今天，Meta員工在匿名社區TeamBlind上的一個帖子，在業內被傳瘋了。

DeepSeek，真實地給了美國人億點點「震撼」。

DeepSeek R1是世界上首個與OpenAI o1比肩的AI模型，而且與o1不同， R1還是開源模型「Open Source Model」，比OpenAI還Open!

更有人曝料，DeepSeek還只是個「副項目」，主業根本不是搞大模型！

這不，OpenAI還沒慌呢，Meta先慌了！

畢竟Meta一直自詡開源先鋒，但DeepSeek這種程度的開源，直接把它們拍在沙灘上。

更可怕的是，DeepSeek的成本也太太太低了，這么比起來，Meta拿著超高預算的團隊，就顯得很尷尬。

那些一個人拿的薪資，就超過整個DeepSeek V3訓練成本（僅550萬美元）的高管，尤其如坐針氈。

根據內部Meta內部人士爆料，DeepSeek去年的V3，已經給他們壓力了。

現在，Meta的工程師正在抓緊一切時間，爭分奪秒地分析DeepSeek，試圖復制其中一切可能的技術。

以前，是全世界追著美國的大模型拿著放大鏡研究，現在情況竟倒轉了過來，美國人也開始逆向工程了。今夕是何夕？

中國大模型的狂飆猛進，真的讓我們感到了魔幻現實主義的味道。

Meta工程師嚇瘋了

TeamBlind上的帖子，全文曝料如下：

一切源于DeepSeek V3的出現，它在基準測試中已經讓Llama 4相形見絀。更讓人難堪的是，一家「僅用550萬美元訓練預算的中國公司」就做到了這一點。

工程師們正在爭分奪秒地分析DeepSeek，試圖復制其中的一切可能技術。這絕非夸張。

管理層正為如何證明GenAI研發部門的巨額投入而發愁。當部門里一個高管的薪資就超過訓練整個DeepSeek V3的成本，而且這樣的高管還有數十位，他們該如何向高層交代？

DeepSeek R1的出現讓情況更加嚴峻。具體細節屬于機密，不便透露，不過很快就會公開了。

這本該是一個以工程為導向的精簡部門，但因為太多人想要分一杯羹，人為膨脹招聘規模，最終導致人人都付出了代價。

在成本上，「一個高管 = DeepSeek V3」，這對給高管們開出天價年薪的硅谷大廠們，實在是啪啪打臉。

更是有網友被震驚到：「DeepSeek R1在OpenAI、Meta、Grok以及谷歌的屁股下點了一把火，就像Open AI在第一次推出ChatGPT時那樣震撼。如果去掉人力瓶頸，達到o1級性能真的不需要花太多錢！！」

有網友認為，在這次AI浪潮中，Meta的確落后了。

但也有網友為Meta解釋，畢竟Meta已經開始行動了，雖然在GenAI領域的確「人浮于事」。

甚至，這個來自中國的AI已經上了美國的新聞。措辭非常夸張——

「中國初創企業DeepSeek，威脅了美國AI的主導地位。」

「否認、憤怒、絕望、接受，美國人正在進行艱難的心理重建。這是他們歷史上從未見過的最強對手。」

不到600萬美元的成本，就能訓出一個如此強的模型，這簡直是徹底扯掉了美國金融業的遮羞布。

AI產業，真的需要動輒數萬億美元的投資么？

連帶著，特朗普和奧特曼搞的5000億美元星際之門，也一下子變得可疑了起來。

DeepSeek-R1有多強？

「花小錢辦大事」，可見DeepSeek團隊的確有「獨門秘籍」，在技術上恐怕也超越了OpenAI。

DeepSeek還發表了相關論文，介紹了DeepSeek-R1的大規模強化學習（RL）訓練、未經過監督微調（SFT）作為預處理步驟等技術細節。

論文鏈接：https://arxiV.org/pdf/2501.12948

這種「技術自信」，讓部分美國網友都開始了「反思」。

為何AI圈，如此懼怕DeepSeek？

來自VB最新一篇獨家文章，特意將AI界黑馬DeepSeek引發AI界轟動做了全面分析。

就在幾天前，只有最專業的極客們才聽說過DeepSeek。

它是一家成立于2015年幻方量化公司，背后投資者High-Flyer Capital Management。

直到過去幾天，這家公司迅速成為硅谷最受關注的顛覆者，這主要歸功于DeepSeek R1的誕生。

不用SFT，僅憑強化學習就讓模型推理性能堪比o1，而且在多項基準測試中，R1甚至超越了o1。

令人瞠目結舌的是，如此強大得模型，訓練成本僅500萬美金，使用的GPU數量也遠遠低于OpenAI。

不僅如此，他們直接將其開源，Hugging Face下載量和活躍度直接爆表。

而且，開發者可以自由微調訓練，API成本要比同等o1模型低90%還要多。

與OpenAI僅低性能模型上提供網頁搜索不同，DeepSeek直接將R1與搜索功能深度整合。

在一步一步策略中，這家中國公司完勝了OpenAI。

第一個，但不是最后一個

這也不會是最后一個，挑戰硅谷巨頭主導地位的中國AI模型。

最近，字節全新發布了「豆包1.5 Pro」，在第三方基準測試中，其性能與GPT-4o模型相當，但成本僅為后者的1/50。

中國模型的快速迭代，已經引起國際關注：

《經濟學人》雜志剛剛發表了一篇關于DeepSeek成功以及其他中國企業的成功。

政治評論員Matt Bruenig的實際體驗，也更加印證了中國AI模型的實力。

最后一句話總結：中國AI崛起了，美國還得適應。