麥肯錫發布的技術趨勢

以下是麥肯錫在2024年7月發布的《2024年技術趨勢展望》中確定的趨勢：

? AI革命(GenAI、應用型AI、工業化機器學習)

? 構建數字未來(下一代軟件開發、數字信任和網絡安全)

? 計算和連接的未來(先進連接技術、沉浸式現實技術、云端和邊緣技術、量子技術)

? 前沿工程(機器人技術的未來、移動性的未來、生物工程的未來、空間技術的未來)

? 可持續世界(電氣化與可再生能源、電氣化與可再生能源之外的氣候技術)

Gemini對這些技術趨勢的回應

由于GenAI在麥肯錫的名單中名列前茅，我決定詢問Gemini對這份清單的看法。我列出了這些技術，并請Gemini進行評估。以下是Gemini的回應：

麥肯錫技術趨勢的缺失部分

麥肯錫的清單全面概述了主要的技術趨勢，但有幾個領域可以進一步擴展或新增：

可能的遺漏

1. 以人為中心的技術：雖然提到了AI和機器人技術，但如果能更廣泛地關注人機交互、用戶體驗(UX)和以人為中心的設計將會更有價值，這包括增強現實、虛擬現實和可穿戴技術等領域。

2. 超越AI的數據和分析：雖然AI已經涵蓋，但數據和分析工具與技術的廣泛領域也值得探索，這包括數據治理、數據隱私、數據倫理，以及諸如因果推斷和概率編程等高級分析方法。

3. 技術的社會與經濟影響：深入探討技術對社會的影響，例如工作崗位的流失、數字鴻溝和社會不平等等問題，將會很有價值。

4. 新興技術：雖然有提到一些新興技術，但可以考慮為真正突破性的技術專設一個類別，如合成生物學、神經技術和先進材料等。

5. 技術與地緣政治：技術與地緣政治的交叉領域日益重要，包括供應鏈韌性、國家安全以及國際技術標準等問題。

需要考慮的額外趨勢

1. 去中心化和Web3：區塊鏈、去中心化金融(DeFi)和去中心化自治組織(DAOs)的興起，代表了技術和經濟模式的重大轉變。

2. 數字健康和生物技術：技術與醫療保健的融合正在推動診斷、治療和個性化醫療方面的突破。

3. 教育與技能發展：技術在教育中的作用，包括在線學習、個性化學習以及面向未來勞動力的技能培訓，至關重要。

4. 智慧城市與城市化：技術應用于解決交通、能源和公共安全等城市挑戰的領域正日益增長。

5. 農業與食品系統：技術在提高農業生產力、糧食安全和可持續性方面的作用值得更多關注。

顯然，Gemini對什么構成技術趨勢有自己的看法，然后我詢問了Claude的意見。

Claude對技術趨勢的回應

以下是Claude對麥肯錫清單的看法：

改進建議：

1. 重疊與模糊：某些類別，如‘構建數字未來’和‘前沿工程’，顯得范圍廣泛，可能存在重疊。

2. 缺乏社會影響的考量：清單重點關注技術發展，而未明確涉及社會影響或倫理考量。

3. 全球視角有限：這些趨勢并未明確指出這些技術在全球各地區可能產生的影響或采用方式的差異。

4. 數據中心議題的缺失：雖然涵蓋了AI，但并未具體提及數據治理、隱私或大數據分析。

5. 人本技術的缺乏：沒有明確提到關注人類增強、健康技術或人機交互的技術。

建議的改進：

1. 重新組織類別：創建更清晰、更明確的類別，以減少重疊并提高清晰度。

2. 增加“倫理和負責任的技術”作為一個類別：該類別可以涵蓋AI倫理、負責任的創新和技術治理等話題。

3. 包含“全球技術采用與影響”：探討這些趨勢在發達國家和發展中國家可能會如何不同地表現。

4. 增加“以數據為中心的技術”：涵蓋數據分析、隱私保護技術和數據治理方面的趨勢。

5. 包括“以人為中心的技術”：為健康技術、人類增強以及人機交互的進步設立一個類別。

6. 擴展可持續性內容：包含更具體的趨勢，如循環經濟技術和再生技術。

7. 增加“技術民主化”：討論低代碼/無代碼平臺、公民開發和可訪問的AI工具方面的趨勢。

8. 考慮“韌性技術”：鑒于近期的全球事件，支持供應鏈韌性、遠程工作和危機管理的技術可能具有相關性。

這就是證據，說明GenAI應該位列榜首!或者也許不是，這完全取決于個人的視角(或者可能GenAI本身就偏向于把GenAI放在榜單的首位!)，但這確實讓人思考像麥肯錫、Gartner、Forrester等公司為生成技術趨勢所做的大量工作，而我們的GenAI朋友幾秒鐘內就能生成類似的趨勢報告，不是嗎?(最近的趨勢報告中，幾乎有100位麥肯錫專業人士參與貢獻。花點時間問問Claude和他的朋友們這個問題：“公司應該跟蹤哪些主要的數字技術趨勢以保持競爭力?”)

趨勢要點

麥肯錫確實指出了一些發人深省的趨勢，但與來自Gartner Group、Forrester、Deloitte、IDC、Gemini、Claude、Chat等組織和平臺的許多其他技術趨勢報告一樣，麥肯錫經常指出與其他人相同的趨勢，尤其是GenAI。同時，GenAI本身也指出了一些并不在所有人名單上的技術(盡管也有一些重疊)。我相信Chat和Llama也會對這些清單有一些自己的看法。(一個有趣的練習是讓Claude、Gemini、Chat和Llama相互挑戰對方的清單!)

請記住，趨勢清單只是某個時間點上的假設，而不是確定性結論。它們主要揭示了受訪者和分析師在回答問題時認為的“熱點”，或分析師使用諸如Google搜索、職位描述、風險投資和專利申請等指標來評估重要性時的看法——這些看法可能會迅速改變，有時甚至會在一夜之間發生變化。

這些清單照亮了我們基于信息圈構建的假設。如果我們只閱讀麥肯錫的報告，我們對趨勢的理解就會受到其深深的影響，但如果我們是Gartner的忠實讀者，我們看到的世界將有所不同。也許我們應該成為GenAI的忠實用戶，因為它代表了所有信息源的集合。(除非它出現了某種幻覺。)

或許這里有一個值得學習的教訓。也許我們應該像沒有參與趨勢游戲的教授一樣對待技術趨勢。那些明白“趨勢”相對抽象、暫時，并且反映了廣泛技術運動的教授，這些運動隨著時間的推移會落地到具體的流程、功能和行業中。一些技術會比其他技術更早落地，一些會持久存在，一些會消失，還有一些會被推遲。沒有人知道，還記得元宇宙嗎?

無論具體特點如何，商業技術專家有義務跟蹤趨勢，并至少能夠對那些可能改變世界的技術有所了解。當我問Chat在未來十年中最有可能影響世界的數字技術是什么時，Chat回答道：“AI和機器學習通常被認為是最具廣泛變革性的技術，因為它們有著廣泛的應用，并且有可能推動多個領域的創新。”我還不完全信服，于是我問了Claude同樣的問題。Claude說：“基于當前的趨勢和發展，AI可能是未來十年對世界影響最大的數字技術。”Gemini也表示認同：“AI是未來十年中最有可能對世界產生巨大影響的數字技術，其快速的發展和在各個行業的廣泛應用，使其成為變革的主要候選者。”