AI和機器學習的發展歷程是顛覆性的。最初，我們從手動編碼轉向通過數據訓練計算機。在早期階段，AI只能處理特定任務，例如分類和物體識別——這些是它們經過明確訓練后能夠執行的功能。

但這一切在2022年底隨著OpenAI推出ChatGPT而發生了改變，這一突破性工具不僅可以生成內容，還能執行各種任務，迅速吸引了全球數百萬人的關注。正如Gartner在2023年AI技術成熟度曲線中所指出的那樣，GenAI已經達到了“膨脹期的頂峰”，預計將在未來5到10年內進入“生產力平臺期”。

克服挑戰與局限性

根據Gartner的定義，達到生產力平臺期意味著AI將被廣泛采用，其優勢將得到明確定義，并有清晰的實施指南。要實現這一目標，我們首先必須解決當前AI技術的局限性，并探索如何通過智能體來克服這些挑戰。

盡管當今的大型語言模型(LLMs)在生成電子郵件、寫作文章和進行情感分析等任務上表現出色，但它們在處理復雜任務時仍然存在困難，例如復雜的數學計算或多步驟問題解決。此外，LLMs還存在其他顯著的局限性：

? 幻覺或誤導性輸出

? 技術限制，如有限的上下文長度和內存

? 輸出中的偏見

? 可能產生有害或不當言論

? 知識有限(例如，ChatGPT 3.5的知識截止日期為2021年9月)

有趣的是，這些挑戰與我們人類所面臨的問題并無太大不同。我們也容易犯錯誤、存在偏見、記憶有限，有時甚至會做出有害的回應。為了管理這些不足，我們通常會：

? 在線尋找信息，使用Excel和Word等工具。

? 多次修改我們的工作以糾正錯誤并提高質量。

? 尋求同事和導師的反饋，并吸收他們的見解。

? 團隊合作以取得更好的結果。

通過應用類似的策略，我們可以改進大型語言模型(LLM)的輸出，從而引出GenAI智能體的概念。

什么是GenAI智能體?

GenAI智能體旨在克服當前LLM的許多局限性，能夠執行單一模型無法處理的復雜任務。例如，如果你想從一個數據集中識別出按收入排名前三的公司，智能體將會：

? 獲取所有公司的收入數據。

? 按收入對公司進行排序。

? 返回排名前三的公司。

為了實現這一目標，智能體將LLM與關鍵組件結合起來，如規劃、記憶和工具：

? 規劃：智能體使用LLM制定并執行計劃。

? 記憶：智能體在執行多個步驟時保留信息，從而能夠處理復雜任務。

? 工具：智能體使用各種工具來執行特定任務，以下將對此進行更詳細的討論。

GenAI智能體的關鍵特性

GenAI智能體被設計為：

? 規劃和執行任務

? 反思結果

? 使用工具實現特定目標

? 在最少的人工干預下運行

此類智能體的例子包括網站建設工具、從Excel表格中提供見解的數據分析師，以及根據用戶輸入規劃旅行的旅游代理。

工具在GenAI智能體中的作用

工具對于智能體至關重要，使其能夠有效地執行任務。在GenAI的領域中，工具使LLM智能體能夠與外部環境和應用程序進行交互，例如進行互聯網搜索、代碼解釋器和數學引擎等，這些工具可以訪問數據庫、知識庫以及外部模型。

例如，一個旅行代理需要工具來搜索和預訂航班，還需要搜索互聯網的工具。其他工具可能包括：

? 實體提取：從非結構化文檔中提取特定信息。

? Chat DB：無需SQL知識即可從數據庫中檢索信息。

? 知識機器人：使用檢索增強生成(RAG)技術，根據自定義知識庫回答問題。

? 互聯網搜索：根據用戶查詢從搜索引擎獲取內容。

? 摘要生成：為大型文檔提供針對特定角色的摘要。

? 程序執行：執行Python代碼以解決特定問題。

? 維基百科搜索：根據用戶查詢從維基百科檢索內容。

? 比較：回答比較性問題，如性能指標或產品推薦。

智能體設計模式

為了執行復雜任務，智能體必須有效地協調這些工具。基于Andrew NG的講座，已經出現了幾種智能體設計模式：

? 反思：LLM評估自己的工作以改進輸出。

? 工具使用：LLM利用工具，如網絡搜索或代碼執行，來收集信息和處理數據。

? 規劃：LLM制定多步驟計劃以實現目標，然后執行該計劃。

? 多智能體協作：多個AI智能體協作，分配任務并討論想法，以尋找更好的解決方案。

盡管前兩種模式會產生可預測的結果，但后兩種仍處于實驗階段。

LLM智能體框架

基于對智能體、工具和設計模式的理解，規劃模式的一種變體逐漸形成。這個框架包括定義一個任務或目標，然后通過迭代的方式規劃并執行下一個動作，接著進入反饋循環。

一個LLM智能體由核心組件組成：

? 大腦/LLM：作為協調者。

? 記憶(向量數據庫)：存儲中間步驟和結果。

短期記憶：在上下文窗口內保存上下文信息。

長期記憶：一個外部的向量存儲，提供相關的上下文信息。

? 工具/互聯網：使智能體能夠執行任務，如網絡搜索或程序執行。

? 政策：通過設計確保信任，防止處理有害輸入。

智能體的未來

GenAI的未來在于智能體與人類的協作。試想一個世界，醫生、設計師和客戶服務代表都由增強其能力的智能體支持。從科學發現到藝術創作，可能性是無窮的。

對于企業而言，將GenAI智能體融入運營中可以帶來戰略優勢，釋放出新的效率提升、個性化服務和問題解決能力，這些智能體不會取代人類的創造力，而是會增強它，推動一個充滿創新和進步的未來。