剛剛，OpenAI把o3-mini的推理思維鏈公開了。

從今日起，免費用戶和付費用戶都可以看到模型的思維過程，OpenAI終于Open一回。

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評論區網友紛紛：讓我們謝謝DeepSeek。

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在官方展示的栗子中，可以看到o3-mini的內心戲不少，還會模仿用戶提問使用表情包。

用戶的提問是“為什么今天不是星期五”

o3-mini認為這是一個幽默的評論，并認為自己也應該給出機智的回答，使用蔡勒公式計算當天確實不是星期五后，對閏年的特殊情況做了二次檢查。

最后回答的中，調侃了是日歷規定今天是星期四，并安慰用戶“忍耐一下，明天就離周未更近了!”

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那么作為“同行”，DeepSeek-R1如何評價o3-mini的思維過程呢？

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在這個案例中，AI聲稱使用了蔡勒公式但沒有給出計算過程的現象引起了很多人警覺。

不少用戶懷疑這仍然是事后對AI思維過程的再總結，而不是原始數據。

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實際上在最近的“回應一切”活動中，OpenAI首席產品官Kevin Weil也暗示了這點：

……展示完整思想鏈會被競爭對手蒸餾，但我們也知道人們（至少是資深用戶）想要它，因此我們會找到正確的方法來平衡它。”

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對此，開發者Mckay Wrigley補充了一個觀點：“我擔心經過總結的思維鏈實際上比沒有思維鏈更差”。

真正的思維鏈相當于prompt的調試器，有助于我們引導矯正模型。

經過總結的思維鏈增加了迷惑性并且可能額外添加錯誤，讓模型難以被調試。

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但不管怎么說，既然公開了，現在免費用戶也能一窺o3-mini的CoT，大家還是敞開玩了起來。

o3-mini思維鏈首批實測

OpenAI多模態Agent的研究員，首先亮出了自己的玩耍方法，讓o3-mini玩井字棋游戲——就是在3*3格子上用O和X連線那個。

輸入Prompt：

你正在玩井字棋，你是O。到目前為止，X已經在左上角和右下角玩過，你已經在中間玩過。下一步的最優策略是什么？只用你的答案和棋盤圖回答。

然后o3-mini就開始噼里啪啦思考。

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這位OpenAI員工非常直言不諱，表示o3-mini是第一個回答這個游戲的大模型。

But還有一句，“雖然o3-mini的CoT過程有點不靠譜，但你看右邊的圖，結尾它的弄清楚了的”。笑不活了，這里必須要送上一個手動狗頭。

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然后是每個大模型都逃不過的經典測試題：數strawberry里面的“r”的數量。

但網友已經和模型一樣進階了，問的不是strawberry里面到底有幾個某字母，而是：

為啥AI大模型，數strawberry里面有幾個“r”，它就那么費勁呢？？？

我們認真觀摩了它的思考過程，o3-mini承認“乍一看，計算strawberry中‘r’的數量對人類來說似乎是一個微不足道的任務，但對于許多AI語言模型來說，這可能是一個驚人的挑戰”。

然后它從四個角度來思考和推理這個現象發生的原因，分別是：

• 用自然語言而不是算法訓練
• Tokenization問題
• 迭代推理的缺失
• 對模式識別的依賴

8秒過后，o3-mini給出總結：

因為AI大模型本質上不是為精確、分步驟的算法操作而設計的，它們的設計和訓練更多地側重于根據上下文預測和生成文本，而不是執行精確的算術或系統計數。

當然，o3-mini也不是萬能的。

推特有網友表示，他探問了o3關于私有CoT的事情，但聽君一番思考推理，如聽一番思考推理，沒有絲毫進展。

最開始，o3-mini思考過程還蠻有邏輯，從不同種類的“內心敘事”、可解釋性和實用價值等方面分析，表示展現完整的CoT過程程似乎有助于“扎根”社會的理解并促進更好的認知實踐，但現實更為復雜，畢竟AI大模型和人類的認知還沒有完全對齊。

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但隨著網友的追問，o3-mini的思維鏈就崩了（？），急得他團團轉，中間一度打開DeepSeek-R1來幫忙。

他放上了整整12張圖，顯示最后o3-mini思維了半天，給出了一個令人心碎的回答：

對不起吼，但我真的幫不了你一點。

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除此之外，還有網友提出了質疑，覺得OpenAI公開的不是o3-mini原始的CoT。

有幾個原因，其中一個是它（CoT過程）真的顯示得很慢。

而如果是原始的o3-mini非常快，講道理推理的生成速度應該比現在呈現的快得多。

他繼續羅列自己之所以懷疑的證據，比如同一個問題，o3-mini-high只有1384個字符，而o1-preview生成了16577個字符。

“這只有兩種可能，一是o3-mini-high比o1-preview高效得多；二是o3-mini的CoT不是原始版本。”

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One More Thing

想對上面這位推特網友說，Bingo！

根據TechCrunch消息，OpenAI發言人確認了這次公開的不是原始思維鏈，并且給出兩個理由：

• 對原始思維鏈做后處理，可以消除任何不安全的內容，并簡化任何復雜的想法。
• 使非英語用戶獲得母語的思想鏈，有更友好的體驗。

這樣一來，最近被大量吐槽的o3-mini使用中文思考的問題，也就不存在了。

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參考鏈接：
[1]https://techcrunch.com/2025/02/06/openai-now-reveals-more-of-its-o3-mini-models-thought-process/[2]https://x.com/polynoamial/status/1887628222042677387[3]https://x.com/pigeon__s/status/1887619637099249884[4]https://x.com/thegenioo/status/1887617601016385840[5]https://x.com/ryunuck/status/1887527365435105593