一家全球化互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)每年到底會(huì)消耗多少電力？數(shù)字可能會(huì)讓你震驚。最新統(tǒng)計(jì)顯示，2023年谷歌、微軟各自消費(fèi)電力25TWh（250億千瓦時(shí)）。在全球共197個(gè)國家中，谷歌微軟各自消耗的電量比其中的100多個(gè)國家還要多。

谷歌、微軟消耗的電量大約和埃塞俄比亞相當(dāng)，該國的GPD約為787億美元。2023年谷歌營收約為3074億美元，微軟為2119億美元。

冰島、加納、多米尼加共和國和突尼斯每年消耗的電量約為19TWh，約旦為20TWh，利比亞為25TWh，斯洛伐克約為26TWh，它們消耗的電力與谷歌、微軟相差無幾。

我們也可以將谷歌、微軟的用電量和愛爾蘭對(duì)比。愛爾蘭人口527萬，2022年GDP約為4750億歐元，年發(fā)電量約為280億千瓦時(shí)（28TWh），平均每戶家庭用電4200千瓦時(shí)。

AI進(jìn)一步推高科技巨頭的耗電量

面對(duì)如此巨大的電力需求，谷歌微軟不得不考慮環(huán)境問題，它們已經(jīng)制定了碳排放削減目標(biāo)，承諾將會(huì)采購更多清潔電力。

目前谷歌的市值約為2.294萬億美元，微軟為3.372萬億美元，分別排名全球第三位和第四位，我們用“富可敵國”來形容谷歌、微軟一點(diǎn)也不夸張。

如果美國科技公司全面擁抱AI，未來消耗的電力還會(huì)增加。有數(shù)據(jù)稱，谷歌AI目前已經(jīng)消耗大量電力，每秒的消耗量可以充滿7輛電動(dòng)汽車。2023年谷歌的碳排放量已經(jīng)比2019年高出50%，碳排放之所以增加，主要是受到AI的刺激，數(shù)據(jù)中心消耗的電力增加。

和運(yùn)行特定任務(wù)的計(jì)算機(jī)相比，生成式AI系統(tǒng)（比如ChatGPT）消耗的電力高出33%。每秒鐘谷歌執(zhí)行搜索98379次，如果搜索全部由AI生成，相當(dāng)于消耗295.14千瓦時(shí)電力，這些電力可以充滿7輛電動(dòng)汽車。另有報(bào)告認(rèn)為，每次ChatGPT查詢耗電2.9度，相當(dāng)于谷歌傳統(tǒng)搜索查詢的10倍。

谷歌原本希望在2030年前實(shí)現(xiàn)零排放，但最新報(bào)告證明，想達(dá)成目標(biāo)極為困難，因?yàn)锳I的耗電量極為驚人，超出了常識(shí)。

美國華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)工程研究員Sajjad Moazeni說：“在后端，生成式模型運(yùn)行時(shí)會(huì)用到算法，而算法的運(yùn)行與傳統(tǒng)谷歌搜索、郵箱的運(yùn)行機(jī)制完全不同。AI提供服務(wù)時(shí)需要處理大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在處理器之間來回傳輸，傳統(tǒng)方式處理的數(shù)據(jù)量小很多。”如果是生成式AI應(yīng)用，處理的數(shù)據(jù)量比傳統(tǒng)方式多100甚至1000倍。

電力網(wǎng)跟不上數(shù)據(jù)中心增長速度

科技企業(yè)正在拼命建設(shè)數(shù)據(jù)中心，一般來說，建設(shè)完一座數(shù)據(jù)中心需要1-2年，而增加新電力網(wǎng)可能要4年。在美國，80%的數(shù)據(jù)中心安置在15個(gè)州，比如弗吉尼亞。有些州給數(shù)據(jù)中心分配的電力已經(jīng)占到全州電力的25%，比例非常之高。

芝加哥大哥網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)研究人員Junchen Jiang說：“碳足跡、能源消耗和計(jì)算的關(guān)系是線性關(guān)系，因?yàn)閿?shù)據(jù)中心消耗的能量和計(jì)算量成正比。”AI模型越大，需要的計(jì)算量越多。

當(dāng)然，我們也不必夸大科技企業(yè)電力消耗問題，雖然數(shù)據(jù)中心耗電量正在增加，但在整個(gè)人類消耗的電力中仍然只占相當(dāng)微小的一部分，煉油廠、建筑、交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)消耗的電力比AI數(shù)據(jù)中心多很多。

專家認(rèn)為，到2027年AI用電量將會(huì)占到全球電力的0.5%，相當(dāng)于阿根廷一年的用電量。富國銀行分析師認(rèn)為，受到AI的驅(qū)動(dòng)，2030年之前美國電力需求將會(huì)增加20%。高盛則認(rèn)為，2030年數(shù)據(jù)中心用電量將會(huì)占到美國電力總量的8%，今天只有3%。

如何減少用電量？可以開發(fā)更節(jié)能的AI硬件，開發(fā)更小的AI模型，但這些措施只能治標(biāo)，不能治本。如果想徹底解決電力問題，還要是發(fā)更多電，要好好利用現(xiàn)有電網(wǎng)。

未來有一天也許AI會(huì)給企業(yè)創(chuàng)造巨額利潤，也有可能誘發(fā)技術(shù)突破，減輕排放問題，但至少就眼下來看，AI數(shù)據(jù)中心給氣候帶來的危害遠(yuǎn)大于收益。