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專注于邊緣計算,Mistral AI發布Ministral 3B/8B模型

人工智能
據外媒報道,AI初創公司Mistral?AI日前推出了兩款新的AI大模型,Ministral?3B和8B,由于它們的體積較小,因此設計用于設備上和邊緣計算。

10月17日消息,據外媒報道,AI初創公司Mistral?AI日前推出了兩款新的AI大模型,Ministral?3B和8B,由于它們的體積較小,因此設計用于設備上和邊緣計算。

該公司將這個新模型家族命名為“les?Ministraux”,因為它們在不到100億參數類別中的評級,可以在智能手機、平板電腦和物聯網設備等平臺上運行。Mistral表示,這些新的前沿模型可以針對常見用例進行微調,包括專業任務,并通過函數調用功能作為AI代理工作。

該公司表示,客戶和合作伙伴越來越多地要求“本地化、隱私優先的推斷,用于關鍵應用,如設備上的翻譯、無需互聯網的智能助手、本地分析和自主機器人”。Les?Ministraux旨在為這些場景提供高效計算和低延遲的解決方案。

這些較小的AI模型可以用作較大模型,如Mistral?Large的調節器,作為多步驟工作流程中的中介,處理輸入解析、任務路由和應用調用以降低成本。

據悉,這兩個模型支持高達128,000個令牌的上下文長度,這使它們在數據輸入量方面與OpenAI的GPT-4?Turbo保持一致。Ministral?8B還配備了一種特殊的“滑動窗口注意力模式”,能夠實現更快、更節省內存的部署。

Ministral?3B和8B的發布是在Mistral?7B發布一年后,Mistral?7B是該公司宣稱在模型架構方面取得重大進步的一個LLM。8B和3B指的是兩個模型中的參數數量,分別是80億和30億,公司表示最小的模型,Ministral?3B,在大多數基準測試中已經超越了Mistral?7B。

根據基準測試,預訓練的Ministral?3B在多任務語言理解評估中超過了谷歌公司的Gemma?2?2B和Meta的Llama?3.2?3B模型,得分分別為60.9對比52.4和56.2。Ministral?8B也以65.0分的成績超過了Llama?8B的64.7分。

責任編輯:龐桂玉 來源: 比特網
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