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C++，這種在二十世紀晚期曾大放異彩的語言，曾一度站在技術發展的最前沿，尤其是在太空探索領域。然而，隨著更新穎、更具視覺吸引力的編程語言的出現，C++的關注度已經逐漸降低。

在2024年的AI+數據峰會上，研究員Yejin Choi表示，研究人員已經不再使用這種語言進行AI研究。那么，C++是否正在成為過去的遺跡呢？

1.AI領域并不青睞C++

盡管C++在性能上具有優勢，并在語音識別和計算機視覺等多個AI領域有所應用，但它并不是AI開發的首選語言。其復雜性和陡峭的學習曲線構成了巨大的挑戰。相比之下，Python因其友好的用戶界面、豐富的庫和龐大的開發者社區而躍居AI編程的前沿。

此外，C++涉及手動內存管理，如果操作不當，可能會導致內存泄漏和錯誤。這在大型AI項目中可能成為一個重大問題。微軟在公布過去12年中的更新情況時強調，由于Windows主要用C和C++編寫，其中70%的更新都是為了解決內存安全漏洞。谷歌Chrome團隊也發布了自己的研究，揭示了內存管理和安全漏洞占Chrome代碼庫中所有主要安全漏洞的70%，而Chrome主要用C++編寫。

C++還缺乏垃圾回收、數據庫訪問和線程處理等內置支持，這些都需要額外努力進行開發。

在需要并發處理數據和任務的AI應用中，如深度學習、神經網絡、實時系統、嵌入式系統、數據處理和數據科學等，這可能會特別具有挑戰性。為了克服這些限制，開發者通常會使用提供線程支持的第三方庫和框架，如OpenMP或Boost。然而，這些庫可能會給代碼增加復雜性和開銷，這可能只適用于某些應用。

2.C++很復雜

如果你訪問過類似C++常見問題解答（FAQ）的頁面，你就會明白C++有多難。在早期的語言版本中，一個逗號放錯位置可能會引發數百個編譯錯誤。盡管自C++11以來，該語言通過移動語義（用于轉移所有權）和右值引用來進行了改進，但學習曲線仍然很高。

3.開發新應用

近年來，我們見證了各種編程語言的發展，這些語言有可能取代C++用于低級系統任務，比如Rust，它通過消除緩沖區溢出和內存泄漏提供了安全性和穩定性（并且比C++更容易學習）。

當你比較像C++、Python和Rust這樣的現代語言的功能集時，C語言開始看起來就像恐龍一樣古老！自2011年以來，C標準就沒有引入過新功能！2017年的標準版本主要包含技術更正和澄清，而2023年的標準版本也沒有帶來什么重大變革。

4.C++正在失去人氣嗎？

微軟Azure的首席技術官Mark Russinovich表示，開發者應該停止使用C和C++這兩種編程語言編寫代碼，并且業界應該將這些計算機語言視為“已棄用”。

Bell Labs研究員、原Unix操作系統設計師Ken Thompson稱C++是“糟糕的語言”，它“太大、太復雜”，而且“顯然是由一個委員會構建的”。

GitHub編制了一份機器學習領域最受歡迎的十大編程語言列表。Python是機器學習存儲庫中最流行的語言，而C++排在第六位。

根據Stack Overflow的開發者調查，相比C++，剛開始編寫代碼的初學者更可能選擇Python。

盡管C++在速度和內存管理方面具有優勢，但它也有劣勢，如學習曲線陡峭且社區支持較少。盡管如此，對于需要高性能處理和高級內存管理的機器學習應用來說，C++仍然是一個強大的選擇。機器學習中選擇C++還是Python最終取決于應用的特定需求以及開發者的技能水平。