譯者 | 晶顏
審校 | 重樓
一些奇特的Python函數初看似乎毫無意義，但當真正了解其用途后，便會發現它們極具價值。
若你長期使用Python，想必對其極為龐大的標準庫并不陌生，該標準庫極大地提升了開發的效率與便捷性。諸如json、datetime和re等熱門模塊備受開發者關注，但其中還有一些鮮為人知的函數卻常常被忽視。
本文將探討其中部分函數，這些函數在一些人眼中是“無用的”，實則不然。它們具備一些獨特而奇異的功能，初遇時可能會讓人疑惑“誰會需要這些功能”，但在實際開發中，某一天你或許就會發現，它們恰好能夠解決你所面臨的特定問題。
接下來，讓我們一同深入了解這些實用性極強的函數。
1.textwrap.dedent()-整理繁雜的多行字符串
在使用Python編寫多行字符串時，你是否曾因縮進問題而感到困擾？若有，textwrap.dedent函數將是你的得力助手。
以下是使用textwrap模塊的代碼示例，該函數能夠去除源代碼中縮進的多行字符串的額外縮進，從而得到無前導空格的整潔文本：
import textwrap
def my_function():
# Without dedent, this would preserve all the leading spaces
description = textwrap.dedent("""
This is a multi-line string
that will have consistent indentation
regardless of how it's indented in the code.
Pretty neat, right?
""").strip()
return description
print(my_function())輸出結果：
這是一個多行字符串，無論它在代碼中如何縮進，都將具有一致的縮進。很簡潔，對吧？
2.difflib.get_close_matches()-輕松實現模糊字符串匹配
在實際開發中，有時需要找出字符串之間的相似之處，或者實現“你的意思是什么？”之類的功能，此時就可以用到difflib模塊中的get_close_matches函數。
以下是幾個使用該函數的示例：
import difflib
words = ["python", "javascript", "typescript", "ruby", "golang"]
search = "pythn"
matches = difflib.get_close_matches(search, words, n=3, cutoff=0.6)
print(f"Did you mean: {matches}")輸出結果：
你的意思是：
['python']
search = "typescript"
matches = difflib.get_close_matches(search, words)
print(f"Matches: {matches}")輸出結果：
['typescript', 'javascript']上述第一個示例在編程語言列表中查找與“python”最接近的匹配項；第二個示例則展示了與“typescript”接近的匹配結果，包括“typescript”和“javascript”。
該函數在開發命令行工具、搜索功能，或任何需要處理拼寫錯誤及近似匹配的場景中，都具有重要的應用價值。
3.uuid.uuid4()-生成確保唯一的ID
當需要唯一標識符，且無需借助數據庫，同時也不必擔心標識符沖突時，可使用uuid模塊中的函數。
通過調用uuid.uuid4()函數能夠創建一個隨機的UUID對象，該對象可用作唯一標識符，示例如下：
import uuid
# Generate a random UUID
random_id = uuid.uuid4()
print(f"Unique ID: {random_id}")輸出結果：
唯一ID: fc4c6638-9707-437b-83a1-76206b5f7191
下面的示例展示了如何將UUID應用于文件名，以確保文件名的唯一性：
# Use as string for filenames, database keys, etc.
filename = f"document-{uuid.uuid4()}.pdf"
print(filename)輸出結果：
文檔- b5ccbe7a fad9 - 4611 - 8163 - be1015c634b9.pdf
UUID（通用唯一標識符）具備極高的唯一性保障，即便在不同機器、不同時間生成，也不會出現重復情況。這一特性使其非常適用于為文件、數據庫條目，以及其他任何對唯一性有要求的場景生成ID。
4.shutil.get_terminal_size()-響應式CLI應用程序
如果期望命令行應用程序能夠適配用戶終端的尺寸，shutil.get_terminal_size函數能夠輕松達成這一目標。使用方式如下：
import shutil
columns, rows = shutil.get_terminal_size()
print(f"Your terminal is {columns} columns wide and {rows} rows tall")
# Create a horizontal divider that fits perfectly
print("-" * columns)上述代碼可獲取當前終端的列數與行數，并據此創建一個寬度恰好與終端寬度一致的水平分隔符。例如，若終端為80列寬、24行高，則會輸出相應尺寸信息，并生成80個“-”組成的水平分隔符。
5.itertools.groupby()-無需字典即可高效分組數據
當需要依據特定鍵對數據進行分組時，itertools.groupby()函數提供了高效的解決方案。
以員工數據分組為例，需先按部門對員工列表進行排序（這是groupby函數正常工作的必要前提），隨后便可按部門進行分組并輸出結果：
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
# Sample data: (name, department)
employees = [
("Alice", "Engineering"),
("Bob", "Marketing"),
("Charlie", "Engineering"),
("Diana", "HR"),
("Evan", "Marketing"),
]
# Sort by department first (groupby works on consecutive items)
employees.sort(key=itemgetter(1))
# Group by department
for department, group in groupby(employees, key=itemgetter(1)):
print(f"\n{department} Department:")
for name, _ in group:
print(f" - {name}")輸出結果：
工程部：
——愛麗絲
——查理
人力資源部：
——戴安娜
市場部：
——鮑勃
——埃文
6.collections.ChainMap-無開銷地合并字典
在需要對多個字典進行搜索操作時，collections模塊中的ChainMap類能夠讓用戶按順序查看字典內容，而無需實際進行字典合并。
注意：盡管它并非函數，但依然是Python標準庫中極具實用價值的類。
以下為實際應用示例：
from collections import ChainMap
defaults = {"theme": "dark", "language": "en", "timeout": 30}
user_settings = {"theme": "light"}
session_settings = {"timeout": 60}
# Create a combined view of all settings
settings = ChainMap(session_settings, user_settings, defaults)
print(settings["theme"])
print(settings["language"])
print(settings["timeout"])上述代碼將創建一個包含多個字典的視圖，該視圖會按順序查找所需的值，無需合并字典，從而實現對不同來源設置的優先級排序展示。
輸出結果：
light
en
607.os.path.commonpath()-查找共享目錄路徑
當需要找出多個文件路徑之間的公共目錄時，os模塊中的path.commonpath函數可滿足這一需求。通過該函數，能夠從文件路徑列表中識別出最長的公共目錄路徑，用于確定一組文件的基礎目錄。具體操作如下：
import os.path
paths = [
"/home/user/documents/work/report.pdf",
"/home/user/documents/personal/taxes.xlsx",
"/home/user/documents/work/presentation.pptx"
]
common = os.path.commonpath(paths)
print(f"Common directory: {common}")輸出結果：
公共目錄：/home/user/documents
綜上所述，os.path.commonpath()函數在諸如查找一組文件的公共根目錄、構建相對路徑等實際任務中，展現出極高的便捷性與實用性。
結語
通過上述示例不難發現，Python標準庫中存在諸多功能獨特的函數。盡管這些函數在日常編程中使用頻率相對較低，但針對特定場景與問題，它們能夠提供簡潔、高效且優雅的解決方案，充分彰顯了Python標準庫的豐富性與強大功能。
在編程實踐過程中，當開發者著手編寫復雜函數以解決看似常見的問題前，不妨先深入查閱Python標準庫。或許其中已存在現成的解決方案，如此不僅能夠節省開發時間，還能提升代碼的質量與規范性。
此外，Python標準庫中還有許多鮮為人知卻極具價值的函數，值得大家去挖掘。
原文標題：7 “Useless” Python Standard Library Functions You Should Know，作者：Bala Priya C
