AI未來的機遇與潛力在哪？世界經濟論壇聯合埃森哲、畢馬威發布權威報告
隨著科技浪潮的奔涌向前，人工智能（AI）已從前沿概念深度融入社會經濟的方方面面，成為推動產業變革與創新發展的核心力量。
在這樣的時代背景下，世界經濟論壇（WEF）聯合埃森哲、畢馬威發布報告，無疑為我們洞察 AI 未來的發展脈絡提供了權威視角。
該報告匯聚了多方智慧，通過深入的行業調研、前沿的技術分析以及對全球趨勢的精準把握，為我們全方位呈現 AI 在未來的機遇與潛力。
無論是關注科技創新的從業者，還是尋求投資方向的金融人士，亦或是關心社會發展的普通大眾，都能從這份報告中獲取啟發，提前布局，迎接 AI 時代的無限可能。
報告一：《AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry 2025》
人工智能正在以前所未有的速度發展，特別是在自然語言處理（NLP）、計算機視覺和生成式人工智能等領域。
由世界經濟論壇（WEF）與埃森哲（Accenture）合作撰寫的報告《AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry 2025》，探討了AI在2025年的機遇、采用現狀及其未來潛力，旨在為組織提供負責任且具有變革性的AI采用框架。
報告鏈接：https://www.weforum.org/publications/industries-in-the-intelligent-age-white-paper-series/cross-industry/
以下是該報告的核心要點：
AI的機遇
- 效率和成本節約：生成式AI不僅優化了工作流程和成本，還顯著提高了生產力。例如，一家技術提供商開發的虛擬工程師通過實時數據優化建筑管理，將HVAC能源成本降低了25%，并將維護計劃時間減少了90%。
- 收入增長：率先采用Ai的公司在收入方面已經比同行高出15%，預計到2026年這一數字將翻倍。生成式AI通過個性化設計工具幫助設計師快速生成多樣化的圖案，直接推動了銷售和收入的增長。
- 客戶體驗提升：AI已經從獨特的差異化因素轉變為所有企業保持競爭力的基本要求。例如，倫敦證券交易所集團使用AI驅動的問答服務（QAS）將客戶查詢的解決時間減少了50%。
AI采用現狀
- 行業采用：電信、金融服務和消費品行業在AI采用方面處于領先地位。生成式AI在依賴人類資本的行業中尤為突出，如醫療保健、金融服務和媒體娛樂行業。
- 功能采用：市場營銷和銷售、產品和服務開發、服務運營和風險管理是AI采用率最高的功能。這些功能通常生成或數字化大量結構化和非結構化數據，使得AI模型能夠更有效地訓練和擴展。
- 組織采用：盡管AI投資和使用激增，但大多數組織的AI采用仍處于早期階段。74%的公司報告在規?；捎肁I方面面臨挑戰，只有16%的企業準備好進行AI驅動的全面改革。
AI的未來潛力
- 復雜任務的全面自動化：AI智能體可以協同工作，實現復雜重復任務的全面自動化，使人類能夠專注于更高級的任務。例如，到2028年，制造和金融服務等行業將看到AI智能體管理生產線、優化供應鏈操作和處理客戶支持的顯著收益。
- 更情境化和個性化的決策：將高級推理能力集成到生成式AI應用中，將使AI系統在協助人類導航復雜環境和做出情境感知決策方面更加有效。例如，在醫療保健行業，AI將支持個性化治療方案。
- 增強個人效率和能力：AI集成的手持設備、先進的邊緣AI和緊湊語言模型有可能通過自動化任務、管理日程和提供實時信息來徹底改變工作方式。
成功實施AI的基礎
- 生態系統合作：公司越來越多地與云提供商、AI技術公司、初創企業和公共機構合作，以獲取資源和專業知識。
- 利益相關者對AI的信任：信任是AI成功的關鍵。61%的人對依賴AI系統猶豫不決，主要是由于對數據安全和第三方參與的擔憂。
- 行業自我治理：組織正在創建自我治理框架，以補充法規，確保AI部署與公司價值觀和區域法規保持一致。
- 人才和組織：組織需要優先考慮員工發展，使員工能夠應對技術變化并領導AI驅動的價值創造。
- 網絡安全：AI驅動的網絡攻擊如深度偽造、定向釣魚和數據泄露是新興威脅。組織需要將AI網絡風險納入跨組織風險管理。
- 數字核心：部署可擴展的AI戰略依賴于建立強大的數字核心，包括AI應用和數字平臺、數據和AI“骨干”以及物理和數字基礎設施。
報告二：《Blueprint for Intelligent Economies》
人工智能正在推動第四次工業革命，促進經濟增長并推動各行業和社會的創新。
然而，許多國家由于缺乏能源密集型AI基礎設施、先進的計算能力、高質量數據和AI技能，可能無法享受到智能時代帶來的經濟和社會效益。若不加以干預，技術的創新可能不僅無法平等地惠及全球，反而加劇現有的數字鴻溝。
報告鏈接：https://www.weforum.org/publications/blueprint-for-intelligent-economies/
由世界經濟論壇（WEF）與畢馬威（KPMG）合作撰寫的《Blueprint for Intelligent Economies》，旨在通過全面的合作方式，創建包容性增長。
該藍圖分為三個相互關聯的層次：
- 構建基礎：包括可持續的AI基礎設施、高質量數據集、負責任的AI模型和有效的資本投資渠道。
- 發展新智能經濟：通過嵌入智能的應用、工作流程、設備和機器人，重新構想各行業的核心活動。
- 以人為本：通過高質量教育、技能發展和勞動力培訓，提升人類潛力，并建立道德、安全和安全的護欄。
該藍圖提出的三大戰略目標：
1.構建可持續的AI基礎設施
a.挑戰：高能耗、大規模投資需求、不安全的AI供應鏈、數字鴻溝、高成本的互聯網設備。
b.成功案例：微軟與美國簽署了購買無碳能源的協議，重新開放三哩島核電站，為其數據中心提供綠色能源。世界銀行啟動了100億美元的可再生能源計劃，旨在增加15吉瓦的可再生能源容量。
c.關鍵能力：可持續和負責任的綠色能源、安全的網絡和彈性的AI供應鏈、高速連接、可擴展和可負擔的計算能力、AI就緒設備。
2.策劃多樣化和高質量的數據集
a.挑戰：高質量數據的獲取、數據不平等、數據所有權、AI技術進步、對AI的信任。
b.成功案例：日本的Fugaku LLM是一個開源的大型語言模型，至少60%的訓練數據來自日本。阿聯酋政府與G42合作開發了基于現代標準阿拉伯語的LLM“Jais”。
c.關鍵能力：可用和可訪問的數據、多樣化和包容性的數據、數據所有權和共享、數據保護和隱私、數據生命周期管理。
3.建立道德、安全和安全的護欄
a.挑戰：減輕偏見、應對不斷變化的監管環境、確保AI安全、實施負責任的AI實踐、AI知識產權和法律不確定性。
b.成功案例：歐盟的《人工智能法案》將AI應用分為風險等級，設定高風險領域的要求。美國和英國通過AI安全研究所合作，開發共享的AI模型測試框架。
c.關鍵能力：道德護欄、負責任的使用的護欄、安全和安全標準、AI法規、法律框架。
WEF
世界經濟論壇（World Economic Forum，簡稱WEF）是一個國際非政府組織，總部位于瑞士達沃斯。因在瑞士達沃斯首次舉辦，又被稱為「達沃斯論壇」。世界經濟論壇致力于通過公私合作推動全球經濟、社會和環境的可持續發展。
隨著論壇影響的不斷擴大及與會者層次的提高，世界經濟論壇已被認為是「非官方的國際經濟最高級會談」，是世界政要、企業界人士以及民間和社會團體領導人研討世界經濟問題最重要的非官方聚會場所之一。參加該論壇的企業會員包括全球70多個國家和地區的1000多家大公司和企業。
