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“安全大腦”市場暴增20%,SIEM的四大進化方向

安全 應用安全
云+AI極大推動了SIEM向“安全大腦”的進化速度,2024年SIEM市場暴增了20%。

隨著云計算的普及、工具集成度提升以及人工智能(AI)的廣泛應用,安全信息與事件管理(SIEM)系統正在經歷一場深刻的變革。從最初的日志收集和關聯工具,到如今融合AI、擴展檢測與響應(XDR)以及安全編排、自動化與響應(SOAR)的智能平臺,SIEM已遠遠超越傳統定義,成為企業安全運營中心(SOC)的智能核心。

進化方向一:從日志管理到智能安全中樞

傳統SIEM系統專注于收集和關聯日志數據,但面對如今快速演變的網絡威脅,手動干預已顯得力不從心。為此,領先供應商紛紛將AI和機器學習(ML)技術融入SIEM平臺,提升其威脅檢測能力。同時,現代SIEM通過集成XDR和SOAR,實現了從實時檢測到自動化補救的閉環響應。

根據國際數據公司(IDC)的分析,“SIEM不僅是安全分析師調查事件的平臺,通過關聯警報與資產信息、漏洞和威脅情報提供上下文支持,未來還將成為SOC的響應中心,通過自動化劇本(playbooks)處理大量事件。”谷歌的《云安全預測報告》進一步指出,隨著企業云使用量的持續攀升,SIEM將成為SOC的核心組件,全面攝取從云日志到端點遙測的各類數據。

市場情報公司Context的全球研究與業務發展總監Joe Turner表示,“攻擊面的擴大和攻擊手段的復雜化推動企業加大對SIEM的投資,并結合XDR和SOAR技術,形成關聯、檢測和修復威脅的綜合平臺。”據Context數據,2024年SIEM市場增長了20%,顯示出強勁需求。

進化方向二:SIEM、XDR與SOAR融合,安全效率躍升

SIEM與XDR、SOAR的融合是市場增長的關鍵驅動力。這一趨勢將三者的優勢整合為一個統一的平臺:

  • SIEM:提供日志分析和全局可見性。
  • XDR:擴展檢測范圍,覆蓋端點、網絡和云。
  • SOAR:編排響應,自動化執行補救措施。

當SIEM檢測到安全事件時,SOAR可通過XDR觸發自動化響應,例如隔離受損端點、禁用被入侵賬戶或實時阻斷惡意流量。這種協同作用顯著降低了復雜性和響應時間。英國托管服務提供商Emerging T-Tech的總監George McKenna對《CSO》表示,“傳統SIEM雖擅長日志聚合,但缺乏今日威脅環境所需的細粒度可見性和自動化響應能力。XDR通過整合端點、網絡和云遙測填補這一空白,而SOAR則加速了事件響應的自動化流程。”

數據洞察:融合技術的市場表現

根據Context的2024年統計,SIEM與XDR技術的捆綁銷售激增580%,增長超六倍;SOAR與SIEM結合的服務銷售額增長22%,雖不及前者但仍顯著。這一現象催生了“SIEM++”的概念,意指下一代SIEM專注于自動化、AI和實時響應。

圖片

進化方向三:云原生SIEM崛起,效率與成本雙贏

隨著企業向云端遷移,云原生SIEM正加速普及,為組織提供更具擴展性和成本效益的平臺。Datadog云SIEM高級產品營銷經理Vera Chan表示,“云原生SIEM減少了運營開銷,加快了安全、DevOps和平臺團隊間的協作與調查速度,這對現代安全運營至關重要。”其即插即用的特性允許企業通過API快速集成資產,利用SOAR自動化響應,并設置定制化檢測規則。

網絡安全解決方案提供商Exponential-e的顧問Muhammad Ali進一步指出,“現代云SIEM已超越日志管理,成為內置SOAR功能、與XDR/EDR無縫整合、并具備實時全球威脅情報的智能安全中樞。這意味著更精準的檢測和更快速的自動化響應。”

成本與性能對比

Context數據顯示,2024年本地SIEM的每席位成本上漲116%,平均達93美元,而云SIEM成本下降26%,至77美元/席位。Turner解釋,“云SIEM的前期成本低于本地部署,且部署更快,對預算有限的中小企業(SMB)尤具吸引力。”然而,對于數據攝取量大的大型企業,高昂的云端數據費用可能使其更傾向于本地或混合部署。

此外,SIEM即服務(SIEMaaS)通過托管服務提供商(MSP)交付的增長尤為驚人,2024年同比激增550%。Turner認為,“許多企業因預算限制難以維持內部安全團隊,托管服務成為更經濟且易于管理的選擇。”

進化方向四:AI重塑SIEM,從靜態規則到智能預測

傳統基于靜態規則的SIEM難以應對復雜威脅,而AI驅動的SIEM通過實時機器學習分析海量數據,顯著提升了異常檢測能力。ML模型可建立用戶、資產和網絡流量的行為基線,持續監控偏差并生成警報。Exponential-e的Ali表示,“AI驅動的SIEM不僅能檢測威脅,還能自動化調查流程,將實時事件與全球威脅情報關聯,觸發SOAR或XDR的自動響應,或將事件升級給分析師。”

Palo Alto Networks英國及愛爾蘭地區CSO Scott McKinnon補充道,“下一代SIEM利用AI和ML減少誤報,預測安全漏洞并實現自動化威脅響應。”這降低了安全團隊的噪音和疲勞感,使其更專注于關鍵威脅。

SIEM市場的未來版圖:獨立SIEM產品正在消失

SIEM市場正經歷快速整合,供應商通過并購打造更全面的平臺。Datadog的Chan指出,“組織需要更少的工具、更深的集成和無縫的安全運營,領先供應商將塑造網絡安全的未來。”以下是近年來的重大并購案例:

  • 2024年9月:Palo Alto Networks以5億美元收購IBM QRadar SaaS業務。
  • 2024年7月:Exabeam與LogRhythm合并。
  • 2024年3月:Cisco以約280億美元收購Splunk。
  • 2022年:谷歌收購SOAR公司Siemplify,整合至Google Chronicle SIEM。
  • 2021年:IBM收購Reaqta,增強QRadar的XDR能力。

Turner觀察到,“獨立SIEM產品減少,捆綁套件增加。傳統SIEM廠商通過收購云原生公司,推動客戶從本地向云端過渡,提供更具競爭力的定價。”

結語:AI時代網絡安全的核心——SIEM++

在云采用、工具融合和AI技術的合力推動下,SIEM正從單一日志工具演變為企業SOC的智能核心。SIEM++的興起、云原生平臺的普及以及AI驅動的自動化能力,共同構成了下一代安全運營的基石。對于企業而言,選擇合適的SIEM策略——無論是本地、云端還是混合部署——將成為應對日益復雜威脅的關鍵。未來,SIEM不僅要檢測威脅,更要預測和預防,真正實現“先于攻擊者一步”的目標。

責任編輯:華軒 來源: GoUpSec
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