今天我們的VIP微信群中有一個群友問了一個遇到的問題，因為這個問題之前和這位朋友私下討論過，認為以當前的架構沒有找到更好的解決方案；今天將這個問題分別丟給了Chatgpt4o,Deepseek，還有馬斯克新發布的Grok3，我們來對比一下，針對這個問題哪家AI 回答更好？

內部知識庫正在籌建中,不止有oracle!

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問題描述

環境：

1.11gR2，rac2節點和一個單機dg備庫，rac未打補丁，dg打了最新的補丁

2.跨機房專線，帶寬100M

現象：

1.一個歸檔大約1g左右，不定時因為帶寬限制出現gap，有時自己馬上能好，有時需要1-2小時才能好，現在是發現超過20分鐘的gap腳本自動處理

2.處理gap時，有時主庫傳過來歸檔后，備庫重啟mrp即可應用，大部分情況重啟mrp還是wait for log狀態，需要重啟dg備庫才能重新應用

Chatgpt的回答

從你的描述來看，Data Guard 備庫在應用歸檔日志時出現 WAIT FOR LOG 狀態，且有時需要 重啟整個備庫 才能恢復應用。這通常與 網絡帶寬、Data Guard 配置、補丁不一致 或 RFS/LNS 進程異常 相關。

可能原因分析

1. 歸檔日志傳輸受帶寬限制

• 你的帶寬 僅 100M，但單個歸檔日志 1GB，傳輸時間大約：

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• 如果網絡波動，傳輸時間可能更長，導致 歸檔積壓（gap）。
• 你已經有腳本超過 20 分鐘自動處理 gap，說明這個問題較頻繁。
• 可能導致 RFS/LNS 進程進入異常狀態。

解決方案：? 優化 Data Guard 網絡帶寬利用率

• 啟用 ASYNC 傳輸模式：

ALTER DATABASE SET STANDBY DATABASE TO MAXIMUM PERFORMANCE;

• 啟用壓縮傳輸（僅適用于 Oracle EE）：

ALTER SYSTEM SET log_archive_dest_2='SERVICE=dg_tns ASYNC VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE) DB_UNIQUE_NAME=dgdb COMPRESSION=ENABLE';

調整 Redo 傳輸大小

（減少小日志頻繁傳輸）：

ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_MAX_PROCESSES=5;

2. RAC 與 DG 補丁不一致

• 你的 RAC 未打補丁，而 DG 備庫已打最新補丁，可能存在 兼容性問題，導致 MRP 進程異常。
• 檢查版本差異

SELECT * FROM v$version;

• 補丁版本差異

$ opatch lsinventory

• 如果 RAC 和 DG 版本 不一致，可能導致 日志應用失敗，需要考慮 打補丁保持一致。

? 解決方案：建議 RAC 也打相同的補丁，保持版本一致。

• 如果不能打補丁，可以考慮 升級 Data Guard 傳輸協議：

ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_2=DEFER;

ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_2=ENABLE;

• 這會重置 LNS 進程，可能解決部分傳輸問題。

3. MRP 進程進入異常狀態

• 正常情況

SELECT PROCESS, STATUS, THREAD#, SEQUENCE# FROM V$MANAGED_STANDBY;

a.MRP 狀態應為 APPLYING_LOG。

• 異常情況

SELECT STATUS FROM V$ARCHIVE_DEST WHERE DEST_ID=2;

如果 STATUS = ERROR，表示日志傳輸異常。

• 優雅地重啟 MRP 進程（避免重啟整個 DG 備庫）

ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE CANCEL;

ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE DISCONNECT FROM SESSION;

• 如果仍然 WAIT FOR LOG，嘗試 手動注冊歸檔日志：

ALTER DATABASE REGISTER LOGFILE '/path_to_missing_archive_log.arc';

4. 數據庫 Redo 日志配置優化

• 檢查 redo transport 超時：

SHOW PARAMETER NET_TIMEOUT;

• 如果 NET_TIMEOUT 太短（如默認 30s），可能會因為網絡波動導致 LNS 斷開連接，建議增加

ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_2='SERVICE=dg_tns SYNC AFFIRM NET_TIMEOUT=120';

• 啟用 LOG_ARCHIVE_TRACE 診斷日志：

ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_TRACE=8191;

• 這將記錄詳細的 歸檔傳輸日志，可以在 alert.log 查看具體原因：

tail -f $ORACLE_BASE/diag/rdbms/dgdb/trace/alert_dgdb.l

5. 檢查 RFS 進程負載

• 如果 備庫 RFS 進程壓力過大，也可能導致 WAIT FOR LOG：

SELECT * FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE APPLIED='NO' ORDER BY SEQUENCE#;

• 如果日志 積壓過多，可增加 RFS 進程：

ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_MAX_PROCESSES=10;

總結

?? 網絡優化

• ASYNC 模式 + 啟用壓縮 + 增加 Redo 傳輸大小
• 設置 NET_TIMEOUT=120，避免網絡波動導致 LNS 斷開

?? 版本一致性

• 檢查補丁，建議 RAC 和 DG 版本一致，避免 MRP 進程異常

?? 恢復 MRP 進程

• 先 CANCEL MRP，再 DISCONNECT FROM SESSION
• 如果仍然 WAIT FOR LOG，手動 REGISTER LOGFILE

?? 日志診斷

• 開啟 LOG_ARCHIVE_TRACE=8191
• tail -f alert.log 監控詳細日志

這些方法應該能幫助你減少 WAIT FOR LOG 問題，并優化 Data Guard 性能。

Deepseek回答

根據您描述的環境和現象，以下是一些可能的原因和解決方案：

1. 網絡帶寬限制

• 現象：由于跨機房專線帶寬有限（100M），歸檔傳輸可能會因為網絡擁堵或帶寬不足而延遲，導致GAP。
• 解決方案：

a.優化網絡傳輸：可以考慮使用壓縮傳輸歸檔日志（COMPRESSION參數），減少傳輸的數據量。

b.調整歸檔頻率：適當增加歸檔頻率，減少單次傳輸的歸檔日志大小。

c.增加帶寬：如果條件允許，可以考慮升級專線帶寬。

2. 歸檔傳輸和應用延遲

• 現象：歸檔傳輸到備庫后，MRP進程有時無法立即應用日志，可能需要重啟MRP或備庫。
• 解決方案：

a.檢查MRP進程狀態：在出現GAP時，檢查MRP進程的狀態和日志，確認是否有異常或錯誤信息。

b.調整MRP參數：可以嘗試調整LOG_PARALLELISM參數，增加并行應用日志的進程數，加快日志應用速度。

c.優化備庫性能：確保備庫的I/O性能和CPU資源充足，避免因為資源不足導致日志應用延遲。

3. 主備庫補丁不一致

• 現象：主庫（RAC）未打補丁，而備庫（DG）打了最新的補丁，可能會導致一些兼容性問題。
• 解決方案：

a.統一補丁版本：建議主庫和備庫保持相同的補丁版本，避免因為版本不一致導致的兼容性問題。

b.測試補丁兼容性：在打補丁前，建議在測試環境中驗證補丁的兼容性，確保不會影響生產環境。

4. 自動處理腳本優化

• 現象：腳本自動處理GAP時，有時需要重啟備庫才能重新應用日志。
• 解決方案：

a.增加日志檢查：在腳本中增加對MRP進程狀態和日志的檢查，確保在傳輸歸檔后MRP能夠正常啟動和應用日志。

b.減少重啟次數：盡量避免頻繁重啟備庫，可以通過調整MRP參數或優化備庫性能來減少重啟次數。

5. 監控和預警

• 現象：GAP出現后，有時需要1-2小時才能恢復。
• 解決方案：

a.加強監控：增加對網絡帶寬、歸檔傳輸和應用狀態的監控，及時發現和處理問題。

b.設置預警機制：設置預警機制，當GAP超過一定時間或日志傳輸延遲超過閾值時，及時通知管理員處理。

6. 日志傳輸和應用優化

• 現象：歸檔傳輸后，MRP進程有時無法立即應用日志。
• 解決方案：

a.調整LOG_ARCHIVE_DEST_n參數：確保主庫的LOG_ARCHIVE_DEST_n參數配置正確，避免因為配置問題導致日志傳輸延遲。

b.使用ASYNC模式：如果網絡帶寬允許，可以考慮使用ASYNC模式傳輸日志，減少對主庫性能的影響。

總結

通過優化網絡傳輸、調整MRP參數、統一補丁版本、優化自動處理腳本和加強監控，可以有效減少GAP的出現和恢復時間。如果問題仍然存在，建議進一步分析具體的日志和錯誤信息，或者聯系Oracle支持獲取更專業的幫助。

Grok3的回答

根據你的描述，這是一個 Oracle 11gR2 RAC 主庫（2 節點）與單機 Data Guard (DG) 備庫的配置，存在跨機房專線（100M 帶寬）的環境下，出現了歸檔日志傳輸和應用的問題。我將從環境和現象出發，逐步分析可能的原因并提出優化建議。

環境分析

1. 版本與補丁情況：

a.RAC 主庫：11gR2，未打補丁，可能存在已知的性能或穩定性問題。

b.DG 備庫：11gR2，已打最新補丁，補丁級別不一致可能導致兼容性問題。

c.11gR2 是較老的版本（已于 2018 年停止官方支持），建議評估升級的可行性。

2. 網絡：

• 跨機房專線，帶寬 100M（即 12.5MB/s 的理論最大吞吐量）。
• 歸檔日志大小約 1GB，傳輸一個歸檔理論上需要 80 秒（1GB / 12.5MB/s），實際受網絡延遲、抖動和并發影響會更長。

現象分析

現象 1：歸檔傳輸出現 GAP

• 描述：歸檔日志 1GB，帶寬限制導致不定時 GAP，有時自動恢復，有時需 1-2 小時，腳本在 GAP 超 20 分鐘時自動處理。
• 可能原因：

a.備庫磁盤 I/O 或網絡接收端可能成為瓶頸。

• 未打補丁的 RAC 可能存在已知 Bug，例如日志切換頻繁或 FAL (Fetch Archive Log) 請求處理效率低。
• 跨機房專線可能存在延遲或丟包，導致傳輸中斷或重傳。
• 主庫歸檔生成速率可能超過 100M 帶寬的傳輸能力，尤其在高峰期。
• 例如，若主庫每分鐘生成 1 個 1GB 歸檔（即 16.7MB/s），而網絡最大吞吐量僅 12.5MB/s，必然積壓。

1. 帶寬不足：
2. 網絡抖動或丟包：
3. 主庫歸檔傳輸機制問題：
4. 備庫接收能力不足：

• 現狀處理：
• GAP 有時自動恢復，說明網絡或備庫偶爾能趕上。
• 需要 1-2 小時恢復的情況，可能與積壓歸檔過多、傳輸超時或重試機制有關。
• 腳本在 20 分鐘 GAP 時干預，可能是傳輸日志或調整 DG 參數。

現象 2：GAP 處理后備庫應用問題

• 描述：

1. 主庫傳歸檔后，有時重啟 MRP（Managed Recovery Process）即可應用。
2. 大部分情況重啟 MRP 仍顯示 "wait for log"，需重啟整個 DG 備庫。

• 可能原因：
• 日志文件可能在傳輸中損壞（校驗失敗），備庫未正確識別，導致 MRP 無法繼續。
• "Wait for log" 表示備庫認為所需日志未到達，但實際日志已傳到，可能與日志注冊（registration）失敗有關。
• 重啟備庫生效，可能是清除了某些鎖或緩存問題。
• 11gR2 未打補丁的主庫生成的歸檔日志，可能與打了最新補丁的備庫在日志格式或元數據上存在細微差異，導致 MRP 無法正常識別或應用。
• MRP 可能卡在某個狀態（例如等待不存在的日志序列），重啟 MRP 偶爾能刷新狀態。

1. MRP 進程異常：
2. 備庫日志應用環境問題：
3. 網絡傳輸完整性：

優化建議

1. 檢查與優化網絡

• 帶寬評估：

a.計算主庫歸檔生成速率（select * from v$archived_log），確認是否超過 100M。

b.若超限，考慮增加帶寬或啟用歸檔壓縮（LOG_ARCHIVE_DEST_n 參數加 COMPRESSION=ENABLE）。

• 網絡穩定性：
• 使用 ping 和 traceroute 測試專線延遲與丟包率。
• 配置 NET_TIMEOUT 參數（建議 30-60 秒），避免傳輸長時間掛起。
• 傳輸優化：
• 啟用異步傳輸（ASYNC），減少主庫等待備庫確認的開銷。

2. 主庫與備庫配置調整

• 主庫：

a.檢查日志切換頻率（select * from v$log_history），若過于頻繁（例如每分鐘切換），調整 redo log 大小（建議 2-4GB）。

b.設置 ARCHIVE_LAG_TARGET（建議 300 秒），控制歸檔間隔。

• 備庫：
• 確認歸檔路徑可用性（select * from v$archive_dest_status）。
• 檢查 STANDBY_FILE_MANAGEMENT 是否為 AUTO，確保日志自動注冊。
• 增加并行恢復進程（RECOVERY_PARALLELISM 設置為 CPU 核心數）。

3. 解決 GAP 與應用問題

• 自動處理 GAP：

a.當前腳本僅在 20 分鐘后觸發，可優化為動態監控（例如 GAP > 5 分鐘時提前干預）。

b.檢查 FAL_SERVER 和 FAL_CLIENT 配置，確保備庫能主動拉取歸檔。

• MRP 異常處理：
• 在備庫執行 alter database recover managed standby database cancel; 后，再啟動 alter database recover managed standby database disconnect from session;。
• 若仍卡在 "wait for log"，檢查 v$archived_log 和 v$log_history，確認日志序列是否一致。
• 日志完整性校驗：
• 在主庫和備庫上對比歸檔日志的校驗和（md5sum 或 sha256sum），排除傳輸損壞。

4. 長期建議

• 補丁升級：

a.RAC 主庫未打補丁，可能存在已修復的 Bug，建議至少升級到最新 PSU（Patch Set Update）。

b.評估升級到 19c，11gR2 已過支持周期。

• 監控與告警：
• 配置 AWR 報告和 ADDM，分析主庫性能瓶頸。
• 使用 OEM 或自定義腳本實時監控 GAP 和 MRP 狀態。

初步排查步驟

1. 檢查主庫歸檔生成速率與網絡吞吐量是否匹配。
2. 查看備庫日志（alert.log 和 v$dataguard_status），定位 MRP "wait for log" 的具體原因。
3. 測試手動傳輸一個歸檔（用 scp 或 rsync），對比時間和完整性。

如果你能提供更多日志或具體參數配置，我可以進一步細化分析！

總結對比

?? 1. 總體對比

?? 2. 詳細對比

? ChatGPT

優勢：

1. 深入的根因分析（涵蓋 網絡、補丁不一致、MRP 異常、并行恢復、日志超時）。
2. 詳細可操作命令：

• ALTER DATABASE SET STANDBY DATABASE TO MAXIMUM PERFORMANCE;
• ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_MAX_PROCESSES=5;
• ALTER DATABASE REGISTER LOGFILE '/path_to_missing_archive_log.arc';

3. 系統優化建議：

• ASYNC 模式減少傳輸壓力
• COMPRESSION=ENABLE 歸檔日志壓縮
• LOG_ARCHIVE_TRACE=8191 日志跟蹤
• 監控 RFS 進程負載

4. 結構清晰，解決方案邏輯嚴密

不足：

• 沒有提到 日志完整性校驗（如 md5sum 對比主庫/備庫的歸檔文件）。

? DeepSeek

優勢：

1. 提出了部分 ChatGPT 未涉及的建議：

• 優化 MRP 參數 LOG_PARALLELISM，增加并行恢復進程
• 調整歸檔頻率，減少單個歸檔日志大小

2. 高層次的網絡優化建議（但未給具體命令）
3. 強調監控和預警機制

• GAP 超時報警
• 對 MRP 進程狀態進行檢查

不足：

• SQL 語句較少，需要 DBA 自己實現
• 沒有詳細說明 MRP "WAIT FOR LOG" 具體該如何排查

? Grok

優勢：

1. 環境分析詳細：

• 歸檔傳輸 帶寬計算（1GB 日志需 80 秒）
• 11gR2 未打補丁 vs. 最新補丁 的兼容性分析

2. 優化建議更系統化：

• FAL_SERVER 和 FAL_CLIENT 配置檢查
• 建議 ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE DISCONNECT FROM SESSION;
• 歸檔日志 md5sum / sha256sum 校驗完整性
• 監控 AWR 和 ADDM

3. 補丁升級建議：

• 提出 Oracle 19c 升級建議（比 ChatGPT 和 DeepSeek 更前瞻）

不足：

• 方案較復雜，實踐性不如 ChatGPT
• SQL 具體操作較少，需要 DBA 自己實現

?? 3. 結論

?? ChatGPT：最佳選擇

• 適合 DBA 直接落地實踐，命令全面，可操作性強。
• 結構清晰，覆蓋所有關鍵問題，最符合 DBA 解決問題的思維方式。

?? DeepSeek：適合經驗 DBA

• 思路較好，但 命令缺失，需要 DBA 結合自身經驗去實現。
• 適合已經 熟悉 Data Guard 的 DBA 補充優化。

?? Grok：適合架構優化

• 提供了 完整的環境分析，但 SQL 語句少，實踐性不強。
• 適合做架構規劃（如擴容帶寬、升級 19c），但短期解決問題不如 ChatGPT 實用。

?? 最終推薦

?? 結論：ChatGPT 在可落地性和實踐性上勝出！ ??

針對這個問題AI提供針對問題本身的一些優化建議，但是 AI并沒有擴展到更高的維度；曾經針對這個問題和這位粉絲做過深入的討論，受限于數據庫版本和現有資源的問題，（前面有遺漏粉絲已經做過日志壓縮）在帶寬無法升的情況下 ，其實并沒有更好的辦法；我當時給建議是如果可以提升帶寬就可以解決這個問題，或者升級至Oracle 12C+ 使用新特性far sync功能可以實現，或者使用OGG/DSG這種同步工具來實現實時同步，這類工具對帶寬的要求沒那么高。 

大家認為哪家的AI更好呢？