初創公司Oumi已走出隱身模式，獲得1000萬美元融資，并推出其高管稱之為真正開源的AI平臺。

譯自Making Good on the Promise of Open Source AI，作者 Jeffrey Burt。

兩年多前，OpenAI發布其ChatGPT聊天機器人，開啟了生成式AI](https://thenewstack.io/generative-ai-in-2023-genai-tools-became-table-stakes/)時代，此后發展迅速，AI行業似乎一直在試圖定義“開放”和“開源”在這一時代中的含義。

AI領域主要由少數幾家資金雄厚的大公司及其AI模型和工具主導，例如OpenAI的GPT系列模型、微軟的Copilot和谷歌的Gemini。其他公司，其中Meta憑借其Llama模型最為引人注目，都吹噓自己是開放的，盡管一些批評者質疑它們到底有多開放。

然而，除了關于定義的爭論之外，缺乏真正廣泛使用的開源AI平臺正在阻礙行業創新，并造成令人不安的人才缺口假象，曾在谷歌、微軟和Meta等巨頭公司從事AI技術工作的Manos Koukoumidis表示。

“通常情況下，人們發布開放權重模型，只是模型本身和權重，”Koukoumidis告訴The New Stack?！癧人們]不知道它是如何開發的，使用了什么代碼，使用了什么數據，他們稱之為開源，但這并不是一個非常準確的描述?，F實情況是，即使是目前的努力，即使是少數開源的——因為Meta的‘開放權重’——即使是少數開源的，人們也很難進行實驗，繼續創新并在此工作上相互合作。這是阻礙開源世界進步的事情?！?/span>

正是這一點促使Koukoumidis和Oussama Elachqar——他在微軟、蘋果和推特（現為X）擁有機器學習經驗——啟動了Oumi，這是一家今天剛剛走出隱身模式的初創公司，它提供兩者都稱之為真正開源平臺的東西。它還獲得了由風險投資公司Venrock和Obvious Ventures領投的1000萬美元種子資金。

AI的Linux

Koukoumidis，同時也是Oumi的首席執行官，表示該平臺——與來自11家機構的研究人員合作開發，包括麻省理工學院（MIT）、加州大學伯克利分校和卡內基梅隆大學——基本上充當AI模型和工具的Linux，使研究人員、開發人員和AI專家能夠廣泛合作和貢獻，他們將能夠在彼此的工作基礎上進行構建。

這不僅會加速創新，還會讓這些機構的AI學生能夠使用該平臺來獲得行業急需的技能。它有助于向更多人開放這項關鍵的先進技術，而不僅僅是目前少數幾家權力掮客。

他說：“我們從讓其他人能夠輕松地進行實驗和合作作為關鍵設計原則開始。如果其他人不容易在彼此的工作基礎上進行構建，并且繼續在彼此的工作基礎上進行構建，那么開源將永遠無法實現它所需的增長和速度?！?/span>

使AI技術更加開放一直是業界一個棘手的問題。如前所述，像Meta這樣的公司正在創建比一些競爭對手更開放的模型。開源倡議在經過多年的規劃后，于2024年10月發布了其開源AI的初步定義，該定義涉及四種不同類型的數據，并要求構建和贊助AI技術的公司共享他們可以共享的數據，以及模型的參數和用于訓練和運行系統的源代碼。 隨著自主AI的興起，思科和其他廠商正在規劃通信網絡——他們稱之為“代理互聯網”——這將允許來自不同廠商和行業的AI代理自主連接和協作以解決復雜的問題，并強調其需要開源。

DeepSeek的出現

最近，中國人工智能初創公司DeepSeek本月發布了其DeepSeek-R1推理模型，該模型正在攪動人工智能行業，因為它據報道其性能與OpenAI的o1模型相當——該模型可以在給出答案之前進行推理——并且僅用560萬美元在兩個月內完成訓練。它也是開源的，因此人工智能開發人員和研究人員可以合作并在其基礎上進行構建。

R1發布后，英偉達、微軟和其他人工智能巨頭的股票暴跌，DeepSeek將OpenAI從其在蘋果App Store上下載量最多的免費應用程序的寶座上擠下。

“DeepSeek的發布不可否認地展示了開源AI的巨大潛力，”安全開發公司Black Duck的高級研發經理說?！巴ㄟ^在MIT許可下提供如此強大的模型，它不僅使人們能夠獲得最先進的技術，而且還促進了全球AI社區的創新和合作?！?/span>

然而，這位經理表示，DeepSeek使用OpenAI的思維鏈數據進行初始訓練，這突顯了對透明度和共享資源的需求，并補充說，“至關重要的是，底層的訓練和評估數據必須是開放的，初始架構和生成的模型權重也必須是開放的?！?/span>

DeepSeek助力開源論證

表示，DeepSeek的成功驗證了戰略。建立在Meta的Llama和PyTorch等其他開源工作之上，使這家中國公司能夠進行創新，并創建似乎正在縮小與OpenAI專有模型差距的模型。

DeepSeek建立在Meta的PyTorch和Llama等其他開源工作之上。這些開源工作使DeepSeek團隊能夠繼續創新，并開發出似乎正在縮小與OpenAI專有模型差距的模型。他表示，在一個像這樣的平臺上，社區可以共同構建下一個DeepSeek。

表示，DeepSeek也應該為美國敲響警鐘。

“盡管DeepSeek在數學和編碼等領域表現令人印象深刻，但其偏見和審查制度表明了人工智能發展未來的風險，”他說。“為了讓美國繼續在人工智能領域保持領先地位，我們需要開源和開放合作來開發值得信賴且可解釋的模型。如果美國比中國更不開放，美國的研究人員將處于劣勢?！?/span>

溝通與協作

和稱之為一個正在推出第一個無條件開源AI平臺的人工智能實驗室。它提供具有開放代碼、開放數據和開放權重的基礎模型，并為研究人員和開發人員提供協作和貢獻的工具。它是一個統一的平臺，可以支持所有常見的基礎模型工作流程。

開發人員可以使用SFT、LoRA、QLoRA和DPO等技術來訓練各種規模的模型，從1000萬到4050億個參數，獲得對PyTorch和其他AI工具的支持，使用文本和多模態模型，如Llama、通義千問（由阿里云構建的LLM系列）和微軟的Phi小型語言模型（SLM）。

他們可以使用vLLM和SGLang等多個推理引擎，通過標準基準評估模型，并在任何環境中運行他們的模型，從他們自己的筆記本電腦到亞馬遜網絡服務和微軟Azure的云基礎設施，再到谷歌云平臺和Lambda。此外，開發人員可以將他們的模型與來自OpenAI、Anthropic、谷歌的Vertex AI和其他公司的開放模型或商業API集成。

它還原生支持Jupyter筆記本和Microsoft Visual Studio代碼調試。還包括用于各種操作（包括訓練后操作）的預構建工作流程和配方。 “當有新項目時，當他們有研究想法時，他們想執行它，”Elachqar告訴The New Stack。“但是，他們必須弄清楚很多事情才能測試這個想法，這個假設。我們為他們提供的是最常見的流程，他們需要微調模型或生成數據或進行推理。我們為他們提供非?？煽康钠瘘c，他們可以使用并調整到他們的用例?！?/span>

押注正確的馬

Oumi的創始人表示，該行業向真正的開源發展，遠離公司幕后構建的一次性AI模型至關重要。創新將更快地發生，并且將有更多可用的人才可以使用，他們相信生態系統中的參與者——從云提供商到加速器供應商，再到小型公司和研究機構——都希望開源AI能夠成功。

Elachqar說，資源最多的公司無法獨自解決挑戰，并指出他和Koukoumidis與這些供應商多年的經驗。開放協作至關重要；否則，AI開發人員將在孤島中工作，創建與其他人相同的工具，而不是在已完成的工作的基礎上進行構建。

這也將保護行業本身。Koukoumidis預計許多公司在未來幾年內將崩潰，這些公司正在制作封閉模型。他提到了Inflection AI，這家初創公司直到去年年底還在推出管理人員所說的可能挑戰領導者的模型?，F在它已經退出了模型構建游戲，轉向創建企業可以使用其他人構建的AI模型的工具。

首席執行官說：“比賽中有兩匹馬?！薄坝幸黄ラ]源的馬說，‘我需要自己做所有事情。我需要自己付出全部努力來開發，我必須承擔這樣做的全部成本?！缓竽阌幸黄ラ_源的馬，很多人都在為它提供資源。他們正在幫助它更快地移動，它正在整合來自所有不同實體的所有貢獻——人力和金錢貢獻。問題是，你認為哪一個最終會更快、更經濟可持續？我們押注第二匹馬?！?/span>