根據多家調研機構的預測，未來幾年，全球多模態AI市場的年增長率將超過35%，而谷歌正在積極布局，以期在這一蓬勃發展的市場中占據領先地位。

谷歌云計算部門最近宣稱，將文本、圖像、視頻、音頻和其他非結構化數據與生成式人工智能（GenAI）處理相結合的多模態AI，將成為2025年五大人工智能趨勢之一。

BigQuery湖倉一體引領谷歌多模態AI戰略

谷歌負責數據、分析和人工智能戰略的產品主管Yasmeen Ahmad表示，BigQuery數據倉庫是谷歌多模態AI戰略的核心支柱，公司正致力于將其重塑為能夠整合并分析多樣化數據類型的湖倉一體（Data Llakehouse）。

她進一步解釋說：“在‘湖倉一體’這一概念提出之前，BigQuery實質上扮演了最初的湖倉一體角色。我們構建了這個關系引擎，旨在滿足企業客戶對于各類結構化分析的全部需求。”

Ahmad還表示，根據谷歌的估計，90%的企業數據是非結構化的數據。通過將圖像和語音識別等技術與結構化數據相結合，用于檢索增強生成訓練，企業能夠從以往無法使用的數據中獲取見解。

餐飲連鎖巨頭Wendy's Co.正是利用這一技術的企業之一。該公司正測試一款融合了BigQuery、谷歌的Vision AI以及Gemini技術的創新應用，旨在通過分析“免下車服務”通道的視頻錄像來精準識別運營瓶頸。通過將視頻圖像數據與人員配置、排班安排等運營數據相結合，該應用能夠優化人員配置，提升服務效率。Ahmad強調說：“這并不是簡單的視頻分析，而是將視頻數據與運營數據整合到同一平臺實現全面洞察。”

美國快遞巨頭UPS構建了一個儀表盤，能夠實時分析卡車上的傳感器數據，并向司機發送精確指令，從而優化實時配送路線，提升物流效率。

電信運營商Bell Canada也在積極探索AI的應用潛力，他們正利用AI技術生成的聯絡中心通話記錄來訓練“助理教練”，為客服人員提供更加精準、及時的反饋，以提升服務質量。

多模態AI助力零售商精準營銷與內部應用加速

多模態AI技術能夠匯集來自呼叫中心、社交媒體評論以及移動應用反饋等多渠道的客戶情緒信息，并將這些信息提供給GenAI引擎，從而為零售商揭示出針對特定營銷活動的新的細分市場。Ahmad強調：“多模態數據與AI的結合實現了以前無法實現的個性化和可擴展性。”

Gemini平臺可以直接在BigQuery的數據基礎上運行，從而消除了數據傳輸的過程，這顯著加快了應用開發的速度。Ahmad表示，如今，眾多組織僅需數周時間就能成功推出試點項目。

大多數早期的應用主要局限于組織內部使用，這主要是因為他們在GenAI應用于客戶服務時往往持謹慎態度，然而在企業外部卻蘊藏著更多的機遇。

Ahmad指出：“盡管客戶長期以來已經累積了大量數據，但這些數據往往未能得到充分利用。通過借助BigQuery強大的多模式數據基礎，以及與Vision AI和Gemini的集成，組織現在能夠更輕松地達成既定目標。”