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從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)中臺(tái)再到數(shù)據(jù)飛輪,我了解的數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化史

數(shù)字化轉(zhuǎn)型
本文將從數(shù)據(jù)技術(shù)入門(mén)新手的角度探討這些技術(shù)的發(fā)展及其特性。

在數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)的重要性被2023年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議所強(qiáng)調(diào),并在“十三五”、“十四五”規(guī)劃中得到體現(xiàn),被視為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。技術(shù)的進(jìn)步,從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)中臺(tái),再到數(shù)據(jù)飛輪,不斷推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的革新。本文將從數(shù)據(jù)技術(shù)入門(mén)新手的角度探討這些技術(shù)的發(fā)展及其特性。

1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):數(shù)據(jù)管理的起點(diǎn)

(1)基礎(chǔ)概念

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析和決策支持而構(gòu)建的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理架構(gòu),采用結(jié)構(gòu)化模型如星型或雪花模型,存儲(chǔ)清洗和整合后的數(shù)據(jù),支持復(fù)雜查詢(xún)和報(bào)告。它周期性更新數(shù)據(jù),主要用于歷史分析和業(yè)務(wù)報(bào)告。

(2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse)是為企業(yè)分析和決策支持而設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理架構(gòu),具有以下四個(gè)顯著特點(diǎn):

面向主題的:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)圍繞特定的業(yè)務(wù)主題組織數(shù)據(jù),如電商行業(yè)的交易、會(huì)員和商品等,使得數(shù)據(jù)的分析和查詢(xún)更加直觀和高效。

集成的:它匯集了來(lái)自企業(yè)多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息,包括不同系統(tǒng)和不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù),甚至是日志文件,為跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)一致性和完整性提供了保障。

穩(wěn)定的:數(shù)據(jù)一旦被加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,通常不會(huì)頻繁更新或修改,確保了數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和用于長(zhǎng)期分析的可靠性。

反映歷史數(shù)據(jù)變化的:與事務(wù)處理型的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)不同,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)保存了大量的歷史數(shù)據(jù),支持企業(yè)進(jìn)行時(shí)間序列分析,洞察業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)和模式。

(3)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通過(guò)聚合來(lái)自不同來(lái)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),為業(yè)務(wù)智能和分析提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。它是一個(gè)包含多種數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫(kù),高度建模以支持有效的數(shù)據(jù)整合和分析。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵作用在于實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)條線(xiàn)和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一,為管理分析和業(yè)務(wù)決策提供支持。它將公司的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高價(jià)值、可獲取的信息,確保在正確的時(shí)間通過(guò)合適的方式將正確的信息傳遞給合適的人員,從而提升決策質(zhì)量和業(yè)務(wù)效率。

2.數(shù)據(jù)中臺(tái):數(shù)據(jù)管理的擴(kuò)展

(1)基礎(chǔ)概念

數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念起源于2015年,當(dāng)時(shí)馬云在訪問(wèn)芬蘭游戲公司Supercell后受到啟發(fā)。Supercell雖小,卻能創(chuàng)造巨大利潤(rùn),這得益于其強(qiáng)大的中臺(tái)能力,支持多個(gè)團(tuán)隊(duì)快速、敏捷地開(kāi)發(fā)高質(zhì)量游戲。這次訪問(wèn)促使馬云決定對(duì)阿里巴巴進(jìn)行組織和系統(tǒng)架構(gòu)的調(diào)整,以構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的中臺(tái),支持“大中臺(tái),小前臺(tái)”的組織和業(yè)務(wù)模式。

在這種模式下,前臺(tái)系統(tǒng)直接與用戶(hù)交互,如網(wǎng)站、手機(jī)應(yīng)用和社交媒體平臺(tái),而中臺(tái)則提煉各業(yè)務(wù)線(xiàn)的共性需求,將其轉(zhuǎn)化為組件化資源包,通過(guò)接口供前臺(tái)使用。這提高了產(chǎn)品迭代和創(chuàng)新的靈活性,減少了重復(fù)工作。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的主要目的是解決企業(yè)在數(shù)據(jù)激增和業(yè)務(wù)擴(kuò)展中遇到的問(wèn)題,如統(tǒng)計(jì)口徑不一致、重復(fù)開(kāi)發(fā)、響應(yīng)慢、數(shù)據(jù)質(zhì)量低和成本高。通過(guò)數(shù)據(jù)工具如元數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)指標(biāo)中心、數(shù)倉(cāng)模型中心、數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心(包括資產(chǎn)質(zhì)量、治理和安全)和數(shù)據(jù)服務(wù)中心,數(shù)據(jù)中臺(tái)規(guī)范了數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),提高了數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的效率。

(2)數(shù)據(jù)中臺(tái)的特點(diǎn)

數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的核心,它通過(guò)整合多樣化的數(shù)據(jù)資源,提供了一系列標(biāo)準(zhǔn)化、安全、可靠、統(tǒng)一、共享、解耦、服務(wù)化的數(shù)據(jù)服務(wù),以支持業(yè)務(wù)決策和運(yùn)營(yíng)。

(3)數(shù)據(jù)中臺(tái)的作用

數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心,通過(guò)整合內(nèi)外部數(shù)據(jù),提供標(biāo)準(zhǔn)化、安全、可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)。它支持?jǐn)?shù)據(jù)解耦,使企業(yè)能夠靈活構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用,打破數(shù)據(jù)系統(tǒng)界限,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和智能分析。數(shù)據(jù)中臺(tái)利用大數(shù)據(jù)和可視化技術(shù),自動(dòng)化報(bào)表生成,敏捷數(shù)據(jù)分析,可視化數(shù)據(jù)挖掘,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效利用和價(jià)值釋放。

3.數(shù)據(jù)飛輪:數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的正反饋循環(huán)

(1)基礎(chǔ)概念

數(shù)據(jù)輔助業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù),數(shù)字系統(tǒng)及AI在企業(yè)的運(yùn)作邏輯可以看作是數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)間的循環(huán)。這個(gè)循環(huán)存在正反饋屬性:更大的數(shù)據(jù)量、更深入業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)映射更能強(qiáng)化AI決策的精準(zhǔn)度與適應(yīng)性,提升業(yè)務(wù)決策質(zhì)量;在AI輔助下,業(yè)務(wù)決策、執(zhí)行效率提升的同時(shí)也會(huì)沉淀更豐富、更匹配AI需求的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。我們提出“數(shù)據(jù)飛輪”概念來(lái)描述數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)間的這種正反饋循環(huán)。

(2)數(shù)據(jù)飛輪的特點(diǎn)

數(shù)據(jù)飛輪是一種現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理和分析的概念,它強(qiáng)調(diào)通過(guò)數(shù)據(jù)的持續(xù)循環(huán)和優(yōu)化來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)飛輪體現(xiàn)了數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)相互促進(jìn)、不斷循環(huán)的動(dòng)態(tài)過(guò)程。它通過(guò)數(shù)據(jù)的持續(xù)應(yīng)用和反饋,增強(qiáng)了決策的精準(zhǔn)度和業(yè)務(wù)的執(zhí)行效率,同時(shí),業(yè)務(wù)操作又產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這一正反饋機(jī)制使得數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)相互滋養(yǎng),推動(dòng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上實(shí)現(xiàn)自我增強(qiáng)和優(yōu)化。數(shù)據(jù)飛輪的關(guān)鍵在于其能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的持續(xù)增長(zhǎng)和價(jià)值最大化,為企業(yè)提供了一個(gè)不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)的智能核心,從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先。

(3)數(shù)據(jù)飛輪的作用

數(shù)據(jù)飛輪為企業(yè)數(shù)據(jù)管理提供了一個(gè)理論框架,旨在通過(guò)數(shù)據(jù)的循環(huán)利用來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值的創(chuàng)造和增長(zhǎng)。它強(qiáng)化了數(shù)據(jù)在企業(yè)中的戰(zhàn)略地位,促進(jìn)了數(shù)據(jù)文化的深入和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的有效執(zhí)行。數(shù)據(jù)飛輪通過(guò)動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)應(yīng)用,推動(dòng)了業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的持續(xù)優(yōu)化,形成了正向的反饋循環(huán)。它還擴(kuò)展了數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍,實(shí)現(xiàn)了跨行業(yè)、跨場(chǎng)景的數(shù)據(jù)閉環(huán),特別是在制造業(yè)中,通過(guò)數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化生產(chǎn)和供應(yīng)鏈。此外,數(shù)據(jù)飛輪與大模型的結(jié)合,為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的動(dòng)力,通過(guò)智能化分析和數(shù)據(jù)的持續(xù)迭代,加速了企業(yè)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型步伐。

4.數(shù)據(jù)管理的進(jìn)化原因:技術(shù)驅(qū)動(dòng)的變革

數(shù)據(jù)管理的演進(jìn)是由技術(shù)發(fā)展推動(dòng)的,從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決數(shù)據(jù)分散問(wèn)題,到數(shù)據(jù)中臺(tái)整合多樣化數(shù)據(jù),再到數(shù)據(jù)飛輪實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的正反饋循環(huán),每一步都體現(xiàn)了企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的進(jìn)一步挖掘和利用。數(shù)據(jù)中臺(tái)強(qiáng)化了數(shù)據(jù)的集成與治理,而數(shù)據(jù)飛輪則通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI技術(shù),推動(dòng)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化,使數(shù)據(jù)管理成為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引擎。

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總體而言,從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)中臺(tái),再到數(shù)據(jù)飛輪的演變,不僅是技術(shù)進(jìn)步的必然結(jié)果,也是企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略地位認(rèn)識(shí)的提升和對(duì)數(shù)據(jù)潛力挖掘的深化。每一次技術(shù)的革新都極大地?cái)U(kuò)展了數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍,提高了數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量,使得企業(yè)能夠更好地利用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和創(chuàng)新。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,數(shù)據(jù)管理的進(jìn)化還將繼續(xù),為企業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 51CTO博客
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