數(shù)字孿生的傳統(tǒng)應(yīng)用是建筑工地等物理對(duì)象，甚至是新加坡的城市。現(xiàn)在，這種情況已經(jīng)改變，能夠?qū)⑸墒饺斯ぶ悄芄ぞ吲c數(shù)字孿生技術(shù)相結(jié)合，對(duì)組織流程進(jìn)行建模，而且……

即使處置得當(dāng)，戰(zhàn)略變革也可能對(duì)組織造成極大的破壞。在最壞的情況下，糟糕的策略可能會(huì)摧毀一家企業(yè)。不幸的是，由于有這么多因素在起作用，傳統(tǒng)上這有點(diǎn)像擲骰子。但是，如果有一種準(zhǔn)確且經(jīng)濟(jì)高效的方法來(lái)預(yù)測(cè)復(fù)雜變革情景的影響呢？過(guò)去你可能忽略了自動(dòng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，但現(xiàn)在是時(shí)候重新審視了。

這些系統(tǒng)的傳統(tǒng)應(yīng)用，也就是數(shù)字孿生，一直應(yīng)用于風(fēng)力渦輪機(jī)、建筑工地甚至新加坡的城市等物理對(duì)象。數(shù)字孿生可以進(jìn)行各種模擬，預(yù)測(cè)真實(shí)的物理對(duì)象或系統(tǒng)如何對(duì)外部環(huán)境的變化做出反應(yīng)，這些數(shù)據(jù)可以推動(dòng)設(shè)計(jì)或構(gòu)造的改進(jìn)。

將生成式人工智能工具與數(shù)字孿生技術(shù)相結(jié)合的能力最近使企業(yè)能夠創(chuàng)建組織流程和供應(yīng)鏈的數(shù)字孿生。更重要的是，這項(xiàng)技術(shù)不再是大公司的專(zhuān)利;使用成本的降低令它也適用于中小型企業(yè)（SME）。即使沒(méi)有大量資源或?qū)ｉT(mén)的分析師，中小企業(yè)也可以將生成式人工智能與數(shù)字孿生結(jié)合使用，分析現(xiàn)有客戶(hù)數(shù)據(jù)并生成各種客戶(hù)群的詳細(xì)虛擬模型。

與過(guò)去笨重、定制和昂貴的版本不同，今天的數(shù)字孿生速度快、成本低廉且先進(jìn)得多。它們利用歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)創(chuàng)建真實(shí)對(duì)象系統(tǒng)的虛擬副本，并搭配高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這不僅僅是模擬——管理人員可以將真實(shí)系統(tǒng)的數(shù)字孿生置于多個(gè)場(chǎng)景中，然后根據(jù)模型場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)調(diào)整他們對(duì)真實(shí)系統(tǒng)的輸入，然后使用生成的數(shù)據(jù)讓數(shù)字孿生測(cè)試調(diào)整后的場(chǎng)景，從而產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)應(yīng)用于真實(shí)系統(tǒng)，循環(huán)往復(fù)。因此，管理者現(xiàn)在擁有前所未有的靈活性，可以在實(shí)施變革之前對(duì)其進(jìn)行試驗(yàn)，從根本上改寫(xiě)了戰(zhàn)略設(shè)計(jì)的規(guī)則手冊(cè)。

在這里，我們介紹一下我們旗下一家公司一直在提供咨詢(xún)的兩個(gè)案例，這些案例說(shuō)明了將生成式人工智能與數(shù)字孿生結(jié)合起來(lái)會(huì)產(chǎn)生如何驚人的效果。

有針對(duì)性的電視內(nèi)容

一家領(lǐng)先的英國(guó)電視公司，我們稱(chēng)之為Eclipse吧，擁有多元化的觀(guān)眾，這些觀(guān)眾的年齡、地理位置和觀(guān)看偏好各不相同。正如觀(guān)眾總監(jiān)Aaron解釋的那樣，“我們的研究表明，我們正在失去觀(guān)眾參與度。為了贏(yíng)回市場(chǎng)份額，我們需要在我們的網(wǎng)站、移動(dòng)應(yīng)用程序和社交媒體渠道種引入實(shí)時(shí)、個(gè)性化的內(nèi)容和互動(dòng)。”為此，該公司需要了解并迎合各個(gè)觀(guān)眾群體的偏好和行為。

數(shù)字孿生

正如Aaron所證實(shí)的那樣，“首先，我們收集了觀(guān)眾的詳細(xì)信息，包括人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、觀(guān)看習(xí)慣、互動(dòng)指標(biāo)和瀏覽模式等。”然后，Eclipse設(shè)計(jì)了一個(gè)基于算法的觀(guān)眾數(shù)字孿生，該數(shù)字孿生可以根據(jù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)內(nèi)容偏好調(diào)整對(duì)消費(fèi)者行為的影響。該模型由生成式人工智能提供支持，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)模擬和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

然后，物理和數(shù)字孿生開(kāi)始交互。Aaron 解釋了這是如何運(yùn)作的。“（我們使用） 數(shù)字孿生的預(yù)測(cè)為真實(shí)觀(guān)眾提供個(gè)性化的觀(guān)看體驗(yàn)。反過(guò)來(lái)，數(shù)字孿生將觀(guān)眾與網(wǎng)站、移動(dòng)應(yīng)用程序和社交媒體平臺(tái)互動(dòng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成到其預(yù)測(cè)模型中。這增強(qiáng)了Eclipse的效果。Aaron 將此描述為 “持續(xù)改進(jìn)的循環(huán)”。

Aaron 舉了一個(gè)例子。“我們想推廣一個(gè)新的科幻系列。通常，新劇集會(huì)進(jìn)行廣泛推廣，這是一種霰彈槍技術(shù)，不會(huì)針對(duì)特定的時(shí)間或頻道。但這一次，我們決定看看數(shù)字孿生會(huì)推薦什么做法。數(shù)字孿生模擬了一系列廣告的戰(zhàn)略選擇，包括社交媒體、播客廣告和一天中不同時(shí)間的免費(fèi)廣播。”

使用數(shù)字孿生，Aaron確定18至24歲年齡段的觀(guān)眾中有一部分關(guān)鍵群體經(jīng)常在深夜觀(guān)看科幻節(jié)目、超級(jí)英雄節(jié)目和動(dòng)畫(huà)，這是我們新劇集的完美目標(biāo)受眾。這似乎并不奇怪，但數(shù)字孿生還確定，這個(gè)群體對(duì)新系列劇集的霰彈槍式宣傳內(nèi)容的參與度很低。因此，Aaron在數(shù)字孿生上測(cè)試了多個(gè)假設(shè)場(chǎng)景，發(fā)現(xiàn)在這個(gè)年齡段最活躍的社交媒體平臺(tái)（如 Instagram）上播放促銷(xiāo)預(yù)覽可以提高收視率。該數(shù)字孿生還預(yù)測(cè)，將促銷(xiāo)內(nèi)容的時(shí)間調(diào)整到深夜，針對(duì)年輕人設(shè)計(jì)相關(guān)性更高的內(nèi)容，并創(chuàng)建有針對(duì)性的通知，將吸引更多的觀(guān)眾。

效果

Aaron指出，“我們的研究表明，用戶(hù)參與度和滿(mǎn)意度以及市場(chǎng)份額都有所顯著提高。”個(gè)性化內(nèi)容使Eclipse網(wǎng)站的科幻內(nèi)容點(diǎn)擊率提高了30%，在Eclipse網(wǎng)站上花費(fèi)的時(shí)間增加了21%。Aaron觀(guān)察到：“我們發(fā)現(xiàn)，通過(guò)個(gè)性化預(yù)告片和通知進(jìn)行推廣時(shí)，用戶(hù)參與度更高，新劇集的觀(guān)眾數(shù)量也明顯增加。”

自定義消費(fèi)者溝通

一家公司經(jīng)營(yíng)著一些美國(guó)食品零售業(yè)務(wù)，我們稱(chēng)它為Dalkeith吧。該公司的首席營(yíng)銷(xiāo)官Christine解釋了公司面臨的問(wèn)題。“我們努力在三個(gè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)渠道創(chuàng)造一致的客戶(hù)體驗(yàn)——在線(xiàn)廣告、社交媒體帖子和店內(nèi)促銷(xiāo)。”這些渠道之間的集成不佳，導(dǎo)致Dalkeith 的信息不一致，并降低了營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的有效性。Christine 想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)統(tǒng)一的信息。簡(jiǎn)而言之，正如她所說(shuō)，“我們希望讓我們的營(yíng)銷(xiāo)資金產(chǎn)生更多的收益。

數(shù)字孿生

正如Christine所說(shuō)，Dalkeith使用來(lái)自三個(gè)渠道的數(shù)據(jù)來(lái)“構(gòu)建一個(gè)基于算法的數(shù)字孿生，模擬客戶(hù)對(duì)我們渠道中營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的不同反應(yīng)”。利用生成式人工智能，數(shù)字孿生能夠在全面部署之前模擬復(fù)雜的客戶(hù)行為和交互。

在部署數(shù)字孿生之前，廣告是通用的，并且全年都使用相同的廣告。Christine解釋說(shuō)：“使用孿生體，我們模擬了多種場(chǎng)景。數(shù)字孿生預(yù)測(cè)，年輕客戶(hù)對(duì)環(huán)保信息的反應(yīng)會(huì)更敏感。它還預(yù)測(cè)了將在線(xiàn)廣告與店內(nèi)促銷(xiāo)同步會(huì)取得良好效果。”然后，Christine 能夠?qū)⑺臓I(yíng)銷(xiāo)預(yù)算投資于這些經(jīng)過(guò)預(yù)先測(cè)試的場(chǎng)景，從而降低了誤判的風(fēng)險(xiǎn)。Dalkeith為年輕顧客量身定制了促銷(xiāo)信息，強(qiáng)調(diào)有機(jī)商品的環(huán)境效益。“我們還投資了有關(guān)店內(nèi)促銷(xiāo)的在線(xiàn)廣告。例如，我們針對(duì)品嘗活動(dòng)創(chuàng)建了社交媒體帖子。”

效果

Dalkeith 發(fā)現(xiàn)，以客戶(hù)互動(dòng)率、轉(zhuǎn)化率指標(biāo)、重復(fù)購(gòu)買(mǎi)頻率和客戶(hù)滿(mǎn)意度得分衡量，營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的整體效果提高了20%。Christine強(qiáng)調(diào)了另一個(gè)結(jié)果。“我們發(fā)現(xiàn)客戶(hù)留存率（客戶(hù)在給定時(shí)期內(nèi)繼續(xù)使用 Dalkeith 的比率）提高了15%”。