春節前這段時間里最熱的莫過于DEEPSEEK，我因為家中老人住院，春節前后都泡在醫院里。無聊的時候只能看看頭條消磨時光。最近這段時間，我的頭條推送幾乎被DS占據了。

剛開始的時候我還沒搞明白為什么DS會掀起如此大的波浪，還把它與以前的CHATGLM、千問、文心、星火等國產大模型去比較，哪怕水平搞出一個檔次，甚至能夠追平CHATGPT，也不至于在海內外有如此的熱度吧。

這兩天稍微有點閑暇坐在電腦邊上了，于是稍微仔細的研究了一下DS-R1。光是看文章還是沒有一手的體驗，于是我在自己的5000塊錢左右的核顯筆記本上部署了一個DS-R1:7B模型和DS-R1:14B，用一些Oracle的故障案例去用它推理根因，沒想到一個量化后只有 4.5G的7B模型，在沒有RAG本地知識嵌入的情況下，回答的結果質量如此之高。如果加上聯網搜索的能力，其推理質量已經接近了實戰需要。于是我讓我兒子在他的RTX 4060獨顯的筆記本電腦上試了一下，推理的速度基本上能夠接受了。

我感覺DS的意義在于降低了AI的應用門檻，實際上這些年我一直想在DBAIOPS系統中使用大模型推理，但是很多用戶沒有專門的GPU服務器，無法在一個小工具中嵌入AI能力。DS的出現，讓DBAIOPS具備基于大模型的推理能力成為可能。只要用戶的服務器上有一塊12G顯存的顯卡，甚至用一臺RTX 1080以上顯卡的臺式機作為LLM SERVER，就可以使用DBAIOPS的AI推理功能來做診斷分析了。

AI應用門檻的降低將會是革命性的，這會讓AI真正走入應用場景，越來越多的小工具、小場景上都能夠用上大模型推理功能，這些場景都會被AI加持，從而大幅解放生產力，提高工作效率。

在這一點上，與Oracle的出現對于信息化建設的意義是相同的。在Oracle 流行之前，應用開發的門檻還是挺高的，大型IT系統的建設需要有大量高水平的研發人員參與。能夠用C語言等編寫復雜的核心應用系統的軟件工程師成為信息化發展的瓶頸之一。隨著Oracle的廣泛應用，會寫SQL，寫PL/SQL存儲工程的程序員就能夠使用SQL FORMS 和SQL MENU等開發工具開發很復雜的應用了，開發效率也大幅提升。我當年C語言吭哧吭哧寫兩天的業務模塊，一條SQL就搞定了。

Oracle降低了應用開發的門檻，與當前DS降低了AI應用的門檻，有異曲同工之妙。我想未來半年內，更多的基于DS的應用會給上萬家企業的數字化提供強大的助力。我想DBA也應該主動去了解DS了吧。