這些合作基于英偉達的“人工智能工廠”概念，即把原始數據轉化為可操作的人工智能模型或“tokens”的數據中心，這些模型或“tokens”可作為各種應用的智能工具。

這些聯盟還旨在開發能力更強的代理，即具有決策能力的自主行動數字機器人，這些機器人通常以目標或目的為指導。代理系統可以規劃、推理和執行多步驟的任務，適應不斷變化的環境和背景，超越回答問題，發起行動。

英偉達表示，人工智能代理現在可以自動處理臨床文件，幫助病人尋找治療，甚至在自然災害等緊急情況下協調醫院的運作。

數以千計的代理

英偉達的醫療保健副總裁 Kimberly Powell表示：“僅在我們的啟動計劃中，就有超過1000 家數字醫療保健初創企業正在開發數千個人工智能代理。”她以臨床對話式生成人工智能平臺Abridge為例，該平臺使用代理自動處理臨床文檔，每天可為醫生節省多達三小時的文書工作。

Iqvia Holdings是一家為生命科學行業提供先進分析、技術和臨床研究服務的供應商，英偉達與該公司合作，簡化藥物和醫療器械開發。Powell表示，Iqvia的64 PB專有匿名數據集將被英偉達最近發布的Llama Nemotron大型語言模型訓練定制模型，“通過人工智能代理推動更高效的臨床試驗和工作流程轉型。”

與梅奧診所（Mayo Clinic）的合作旨在共同開發新一代病理模型。梅奧診所將利用英偉達的DGX Blackwell系統和人工智能工具訓練超過2000萬張數字病理圖像，以創建“數字孿生”，即物理實體的計算機化復制品，用于個性化醫療保健。

與生物技術公司Illumina的合作旨在通過將Illumina的測序技術與英偉達的人工智能工具結合，從基因組學數據中獲得洞察力。英偉達表示，雙方的合作將使基因組學研究民主化，并擴大其在藥物發現領域的應用。

Powell表示：“我們將為基因組學開辟新的市場，讓人們不僅能獲得數據，還能更深入地了解基因組學，推動疾病研究和藥物發現取得重大進展?！?/p>

英偉達還與非營利性醫學研究機構Arc Institute合作，利用英偉達的BioNeMo 自然語言處理框架（如圖）為生物學和臨床研究創建開源生物基礎模型。Powell表示，這樣做的目的是促進對DNA、RNA和蛋白質結構的理解，從而推動生物醫學研究。

她表示：“我們的合作將專注于利用BioNeMo和DGX云開發真正的生物學基礎模型，并將成果貢獻回BioNeMo的開源中?！盌GX Cloud是一種基于云的人工智能超級計算服務。

大會上還將首次發布名為GenMol的BioNeMo新版本，這是一個用于虛擬篩選的目標導向分子生成NeMo推理微服務。英偉達還將發布蛋白質設計藍圖（Blueprints for Protein Design），這是開發基于蛋白質的療法的參考工作流。

Powell表示：“數以萬計的生命科學公司、研究機構和平臺公司現在可以將BioNeMo與傳統的實驗室工作整合在一起，創建一個人工智能藥物發現工廠，業界稱之為‘干實驗室’。”“我們正在看到的是從濕實驗室發現過程向人工智能工廠、干實驗室和移動藥物發現的轉變?！?/p>