來電影內容和劇本創作的大部分，盡管創意人員自然會抵制這一假設。

9.績效管理與輔導

生成式人工智能可以用于一些業務和員工培訓場景。舉例來說，聯絡中心的呼叫記錄和總結與情緒檢查相結合，為管理人員提供了他們需要的數據，以評估當前的客戶服務代表的外聯電話，并指導員工如何改進。

生成式人工智能指導和執行管理設備可以支持董事和他們的協調報告。行業先驅可以利用生成式人工智能工具對員工進行教育，甚至組織績效審計。相比之下，代表們可以自由地使用對話式人工智能設備來獲取他們的執行情況和進步領域的輸入。

10.業務績效報告和數據分析

由于生成式人工智能可以通過大量的內容和信息來快速總結要點，因此它正在成為業務洞察力和執行細節的重要設備。這對于非結構化和定性數據分析來說非常寶貴，因為這些類型的信息通常需要更多的處理才能得出經驗。

生成式人工智能信息分析設備可以是獨立的產品，也可以在已建立的信息分析階段(如PowerBI)中植入亮點。

對于許多最明確的客戶服務約定，生成人工智能聊天機器人和虛擬助理可以在一天中的任何時間處理客戶服務問題。多年來，聊天機器人一直被用于客戶服務。盡管如此，生成式人工智能的發展給了他們額外的資產，讓他們能夠在不提供人類客戶代表幫助的情況下提供更全面、更人性化的答案。這一創新的許多早期采用者正在使用OpenAI的API和ChatGPTEnterprise構建定制服務安排。商業中的生成式人工智能徹底改變了內容創作，使公司能夠大規模生產高質量、個性化的材料。