在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，企業(yè)如何借助創(chuàng)新技術(shù)實現(xiàn)營銷效率的質(zhì)變？成立九年的云徙科技，作為“企業(yè)營銷數(shù)字化服務(wù)商”，給出了其獨特的答案。從“雙中臺”架構(gòu)到 AI 智能體平臺，云徙始終聚焦于幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效。在生成式 AI 技術(shù)爆發(fā)的今天，云徙科技正通過場景化創(chuàng)新，為企業(yè)營銷注入 AI 新動能。

從技術(shù)架構(gòu)到行業(yè)深耕：云徙的數(shù)字化進階之路

云徙科技 CEO 包志剛表示，自 2016 年成立以來，云徙科技只專注一個事情，就是通過技術(shù)驅(qū)動企業(yè)營銷數(shù)字化。而在整個發(fā)展過程中，大致可以劃分為兩大階段。

從 2016 年創(chuàng)立到 2018 年，云徙科技聚焦于技術(shù)架構(gòu)方向，推出了“雙中臺”技術(shù)架構(gòu)，即業(yè)務(wù)中臺+數(shù)據(jù)中臺，通過技術(shù)底座打通了企業(yè)營銷數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程，推動了企業(yè)營銷業(yè)務(wù)增長。

到了 2018 年，云徙科技意識到，僅有技術(shù)還不夠，于是基于中臺能力，打造了全鏈路營銷數(shù)字化解決方案，涵蓋了渠道、消費者、供應(yīng)鏈等多個場景。

包志剛表示，九年來，云徙科技始終關(guān)注“客戶突破價值”，幫助企業(yè)解決營銷痛點，助力企業(yè)實現(xiàn)營銷收入的增長以及營銷效率的提升。

面對 AI 技術(shù)熱潮，云徙科技的定位始終是企業(yè)營銷數(shù)字化服務(wù)商，會通過新技術(shù)的運用，幫助企業(yè)實現(xiàn)營收的增長，降低企業(yè)成本。云徙科技會積極擁抱 AI 技術(shù)，以更低成本、更高效率幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化價值。

AI 時代，云徙的營銷數(shù)字化新解法

隨著 AI 技術(shù)的快速發(fā)展，許多企業(yè)開始關(guān)注如何應(yīng)用大模型。然而，在云徙科技 CTO、AI 創(chuàng)新部總監(jiān)李楠看來，企業(yè)應(yīng)該從業(yè)務(wù)應(yīng)用角度出發(fā)，以“小步快跑”的策略進行驗證，而非重度投入。

李楠表示，對于企業(yè)級應(yīng)用來說，關(guān)鍵在于將垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與 AI 技術(shù)結(jié)合，確保 AI 在執(zhí)行任務(wù)時能夠訪問正確的信息并高效產(chǎn)出結(jié)果。為此，云徙科技將大模型能力融入企業(yè)營銷場景中，從消費者運營、導購賦能、門店經(jīng)營和品牌營銷四方面全面升級服務(wù)模式。

在消費者運營方面，企業(yè)通常面臨個性化能力不足、互動形式單一、數(shù)據(jù)應(yīng)用有限等多個問題。通過 AI Agent，企業(yè)可以以更精準的用戶洞察、更高效的互動方式和更個性化的服務(wù)，重新定義品牌與消費者的連接模式，推動消費者運營從單向推送轉(zhuǎn)向雙向互動與深度個性化，不僅顯著提升用戶滿意度與忠誠度，還能驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。

在導購賦能場景下，生成式 AI 技術(shù)使導購員從繁瑣的基礎(chǔ)工作中解放出來，轉(zhuǎn)變?yōu)楦又悄芑€性化的服務(wù)提供者，全面提升專業(yè)能力和服務(wù)效率，優(yōu)化消費者體驗，促進銷售轉(zhuǎn)化與品牌忠誠度的提升。

在門店經(jīng)營方面，AI Agent 通過自動化和智能化管理，解決了大量事務(wù)性工作占用店員時間的問題，提升了門店運營效率。同時，借助數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察，幫助門店制定精準的營銷策略和商品布局，推動門店從“事務(wù)性運營中心”向“價值創(chuàng)造平臺”轉(zhuǎn)型。

在品牌營銷方面，生成式 AI 技術(shù)通過深度數(shù)據(jù)分析和實時洞察，使企業(yè)能夠高效捕捉消費者需求，動態(tài)優(yōu)化內(nèi)容創(chuàng)作與廣告投放策略，推動企業(yè)營銷戰(zhàn)略向更加靈活、高效、精細化的方向轉(zhuǎn)型。

發(fā)布智能體平臺，降低企業(yè)生成式 AI 落地門檻

為了解決企業(yè)“想用 AI 但不會用”的難題，云徙科技推出 xAgent 智能體平臺，以低代碼、可視化的方式，讓企業(yè)能夠自主構(gòu)建 AI Agent。通過私有化部署，xAgent 智能體平臺可以連通企業(yè)私有數(shù)據(jù)資產(chǎn)和既有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為企業(yè)構(gòu)建契合 toB 營銷智能化場景的 AI 原生應(yīng)用。

在模型配置層面，xAgent 智能體平臺接入了主流模型以及常見的開源模型，企業(yè)僅需簡單配置參數(shù)即可關(guān)聯(lián)使用。此外，企業(yè)還可以自行創(chuàng)建知識庫，上傳知識文檔以及文檔切片，并關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，從而創(chuàng)建更懂企業(yè)需求的 AI Agent。xAgent 智能體的可視化 Flow 引擎，能夠?qū)⑵髽I(yè)復雜業(yè)務(wù)場景解構(gòu)為具體的業(yè)務(wù)流程節(jié)點，利用可視化編排能力，落地企業(yè)復雜業(yè)務(wù)場景的 AI 化。

xAgent 如同植根于數(shù)字基座的“智能中樞”，將 AI 的認知決策能力注入從數(shù)據(jù)分析到業(yè)務(wù)執(zhí)行的每個環(huán)節(jié)，讓機器開始理解營銷語言背后的商業(yè)邏輯。李楠強調(diào)，“AI 不應(yīng)是懸掛于云端的黑科技，而應(yīng)成為流淌在業(yè)務(wù)血脈中的基礎(chǔ)能力。”

結(jié)語

面向未來，云徙科技正推動 AI 能力向業(yè)務(wù)生態(tài)的縱深處滲透。在消費者運營側(cè)，通過情感分析模型解析社交輿情的隱性需求，動態(tài)優(yōu)化會員分層策略；在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，利用時序預測算法實現(xiàn)需求感知與庫存儲備的自主協(xié)同，為企業(yè)打開第二增長曲線。

從雙中臺到智能體，云徙科技的九年成長印證了一個趨勢：數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有終點，唯有不斷擁抱技術(shù)革新，才能為企業(yè)創(chuàng)造持續(xù)增長的動力。在 AI 與營銷深度融合的當下，云徙科技的探索或許將為行業(yè)開啟一扇新的大門。