生成式人工智能是一項注定要改變我們工作方式的技術(shù)奇跡，但它能做什么，它對首席技術(shù)官來說有什么用例?

生成式人工智能具有改變經(jīng)濟的潛力。微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨將人工智能描述為他所見過的僅有的兩項革命性技術(shù)示范之一。

第一個是1980年的圖形用戶界面，它成為現(xiàn)代計算機操作系統(tǒng)的始祖。第二次是在去年，當(dāng)時OpenAI團隊開發(fā)了一種人工智能，它能夠在60分滿分的大學(xué)預(yù)修生物學(xué)多項選擇考試中獲得59分，并對六個開放式問題給出了出色的答案。

他們接著提出了一個道德難題:“你會對一個有生病孩子的父親說什么?”蓋茨說，它的答案可能比我們在座的大多數(shù)人給出的都要好。

該測試顯示了生成式人工智能潛力的廣度，從基于硬統(tǒng)計的解決方案到創(chuàng)造性和情感解決問題。它將改變一切，包括我們工作、學(xué)習(xí)、交流、旅行和治療的方式。

生成式人工智能用例

對于技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者來說，生成式人工智能具有很大的潛力。它將通過篩選大量技術(shù)數(shù)據(jù)，并以易于理解和利用的方式呈現(xiàn)，從而為安全分析師提供支持。

同樣安全分析師可以在他們的研究中使用自然語言查詢，以更人性化的方式與安全工具交互，并限制對高技術(shù)開發(fā)實踐的需求。

生成人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全

另一個用例是創(chuàng)建復(fù)雜問題的新穎解決方案。例如，人工智能模型可用于優(yōu)化復(fù)雜系統(tǒng)，如能源網(wǎng)絡(luò)或交通網(wǎng)絡(luò)，從而產(chǎn)生更高效和可持續(xù)的解決方案。

生成人工智能的當(dāng)前迭代已經(jīng)能夠支持軟件開發(fā)人員和安全團隊。它可用于就特定用例中可能適用的安全問題提供指導(dǎo)，例如說明PCIDSS或SOX等法規(guī)。然后可以將這些要求傳遞給另一個人工智能，以任何語言開發(fā)源代碼。

生成式人工智能x編碼

更一般地說，人工智能將協(xié)助技術(shù)團隊解決與IT部門以外的人員問題溝通。

甚至可以結(jié)合產(chǎn)品，加上人工智能，將允許使用自然語言查詢數(shù)據(jù)，利用外部洞察力、趨勢和預(yù)測。它將根據(jù)上下文與數(shù)據(jù)一起編寫電子郵件或演示文稿。

生成式人工智能的未來

預(yù)測人工智能的最終結(jié)局是一項永無止境的練習(xí)。想象一下這樣一個世界，在這個世界里，生成技術(shù)與其他新生的創(chuàng)新聯(lián)系在一起，例如量子計算。結(jié)果是一個平臺能夠在一瞬間整理和展示人類歷史上最好的集體想法，加上來自具有無限智商的綜合來源的輸入，在任何學(xué)科和任何目的。

先進計算工具和算法的發(fā)展，將使企業(yè)能夠做出更明智的決策并優(yōu)化其運營，從而提高效率和盈利能力。

從信息認知科學(xué)的角度來看，將人工智能融入企業(yè)系統(tǒng)，將進一步增強學(xué)習(xí)和適應(yīng)不斷變化的環(huán)境的能力。這將使他們能夠更好地預(yù)測和響應(yīng)客戶需求，最終提高滿意度和忠誠度。

生成式人工智能技術(shù)已經(jīng)達到了一個拐點，人工智能驅(qū)動的世界將從中徹底改變，超出人類的理解范圍。