編輯 | 伊風

出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）

22年9月，肖弘看到了一篇報道紅杉美國的文章，其中說：生成式 AI 會改變世界。

肖弘將這篇文章轉發給了他的聯創，兩人開始著手研究起AI這一領域和方向。

“蝴蝶效應”由此開始，直到Manus在AI圈掀起了一場颶風。

作為一位連續創業者，肖弘經常提到“窗口期”這個詞——他似乎是一位擅長預判機會、抓住機會的人。

肖弘說，2023年是AI產品應用的窗口期，“整個（市場）AI產品的供給非常少，你只要做對很少的事情，就能帶來很高的增長和很多的用戶?！倍衲曜鯝I產品，則需要大量投入到用戶理解中。

在談到“套殼”（使用模型廠API）的產品時，他提到有三種值得應用層做的事情：1、我覺得垂直領域、特定領域的，可能原廠不會做；2、臟活累活，可能原廠不會做；3、有一些原廠可能以后會做，有窗口期。

而爆火的Manus就是第三種類型：“我們最近的Agent產品，看上去應該就是一個Chatbot，這是很符合大家想象的。但它在應用這一側做的事情又很復雜，而且這種復雜還不是像Monica（瀏覽器插件形式的AI助手），做了很多，比如說“功能”。它要用好這些模型就挺復雜的——我覺得值得試一試。有點像我剛剛說的在開放平臺里第三類產品：哪怕有窗口期你也值得試一試?！?/span>

在一口氣讀完了目前公開的肖弘訪談、播客及閉門會群訪材料，并進行梳理，找到了最為好奇的若干個問題，以探訪Manus的背景和其如何誕生的，以及肖弘如何看待Agent、商業化、DeepSeek等。

以下是本文的重點提煉：

• 肖弘認為，AI產品的演進有規律、可預判。他的兩款產品都從熱門產品的演進中找到的靈感，Monica是從ChatGPT的對話形式得到啟發，而Manus則是從Cursor中得到鼓舞。
• 肖弘的AI產品順應了大眾對AI的想象。做Monica時他認為對話是最符合AI“魔法能力”的交互形式；而Manus則更進一步：符合普通人使用習慣、AI更像人類了。
• Agent是一個被低估的概念，缺少好的產品形態?！斑^去幾年，Agent領域低于預期最核心的原因是：模型不夠聰明，沒辦法自動搞定很多事?！?/span>
• 肖弘認為，所有突破本質上都來自于模型能力的躍遷。不要等到萬事俱備才開始做一款AI產品，而是應該提前布局。
• 肖弘認為，DeepSeek的影響很大，但如果自己是一家模型廠，不會因此質疑自己的路線，最重要的不是跟潮流，而是”做自己”。
• 肖弘認為”殼”應當跟上“模型”更迭的步伐：技術的進步并不會直接帶來更好的用戶體驗，如何把能力包裝成易用的產品至關重要。

1.肖弘的兩段創業經歷:找到優勢、找到風向

回顧肖弘的兩段創業經歷，對技術的敏銳是個貫穿其中的特質。

從校園就開始創業的肖弘很擅長找到自己的切入口。在大學新媒體中心的經歷，很大程度上啟發他走向公眾號編輯器產品的創業路。他說，“把兩個不同的事情交叉在一起，就能獲得額外的優勢。”

2016年至2019年，他推出了一款企業級工具產品，并在2019年進一步孵化了基于企業微信的CRM產品。兩款產品通過互聯網化增長模式，在To B市場取得了一定用戶基礎。

2020年，肖弘“嗅到了一點泡沫的味道”，加上個人發展的考慮，他將兩款產品打包出售給了一家獨角獸公司。

2022年，看到了生成式AI潛力的肖弘，決定重新出發創業，并推出了莫妮卡（Monica）——一款基于瀏覽器的AI助手以及今日爆火的Manus。

2.AI產品的演進規律：從Jasper到ChatGPT再到Cursor

有趣的是，肖弘做了兩款AI產品——Monica 和 Manus，都受到熱門AI應用的啟發。

Monica的靈感是從Jasper到ChatGPT的演進中來的，而Manus則受到了Cursor的啟發。

他認為，AI產品的演進并非無跡可尋。“你會發現AI應用在快速變化，每年都會出現新的AI應用。我自己就在嘗試總結規律，做預測?！?/span>

肖弘說，基于GPT-3 API的一眾產品中，Jasper（基于 AI 的營銷文案生成工具）是商業化最成功的案例之一。Jasper的產品形態是填空式內容生成，而后來的ChatGPT的對話式交互則比填空更符合用戶直覺。

肖弘發現了對話的潛力：“對話是最符合大眾對AI或機器人的魔法般能力的想象（形式）。”

因此，Monica的思路則是進一步優化對話體驗——不僅僅是Chatbot，而是帶有上下文理解能力的Chatbot。Monica以瀏覽器插件的形式存在，用戶在瀏覽網頁、閱讀郵件時，可以直接調出AI助手進行交互，無需手動復制粘貼信息到ChatGPT。這種“所見即所得”的交互方式，大大降低了使用門檻，也使AI助手能更深入地融入用戶日常工作流。

當Cursor在開發者群體中爆火后，肖弘觀察到，它不僅被工程師使用，也被產品經理、公眾號運營者等非技術人群采用。對于這些用戶而言，Cursor更像是一個帶有代碼執行能力的Chatbot。

Cursor的成功反映了一條核心規律：AI工具越來越符合普通人的使用習慣。從填空式到對話式交互，再到帶上下文的智能助手，每一步都降低了用戶的操作成本。

肖弘由此萌生了Manus的想法，在用戶下達命令后“（產品）它會告訴你它要干哪幾個事，接下來就是干那幾個事，有進度會告訴你——這是我們對最美好實習生的幻想。”

這個產品依然順應了用戶的想象，“這是我們在做的（產品），會更像人類”，肖弘說。

3.Manus的誕生：預判模型的進化，提前布局產品

很多人覺得，Agent概念做出的AI產品很容易是“一波流”。第一個AI工程師Devin似乎就是“前車之鑒”。

“Agent就是能感知環境，自主執行任務。你給它一句話很抽象，它能把這個任務搞定。”肖弘說，“過去幾年，Agent領域低于預期最核心的原因是：模型不夠聰明，沒辦法自動搞定很多事?！?/span>

Agent的概念被低估了，一直沒有形成真正被大家感受到的產品形態。肖弘這樣描述Agent的潛力，“也許朱嘯虎會說我不相信Agent，就像他說我不相信AGI一樣。也許明年這個時候他會說我相信Agent了（笑）——希望如此?！?/span>

在肖弘眼中，隨著模型能力的快速進化，AI應用正在經歷一場跳變。

他的信心，來自他對 AI 產品演進規律的深刻洞察。他認為，所有突破本質上都來自于模型能力的躍遷，而不是產品定義能力的提升。歷史上，許多應用（如 Cursor）都是在模型進化到一定水平后，才真正找到市場契合點（PMF）。這意味著，AI 賽道的核心策略不是等待，而是提前布局。

肖弘相信可以通過精準的預判，來“預制”一款AI產品。他”開源”的一個創業idea是：“你預判下一個能力是什么，先把這部分應用給好好做好。等著這個能力有了，到那個時候再去做，其實就晚了，對吧？”

這就是肖弘敢于提前打磨Manus,正是產品的超前感吸引力巨大的關注。”當你看到那個產品，（可能覺得）模型能力不ready，它好像不太work，一用感覺很傻；但等到模型ready，它突然就很厲害了。到那個時候它的商業化做得也比較好了。“

4.談DeepSeek后時代：“做自己”最重要，而不是“應激”

肖弘認為，DeepSeek 這次的影響和傳播是意料之外的，開閉源之爭、中美地緣關系等各種因素交織在一起。

但DeepSeek出圈的關鍵，在于創新的用戶體驗和過硬的模型能力。DeepSeek R1 第一次展示了完整的思維鏈，“很多用戶是用上了、看到了它的 App，看到思考過程，有巨大用戶體驗提升，又導致大量傳播?！?/span>

談到DeepSeek的影響，肖弘感受到這件事本身帶來的鼓勵，但不希望大家因此改變自己原本的前進路徑。

”大家可能也會想，開源火了，要不要開源？要不要構建技術品牌？各種各樣的思考。但最重要的是，DeepSeek一直按自己的節奏在做——Be Yourself！……如果我是其他幾家foundation model公司，我會怎么辦？我后來想一下——就是‘做自己’最重要，而不是‘應激’?！?/span>

5.模型在進化，“那個殼”也要與時俱進

雖然Manus被質疑“套殼應用”，但從肖弘的采訪看，他從不避諱談論這個概念。

他說，“模型能力在快速進化，但是“那個殼”也需要進化。每一代模型能力進化之后，甚至不一定是原廠，是一個第三方廠商把它的用戶可感知價值給呈現出來?！本拖馛ursor一樣，讓人最大程度地感受Claude 3.5 代碼能力的強大。

他將模型驅動應用的規律總結為“新時代的安迪比爾定律”（Andy and Bill’s Law，原話是“Andy gives, Bill takes away”）。這意味著技術的進步并不會直接帶來更好的用戶體驗，如何把能力包裝成易用的產品至關重要。

肖弘第一梯隊的大廠擁有模型本身，也是一把雙刃劍。“擁有模型能力的公司，尤其是第一梯隊的公司，有巨大的競爭優勢?！?這些公司不僅拓展了人類對 AI 的認知邊界，還能決定技術何時落地?！比欢?，這必然要承擔模型應用綁定的”枷鎖”，這些應用無法接入最強大的其他家模型，也不會出現在其他生態之中。

肖弘無意入局大模型，“我們從 day one 就不是一家技術型公司，我們更多的思考方式是如何利用這些模型更好地服務用戶。”但是這件事情也不是絕對的，“有一天我們可能也能掌握模型能力，而且那個時候模型能力可能已經變成更易于獲得了。”

參考鏈接：

1.https://xueqiu.com/8001664870/326307206

2.https://mp.weixin.qq.com/s/FI19Sc6GA8eXC4zzbdMTlg