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車牌識別系統圖像采集模塊:超贊的源于HLS直播流和本機攝像頭的圖片采集功能研發

人工智能
圖像采集模塊是核心組成部分,通過合理的技術選型和精妙的架構設計,實現了高效且穩定的圖像獲取與處理功能。

車牌識別系統圖像采集模塊:超贊的源于HLS流和本機攝像頭的圖片采集功能研發

圖像采集模塊是一個用于捕獲和處理車輛相關圖像的重要系統組件。其主要功能是通過攝像頭、視頻流等多種方式獲取車輛的圖像,并對這些圖像進行一系列的操作,包括截取、轉換、存儲以及相關記錄的管理。

該模塊的設計旨在提供高效、穩定和可靠的圖像采集服務,以滿足車輛識別、監控和分析等各種應用場景的需求。它不僅要確保能夠準確地獲取圖像,還要能夠對圖像進行有效的處理和管理,以便后續的業務邏輯能夠順利地基于這些圖像數據進行操作。

?? 模塊架構設計詳細說明:

  • 前端設計:

采用 Thymeleaf 模板引擎結合 JavaScript 構建用戶界面,引入 Bootstrap 樣式庫優化界面布局。

  • 后端設計:
  • 基于 Spring Boot 框架搭建后端服務,利用其強大的依賴管理和配置功能。
  • 設計 VideoStream 和 CaptureRecord 等實體類,對應數據庫中的數據表,用于數據的存儲和管理。
  • 定義 VideoStreamMapper 和 CaptureRecordMapper 等數據訪問接口,通過 MyBatis-Plus 實現數據庫操作。
  • 開發 VideoStreamService、CaptureRecordService 等服務類,處理業務邏輯。
  • 構建 CaptureFrameController 控制器,接收前端請求并進行相應處理,如畫面截取后的存儲和記錄。
  • 數據存儲:
  • 創建 video_streams 表存儲視頻流信息,capture_record 表記錄截取畫面的相關信息。
  • 合理規劃數據表字段,如 id 作為主鍵、video_url、video_name、image_path和 create_time 等。

運行效果圖:

圖片圖片

項目文件代碼圖片:

圖片圖片

車牌識別系統涵蓋眾多關鍵環節,涵蓋開發環境的精心搭建,如 JDK 17 的配置、Spring Boot 3.3 項目的創建、Maven 依賴的精細管理,還有 OpenCV 、Tesseract OCR 引擎的準確安裝與配置;包含圖像的采集與處理、車牌的精準識別、數據的高效管理、前端功能的精彩呈現,直至項目的完美打包與發布。

圖像采集模塊是核心組成部分,通過合理的技術選型和精妙的架構設計,實現了高效且穩定的圖像獲取與處理功能。開發環境構建細致入微,確保 JDK 17 、Spring Boot 3.3.2 項目配置精確無誤,Maven 依賴管理規范有序,OpenCV 和 Tesseract OCR 引擎安裝配置準確可靠。圖像采集模塊獲取方式多樣靈活,能夠通過多種途徑獲取車輛圖像,并對畫面截取記錄進行管理。圖像預處理模塊借助 OCR 實現了豐富的圖像優化操作。車牌識別模塊巧妙運用 OCR 技術,精準定位車牌位置并進行規范的識別記錄管理。數據管理模塊有條不紊地負責存儲和管理車牌相關信息。前端提供 Thymeleaf + js 或 Vue3.js 兩種技術選擇來實現功能,項目既能通過 Maven 打包部署到 Tomcat 服務器,也可選用 Docker 進行打包部署。

責任編輯:武曉燕 來源: 路條編程
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