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2024 諾貝爾物理學獎得主“AI 教父”辛頓:最擔心 AI 最終反噬人類

人工智能
2024 諾貝爾物理學獎揭曉,杰弗里?辛頓教授與約翰?霍普菲爾德教授共同獲得這一殊榮,兩人在機器學習領域取得了創新突破。在獲獎后的電話會議中,被譽為“AI 教父”的杰弗里?辛頓表達了對 AI 技術迅速發展的深切擔憂。他強調了應對 AI 發展潛在風險的重要性,人們必須關注可能出現的不良后果。

10 月 9 日消息,北京時間昨天下午,2024 諾貝爾物理學獎揭曉,杰弗里?辛頓教授與約翰?霍普菲爾德教授共同獲得這一殊榮,兩人在機器學習領域取得了創新突破。

在獲獎后的電話會議中,被譽為“AI 教父”的杰弗里?辛頓表達了對 AI 技術迅速發展的深切擔憂。他強調了應對 AI 發展潛在風險的重要性,人們必須關注可能出現的不良后果

“AI 將會產生巨大影響,類似于工業革命。它不是超越人類的體力,而是增強我們的智力。我們之前沒有與比我們更聰明的事物互動的經驗。AI 有潛力提供更好的醫療服務,并提升效率,盡管它也可能帶來失控的風險,”辛頓說道。目前,辛頓最擔心 AI 系統超越人類,并最終反噬人類

辛頓承認,AI 在醫療、科研和氣候變化等領域有著巨大的潛力,但人們也要對其可能的濫用和意外后果保持警惕。同時,他呼吁科學家、政策制定者和業界領導者之間的更緊密合作,以確保 AI 的發展符合倫理標準。當被問及最常用的 AI 工具時,辛頓給出的答案是 ChatGPT

IT之家附 2024 諾貝爾獎官方評語如下:

2024 年諾貝爾物理學獎獲得者使用物理學工具構建方法,為當今強大的機器學習奠定了基礎

約翰?霍普菲爾德創建了一種可以存儲和重建信息的結構。杰弗里?辛頓發明了一種可以獨立發現數據屬性的方法,這對于現在使用的大型人工神經網絡來說已經變得很重要。

盡管計算機無法思考,但機器現在可以模仿記憶和學習等功能。今年的物理學獎得主幫助實現了這一目標。他們利用物理學的基本概念和方法,開發了利用網絡結構來處理信息的技術。

責任編輯:龐桂玉 來源: IT之家
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