埃森哲的新研究發現，四分之三（74%）的組織在生成式人工智能（GenAI）和自動化方面的投資達到或超過了預期，63%的組織計劃在2026年之前加大努力并進一步加強這些能力。

根據這份名為《用GenAI重塑企業運營》的報告，實現人工智能主導流程完全現代化的公司數量幾乎翻了一番，從2023年的9%增加到2024年的16%。與同行相比，這些組織在擴展GenAI應用方面實現了2.5倍的收入增長，2.4倍的生產力和3.3倍的成功。

調查結果還評估稱，這些“準備好重新創造”的公司正在更快地發展，并正在放大GenAI對整個企業的影響。在數字核心的支持下，這些組織已經在IT（75%）、營銷（64%）、客戶服務（59%）、財務（58%）、研發（34%）和其他核心職能中開發了GenAI用例。

雖然研究表明，一些公司已經達到了運營成熟度的最高水平，但近三分之二（64%）的公司仍在努力改變他們的運營方式。

例如，他們在建立強大的數據基礎方面薄弱：61%的人表示他們的數據資產還沒有為GenAI做好準備，70%的人發現很難擴展使用專有數據的項目。

對人的高度依賴往往被忽視：82%的公司在運營成熟的早期階段沒有實施人才重塑戰略，沒有計劃滿足勞動力需求，也沒有獲得新的人才或培訓，讓員工為GenAI主導的工作流程做好準備。事實上，許多高管（78%）表示，人工智能和GenAI發展太快，他們組織的培訓工作跟不上。

埃森哲運營集團首席執行官Arundhati Chakraborty表示：“大多數高管都明白利用GenAI進行重塑的緊迫性，但在許多情況下，他們的企業運營還沒有準備好支持大規模轉型。”“GenAI不僅僅是技術。它是影響整個企業的心態變化的驅動力。它要求組織擁有強大的數字核心、數據戰略和明確的路線圖來改變他們的運營方式。此外，利用人才、領先實踐以及業務和技術團隊之間有效協作的端到端視角對于智能運營至關重要。”

該報告強調了企業領導者應該采取的四項關鍵行動，以提高其運營成熟度：

實現集中的數據治理和以領域為中心的數據現代化方法。跨功能連接流程和工具，以確保人們清楚地了解如何創建、處理和使用數據，這些數據應該以標準化的方式結構化，以便由整個業務中的人工智能工具訪問。

采用人才優先的重塑戰略。重新設計工作，重新思考流程和整個工作流程。以清楚地了解GenAI在服務客戶、支持人員和實現業務成果方面的最大影響。

確保業務和技術團隊共同進行改造。協作推動創新，因為兩個團隊共同擁有如何開發資產、平臺和產品，以充分利用企業范圍內GenAI的全部功能。

采用領先的流程來推動業務成果。應用基于云的流程挖掘來校準內部和外部基準，以便更容易地將流程差距可視化，并清楚地了解操作效率低下或改進機會。

關于研究

在這份名為《用新一代人工智能重塑企業運營》的報告中，埃森哲調查了12個國家15個行業的2000名高管。最新的研究評估了業務運營成熟度的四個標準：重塑準備、洞察驅動、自動化和基礎——每一個標準都以更先進的數據處理方式、自動化、通用人工智能和GenAI為基礎。然后，該研究將調查結果與外部驗證的數據結合起來，涉及多個價值維度，包括財務、經驗、可持續性、人才、包容性和多樣性、創新和敏捷性。

收入增長比較是通過利用調查中公司的財務績效數據來完成的（對于有可用數據的公司，并在執行適當的數據質量保證之后）。對于每個智能運營集團，埃森哲查看了給定財政年度的總收入，并根據這一指標計算出集團收入增長率。